AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings are expected to contribute to both academic and industrial fields through scientific publications, sectoral applications, and national conference presentations.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Electric vehicles are rapidly spreading in the transportation sector due to their environmental benefits and long-term economic advantages. While advancements in battery technologies and improvements in charging infrastructure encourage the adoption of electric vehicles, the increasing energy demand makes the efficient operation of charging stations essential. This study aims to identify technical, environmental, and user-related problems encountered at electric vehicle charging stations and to develop appropriate solution strategies. The study focuses on issues that have not been sufficiently addressed in the literature, such as connectivity problems, software malfunctions, power outages, billing errors, the inability to meet charging demand during long-distance travel, improper use of charging stations, and long waiting times caused by congestion. To address these problems, two multi-criteria decision-making approaches, namely the analytic hierarchy process and the analytic network process, are employed together. The analytic hierarchy process enables the determination of the relative importance of criteria within a hierarchical structure, whereas the analytic network process allows for a more comprehensive evaluation by considering the interdependencies and feedback relationships among criteria. The combined use of these methods makes it possible to analyze the problems from different perspectives and to compare and validate the prioritization results. By adopting a holistic approach to the problems encountered at electric vehicle charging stations, this study aims to increase user satisfaction, minimize installation and maintenance costs, and support the widespread adoption of electric vehicles. The findings are expected to contribute to both academic and industrial fields through scientific publications, sectoral applications, and national conference presentations.
Özet
Elektrikli araçlar, çevresel faydaları ve uzun vadeli ekonomik avantajları nedeniyle ulaşım sektöründe hızla yaygınlaşmaktadır. Batarya teknolojilerinin gelişmesi ve şarj altyapısının iyileşmesi, Elektrikli Araç (EA) kullanımını teşvik ederken, artan enerji talebi şarj istasyonlarının verimli çalışmasını zorunlu hale getirmektedir. Bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarında karşılaşılan teknik, çevresel ve kullanıcı kaynaklı sorunları tespit ederek çözüm önerileri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Literatürde yeterince ele alınmamış olan bağlantı sorunları, yazılım arızaları, güç kesintileri, faturalandırma hataları, uzun mesafeli yolculuklarda şarj ihtiyacının karşılanamaması, istasyonların bilinçsiz kullanımı ve yoğunluk nedeniyle uzun bekleme süreleri gibi problemlere odaklanılmıştır. Bu sorunların çözümünde, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımlarından analitik hiyerarşi süreci ve analitik ağ prosesi yöntemleri birlikte kullanılmıştır. Analitik hiyerarşi süreci yöntemi, kriterlerin göreceli önem düzeylerinin hiyerarşik yapı içerisinde belirlenmesini sağlarken; analitik ağ prosesi yöntemi, kriterler arasındaki karşılıklı etkileşimleri ve geri bildirim ilişkilerini dikkate alarak daha bütüncül bir değerlendirme imkânı sunmaktadır. Her iki yöntemin birlikte kullanılması, problemlerin önem derecelerinin farklı bakış açılarıyla analiz edilmesine ve elde edilen önceliklendirme sonuçlarının karşılaştırılarak doğrulanmasına olanak tanımıştır. Çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarında yaşanan problemlerin bütüncül bir yaklaşımla ele alınmasını sağlayarak, kullanıcı memnuniyetini artırmayı, kurulum ve bakım maliyetlerini minimize etmeyi ve elektrikli araçların yaygınlaşmasını desteklemeyi hedeflemektedir. Elde edilen bulguların bilimsel yayınlar, sektör uygulamaları ve ulusal kongre sunumları ile akademik ve sektörel alanlara katkı sağlaması amaçlanmaktadır.