KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gümrük ve Ticaret Dergisi / 2022 / Cilt: 9 - Sayı: 30

Gümrük Risk Yönetiminde İleri Analitik Yaklaşımlar: Veri Madenciliği

Advanced Analytics in Customs Risk Management: Data Mining

Ömer KOÇ
Ayhan TURNA
Sayfa
12–24
Yayın Tarihi
2022-12-27
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda, gümrük idarelerinde gelişmiş bir risk yönetimi sisteminin olmasının ve bu sistemin yeni nesil teknolojilerle desteklenmesinin sağlayacağı faydalar üzerinde durulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dünya ekonomisindeki serbestleşme ve küreselleşme eğilimleriyle birlikte ülkeler hem ticareti kolaylaştırıcı uygulamaları gündemlerine almakta, hem de arz zincirinin daha güvenli hale getirilebilmesi için çeşitli çalışmalar yürütmektedirler.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tüm bu gelişmeler gümrük idarelerinde risk yönetimi kavramının önemini artırmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda, gümrük idarelerinde gelişmiş bir risk yönetimi sisteminin olmasının ve bu sistemin yeni nesil teknolojilerle desteklenmesinin sağlayacağı faydalar üzerinde durulmuştur.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Risk Yönetimi · Veri Madenciliği · Gümrük

Özet

Dünya ekonomisindeki serbestleşme ve küreselleşme eğilimleriyle birlikte ülkeler hem ticareti kolaylaştırıcı uygulamaları gündemlerine almakta, hem de arz zincirinin daha güvenli hale getirilebilmesi için çeşitli çalışmalar yürütmektedirler. Tüm bu gelişmeler gümrük idarelerinde risk yönetimi kavramının önemini artırmaktadır. Bu çalışmada, ileri analitik tekniklerinden biri olan veri madenciliğinin gümrük risk yönetiminde kullanımı incelenmiştir. Çalışma sonucunda, gümrük idarelerinde gelişmiş bir risk yönetimi sisteminin olmasının ve bu sistemin yeni nesil teknolojilerle desteklenmesinin sağlayacağı faydalar üzerinde durulmuştur.

Abstract

With the liberalization and globalization trends in the world economy, countries not only put trade facilitating practices on their agenda, but also carry out various studies to make the supply chain more secure. All these developments have increased the importance of risk management in customs administrations. In this study, the use of data mining, which is one of the advanced analytical techniques, in risk management is examined. As a result of the study, the benefits of having an advanced risk management system in customs administrations and supporting this system with new generation technologies are emphasized.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KOÇ, Ö., TURNA, A. (2022). Gümrük Risk Yönetiminde İleri Analitik Yaklaşımlar: Veri Madenciliği. Gümrük ve Ticaret Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 30, 12–24. https://ajindex.com/articles/859558

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Berry, M. ve Linoff, G. (1997), “Data Mining Techniques”, Indiana: John Willey & Sons Inc
  2. Chen, F., Deng, P., Wan, J., Zhang, D., Vasilakos, A. V. ve Rong, X. (2015), “Data Mining for the Internet of Things: Literature Review and Challenges”, International Journal of Distributed Sensor Networks, 11(8), http://doi. org/10.1155/2015/431047
  3. Committee for Economic and Commercial Cooperation of the Organization of the Islamic Cooperation. (COMCEC) (2018), “Facilitating Trade: Improving Customs Risk Management Systems in the OIC Member States”, Ankara
  4. Digiampietri, L. A., Roman, N. T., Meira, L. A., Filho, J. J., Ferreira, C. D., Kondo, A. A ve Goldenstein, S. (2008), “Uses of Artificial Intelligence in the Brazilian Customs Fraud Detection System”, In Proceedings of the 2008 International Conference on Digital Government Research (181-187)
  5. DGÖ (1999), “Revize Kyoto Sözleşmesi”, Customs Co-operation Council, World Customs Organization, Brussels
  6. DGÖ (2011), “Customs Risk Management Compendium”, World Customs Organization, Brussels
  7. DGÖ (2015), “Küresel Ticaretin Güvenliği için Standartlar (SAFE) Çerçevesi”, World Customs Organization, Brussels
  8. DGÖ (2018), “Glossary of International Customs Terms”, World Customs Organization, Brussels
  9. DTÖ ve DGÖ (2022), “The Role of Advanced Technologies In Cross-Border Trade: A Customs Perspective”, London: World Trade Organization
  10. Gümrük Kanunu, 04/11/1999 tarihli 23866 Sayılı Resmi Gazete, Ankara
  11. Koç, Ö. (2016), “Yetkilendirilmiş Yükümlü Statüsünün Risk Yönetimi Açısından Değerlendirilmesi, Türkiye ve Avrupa Birliği Uygulamaları” (Yayımlanmamış Uzmanlık Tezi), T.C. Gümrük ve Ticaret Bakanlığı, Ankara
  12. Labare, M ve Migeotte, J. (2020), “Evaluating the Impact of Data Analytics on the Customs Risk Management Process: A Balancing Act” [PowerPoint slaytı], 15th Annual PICARD Conference, http://na.eventscloud.com/ ehome/picard2020/1096881, 25/08/2022
  13. Laporte, B. (2011), “Risk Management Systems: Using Data Mining In Developing Countries’ Customs Administrations”, World Customs Journal, 5(1), 17-27.