AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results provide a substantial reference for enhancing regional traffic safety, eliminating chronic blackspot, and planning strategic infrastructure investments while establishing a fundamental framework for future research.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Traffic accidents persist as a critical transportation and public health challenge in Türkiye, echoing a global trend. In this framework, spatial analysis of accident data is of paramount importance for the precise identification of high-risk zones, the development of robust safety strategies, and the formulation of evidence-based policies aimed at mitigating accident rates. While numerous studies in the Turkish literature examine the spatiotemporal distribution of traffic accidents across various provinces, a comprehensive Geographic Information Systems (GIS)-based analysis specifically focusing on Bitlis has not yet been conducted. This gap underscores the necessity of scientifically investigating the region's accident patterns and generating data-driven insights to assist decision-makers. This study seeks to fill this significant academic void by analyzing the spatial distribution of traffic accidents in Bitlis through GIS-supported analytical methodologies. Utilizing a five-year accident point dataset (2020–2024), the research delineates density zones, conducts statistical hotspot analysis, and identifies high-risk road segments. The findings demonstrate that accident clusters are predominantly concentrated along corridors with heavy traffic volumes and road sections with challenging physical or structural constraints. Additionally, harsh climatic factors, road geometry, and driver behaviors emerge as primary determinants of accident occurrences. Consequently, this research represents the first comprehensive GIS-based accident analysis for Bitlis. The results provide a substantial reference for enhancing regional traffic safety, eliminating chronic blackspot, and planning strategic infrastructure investments while establishing a fundamental framework for future research.
Özet
Trafik kazaları, küresel ölçekte olduğu gibi Türkiye'de de ulaşım güvenliği ve toplum sağlığı açısından kritik bir sorun olmaya devam etmektedir. Bu bağlamda, kaza verilerinin mekânsal analizi; yüksek riskli bölgelerin hassas tespiti, etkin güvenlik stratejilerinin geliştirilmesi ve kaza oranlarını azaltacak politikaların oluşturulması açısından hayati önem taşımaktadır. Türkiye literatüründe çeşitli illerin kaza dağılımlarını inceleyen çalışmalar bulunsa da Bitlis ili özelinde Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı kapsamlı bir analiz eksikliği dikkat çekmektedir. Bu çalışma, söz konusu boşluğu doldurmak amacıyla Bitlis'teki trafik kazalarının mekânsal dağılımını CBS destekli analitik yöntemlerle incelemeyi hedeflemektedir. Araştırma kapsamında, 2020–2024 yıllarını kapsayan kaza noktası verileri kullanılarak yoğunluk bölgeleri tanımlanmış ve istatistiksel sıcak nokta (hotspot) analizleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular, kaza kümelerinin temel olarak yoğun trafik akışına sahip güzergâhlarda ve fiziksel/yapısal koşulların zorlayıcı olduğu yol kesimlerinde yoğunlaştığını göstermektedir. Ayrıca sert iklim faktörleri, yol özellikleri ve sürücü davranışları kaza oluşumunda temel belirleyiciler olarak öne çıkmaktadır. Sonuç olarak bu araştırma, Bitlis ili için yürütülen ilk kapsamlı CBS tabanlı kaza analizi niteliğindedir. Elde edilen sonuçlar; bölgesel trafik güvenliğinin artırılması, kara noktaların belirlenmesi ve stratejik altyapı projelerinin planlanması için güçlü bir referans teşkil ederken gelecekteki çalışmalar için de temel bir veri çerçevesi sunmaktadır.