AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt is evaluated that the obtained results will contribute to the decision-making mechanisms for the planning, design, and management processes of smart shopping malls and support the applicability of fuzzy logic-based and consistency-oriented multi-criteria decision-making methods in the evaluation of smart buildings.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study applies fuzzy logic-based multi-criteria decision-making approaches to evaluate the intelligence levels of smart shopping malls. In the first stage of the study, fundamental criteria that holistically represent the concept of a smart shopping mall and have a decisive impact on performance were determined; these criteria were addressed under the headings of smart energy management, building automation and integrated systems, security and monitoring systems, customer experience and personalization, indoor positioning and smart navigation, data-based decision support systems, commercial performance and tenant management, and sustainability and green building approach. The relative importance levels of the determined criteria were calculated using the Pythagorean Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which has the ability to model uncertainty and ambiguity in decision-maker evaluations. Subsequently, the criterion weights were finally obtained by applying the FUCOM method, which ensures the determination of priority relationships between criteria with a high level of consistency and minimizes the number of pairwise comparisons. It is evaluated that the obtained results will contribute to the decision-making mechanisms for the planning, design, and management processes of smart shopping malls and support the applicability of fuzzy logic-based and consistency-oriented multi-criteria decision-making methods in the evaluation of smart buildings.
Özet
Bu çalışmada, akıllı alışveriş merkezlerinin (AVM) akıllılık düzeylerinin değerlendirilmesine yönelik olarak bulanık mantık tabanlı çok kriterli karar verme yaklaşımları uygulanmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında, akıllı AVM kavramını bütüncül biçimde temsil eden ve performans üzerinde belirleyici etkiye sahip temel kriterler belirlenmiş; bu kriterler akıllı enerji yönetimi, bina otomasyonu ve entegre sistemler, güvenlik ve izleme sistemleri, müşteri deneyimi ve kişiselleştirme, iç mekân konumlandırma ve akıllı yönlendirme, veri tabanlı karar destek sistemleri, ticari performans ve kiracı yönetimi ile sürdürülebilirlik ve yeşil bina yaklaşımı başlıkları altında ele alınmıştır. Belirlenen kriterlerin göreceli önem düzeyleri, belirsizlik ve karar verici değerlendirmelerindeki muğlaklığı modelleme yeteneğine sahip Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi kullanılarak hesaplanmıştır. Ardından, kriterler arasındaki öncelik ilişkilerinin yüksek tutarlılık düzeyinde belirlenmesini sağlayan ve ikili karşılaştırma sayısını en aza indiren FUCOM yöntemi uygulanarak kriter ağırlıkları nihai olarak elde edilmiştir. Elde edilen sonuçların, akıllı AVM’lerin planlama, tasarım ve yönetim süreçlerine yönelik karar alma mekanizmalarına katkı sağlayacağı ve akıllı yapıların değerlendirilmesinde bulanık mantık temelli ve tutarlılık odaklı çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanabilirliğini desteklediği değerlendirilmektedir.