AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn the study the reletaionship among correlation analysis, redundacy analysis and the other multivariate statistical methods is shown and the application of Wollenberg's redundancy method on 9x9 correlation matrix is given.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
If it is possible to collect examined variables into two sets as dependent and independent, canonical correlation analysis is one of the methods to search the reletationship between these sets. In this study the reletaionship between Bornova Anatolian High School Students' average grades and psychological scores is examined. Comments are given by taking the students' average grades and calculating the canonical correlation and the redundancy statistics by using GENSTAT program. In the study the reletaionship among correlation analysis, redundacy analysis and the other multivariate statistical methods is shown and the application of Wollenberg's redundancy method on 9x9 correlation matrix is given.
Özet
İncelenen değişkenleri bağımlı ve bağımsız olmak üzere iki set halinde toplamak mümkün ise, bu setler arasındaki karşılıklı ilişkileri araştırmak amacıyla kullanılan yöntemlerden biriside kanonik korelasyon analizidir. Bu çalışmada Bornova Anadolu Lisesi öğrencilerinin not ortalamaları ile psikolojik skorlar arasındaki ilişki incelenmiştir. Öğrencilerin not ortalamalarını alarak kanonik korelasyon ve açıklanmış varyans oranı istatistiklerini GENSTAT paket programı ile hesaplayarak yorumlamalar yapılmaktadır. Çalışmada kanonik korelasyon analizi, kanonik açıklama analizi ve diğer çok değişkenli yöntemlerle ilişkileri gösterilmiş ve Wollenberg 'in ortalama açıklanmış yönteminin 9x9 korelasyon matrisi üzerinde bir uygulaması verilmiştir.