AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that while investors are generally familiar with the concept of purification, they face practical challenges due to gaps in calculation know-how, methodological confusion, and inadequate guidance.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study proposes an automated system for the purification of non-permissible (non-Shari’ah-compliant) income generated by companies listed in the Borsa Istanbul Participation Index. The main objectives are to present the theoretical foundations of purification practices, identify the weaknesses of existing methods, and propose a centralized calculation system that can address the problems faced by investors. To scientifically assess the feasibility and necessity of the proposed model, a quantitative survey design was employed. Accordingly, quantitative data were collected through an online questionnaire with the participation of 479 investors. The survey measured participants’ knowledge of purification, the difficulties they encounter when translating this knowledge into practice, their experiences, and their attitudes toward the proposed system. The data were analyzed using SPSS through descriptive statistics, frequency analyses, and cross-tabulations to summarize responses and identify underlying patterns. The findings indicate that while investors are generally familiar with the concept of purification, they face practical challenges due to gaps in calculation know-how, methodological confusion, and inadequate guidance. The current framework places a heavy burden on individual investors, whereas there is a strong expectation that the proposed centralized calculation system would simplify processes and enhance reliability. Accordingly, a system is developed that aims to standardize purification practices and reduce investor burden by introducing a centralized structure. This study contributes to the development of participation-index-compliant investment processes by offering practical recommendations to improve purification practices.
Özet
Bu çalışma, Borsa İstanbul Katılım Endeksi’nde yer alan şirketlerde gayrimeşru gelirlerin arındırılması sürecini otomatik hale getiren bir sistem önermektedir. Çalışmanın temel amacı, arındırma uygulamalarının teorik temellerini ortaya koymak, mevcut yöntemlerin zayıf yönlerini tespit etmek ve yatırımcıların karşılaştığı sorunlara çözüm sunabilecek merkezî bir hesaplama sistemi önermektir. Bu kapsamda, önerilen modelin uygulanabilirliğini ve gerekliliğini bilimsel olarak test edebilmek amacıyla nicel yönteme dayalı anket çalışmasına başvurulmuştur. Bu bağlamda nicel veriler, 479 yatırımcının katılımıyla çevrim içi anket yoluyla toplanmıştır. Katılımcıların arındırma konusundaki bilgi düzeylerinin yanı sıra, bu bilgiyi uygulamaya dönüştürme sürecinde karşılaştıkları zorluklar, deneyimleri ve önerilen sisteme yönelik tutumları ölçülmüştür. Elde edilen veriler, katılımcı yanıtlarını özetlemek ve altta yatan örüntüleri belirlemek amacıyla SPSS programı kullanılarak betimsel istatistikler, frekans analizi ve çapraz tablolar yoluyla analiz edilmiştir. Bulgular, yatırımcıların arındırma kavramına genel olarak aşina olduklarını ancak uygulamada hesaplamaya dair bilgi eksiklikleri, yöntem karmaşası ve rehber yetersizliği nedeniyle sorun yaşadıklarını göstermektedir. Mevcut sistemin bireysel yatırımcılara ağır bir sorumluluk yüklediği ancak buna karşılık önerilen merkezî hesaplama sisteminin süreçleri kolaylaştıracağı ve güvenilirliği artıracağı yönünde güçlü bir beklenti olduğu tespit edilmiştir. Bu doğrultuda, arındırma işlemlerinin standardize edilmesini ve yatırımcı yükümlülüğünü azaltacak şekilde merkezî bir yapıya kavuşturulmasını öneren bir sistem geliştirilmiştir. Çalışma, arındırma uygulamalarının iyileştirilmesine yönelik önerileriyle, Katılım Endeksi’ne uygun yatırım süreçlerinin geliştirilmesine katkı sağlamaktadır.