AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results demonstrate that the processed images accurately reflect real objects, providing clear and visually satisfactory outcomes.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
All materials above absolute zero emit radiation at wavelengths determined by their temperature. Just as visible light can be captured by conventional cameras, temperature-dependent radiation can be detected through thermal cameras. These devices convert infrared light, which is not visible to the human eye, into digital images using sensor cells. Thermal cameras come in various models that differ in resolution and intended applications, including handheld versions and modular components available from manufacturers such as Flir, Testo, Uni-T, and Bosch. This study introduces a static image generation method designed for the rapid visualization and testing of digital data acquired from a thermal camera. The proposed setup integrates thermal camera hardware, a laptop computer, and supporting software. A Flir Lepton 3.5 module was selected as the thermal camera, and it was connected to the laptop through a USB interface using a GroupGets PureThermal 2 board. To decode the USB data packets, WireShark software was employed. Subsequently, MS Excel was utilized to calculate temperature values from the extracted data and to produce color-mapped visual representations. The results demonstrate that the processed images accurately reflect real objects, providing clear and visually satisfactory outcomes. Moreover, the ability to analyze temperature values for each pixel and to perform visual comparisons was achieved effectively. Consequently, the thermal imaging process was successfully implemented and validated using readily available computer software, eliminating the need for specialized external program development.
Özet
Mutlak sıfırın üzerindeki tüm maddeler, sahip oldukları sıcaklığa göre farklı dalga boylarında ışınım yayarlar. Görünür ışık dalga boylarındaki ışınımlar normal kameralarla algılanabilirken, görünür spektrumun dışında kalan bu ısıya dayalı ışınımlar termal kameralar aracılığıyla tespit edilebilir. Termal kameralar, insan gözünün algılayamadığı kızılötesi ışınımları sensörleri aracılığıyla dijital görüntülere dönüştüren sistemlerdir. Günümüzde farklı çözünürlük ve kullanım alanlarına sahip birçok termal kamera modeli bulunmaktadır. Flir, Testo, Uni-T ve Bosch gibi markaların el tipi cihazları veya modül düzeyinde bileşenleri yaygın biçimde temin edilebilmektedir. Bu çalışmada, termal kameradan elde edilen dijital verilerin hızlı biçimde görselleştirilip test edilmesine yönelik bir statik görüntü oluşturma yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntemde termal kamera, dizüstü bilgisayar ve çeşitli yazılımlar bütünleşik bir yapıda kullanılmıştır. Veri toplama aracı olarak Flir Lepton 3.5 termal kamera modülü tercih edilmiş; bu modülün bilgisayara bağlanması için GroupGets PureThermal 2 kartı kullanılmıştır. USB veri paketlerinin ayrıştırılması WireShark yazılımı ile gerçekleştirilmiş, elde edilen verilerden sıcaklık değerlerinin hesaplanması ve renkli biçimde görselleştirilmesi ise MS Excel aracılığıyla yapılmıştır. Sonuçlar, elde edilen görüntülerin gerçek nesnelerle yüksek benzerlik gösterdiğini ortaya koymuştur. Ayrıca, her pikseldeki sıcaklık değerlerinin ayrıntılı biçimde incelenebilmesi ve karşılaştırmaların görsel olarak yapılabilmesi sağlanmıştır. Böylece ek bir yazılım geliştirmeye gerek kalmadan, yaygın bilgisayar yazılımlarıyla termal görüntülerin elde edilmesi ve doğrulanması mümkün hale gelmiştir.