SavedAdd your journal

Journals / İstatistik Araştırma Dergisi / 2026 / Cilt: 16 Sayı: 1

Examining International Migration Movements in Türkiye: Clustering Analysis with Panel Data

Türkiye'de Meydana Gelen Uluslararası Göç Hareketlerinin İncelenmesi: Panel Veri ile Kümeleme Analizi

Fikret Duman(HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ, İSTATİSTİK PR.)0009-0000-2293-1410
Duygu İçen(HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7940-5064
Pages
24–42
Publication Date
2026-07-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Thus, the variables affecting the nature of international migration for the provinces are divided into more homogeneous subgroups by cluster analysis applied to panel data and the effects of these variables at the provincial level are examined and explained in detail.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Türkiye, one of the countries with the most intense migration movements, has become the center of a mass and irregular migration movement, especially after 2011, due to the economic and political instabilities of the surrounding countries.
📊
Key Findings & Data:The levels of 19 independent variables for the 81 provinces in this country between 2016 and 2022 are obtained from different sources and the impact of these independent variables on the net international migration value recorded at each provincial level is analyzed.
💡
Conclusion & Impact:Thus, the variables affecting the nature of international migration for the provinces are divided into more homogeneous subgroups by cluster analysis applied to panel data and the effects of these variables at the provincial level are examined and explained in detail.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2011 Verileri
⚙️Variables:Kümeleme · Panel Veri · Uluslararası Göç

Abstract

Türkiye, one of the countries with the most intense migration movements, has become the center of a mass and irregular migration movement, especially after 2011, due to the economic and political instabilities of the surrounding countries. The levels of 19 independent variables for the 81 provinces in this country between 2016 and 2022 are obtained from different sources and the impact of these independent variables on the net international migration value recorded at each provincial level is analyzed. In the study, cluster analysis is firstly performed to reveal similar subgroups of provinces for the data recorded as panel data containing cross-section and time series features. Five different clusters are obtained with the cluster analysis applied to the panel data and the characteristics affecting the dependent variable of international net migration for these clusters are revealed with the panel data analysis. Thus, the variables affecting the nature of international migration for the provinces are divided into more homogeneous subgroups by cluster analysis applied to panel data and the effects of these variables at the provincial level are examined and explained in detail.

Özet

Göç hareketlerinin en yoğun yaşandığı ülkelerden biri olan Türkiye, özellikle 2011 yılından sonra çevre ülkelerin ekonomik ve siyasi istikrarsızlıkları nedeniyle kitlesel ve düzensiz göç hareketinin merkezi haline gelmiştir. 81 il için 19 bağımsız değişkenin 2016-2022 yılları arasındaki değerleri elde edilmiş ve bu bağımsız değişkenlerin her bir il düzeyinde kaydedilen net uluslararası göç üzerindeki etkisi analiz edilmiştir. Çalışmada öncelikle, yatay kesit ve zaman serisi özelliklerini içeren panel veri seti için illerin benzer alt gruplarını ortaya çıkarmak amacıyla kümeleme analizi yapılmıştır. Bu veri setine uygulanan kümeleme analizi ile beş farklı küme elde edilmiş ve bu kümeler için uluslararası net göç bağımlı değişkenini etkileyen özellikler panel veri analizi ile ortaya konulmuştur. Böylece iller için uluslararası göçün niteliğini etkileyen değişkenler panel veriye uygulanan küme analizi ile daha homojen alt gruplara ayrılmış ve bu değişkenlerin il düzeyindeki etkileri detaylı olarak incelenmiş ve açıklanmıştır.

🔖

Cite This Article

Duman, F., İçen, D. (2026). Examining International Migration Movements in Türkiye: Clustering Analysis with Panel Data. İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 1, 24–42. https://ajindex.com/articles/1617747

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (36)

  1. Akay, Özlem. (2018). "Panel Verilerde Kümeleme Analizi." Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  2. Arslan, Turgay. (2024). "Doğal Afetler ve Kamu Maliyesi İlişkisi: G-20 Ülkelerine Yönelik Panel Veri Analizi." Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Maliye Anabilim Dalı.
  3. Atalay, Muhammet, and Şenol Öztürk. (2016). “Türkiye'deki İllerin Göç ve İşsizlik İstatistiklerine Göre Kümelenmesi.” 2nd International Congress on Applied Sciences: Migration, Poverty and Employment – UUBK.
  4. Baltagi, Badi H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. 3rd ed. John Wiley & Sons Ltd.
  5. Brock, Guy, Vasyl Pihur, Susmita Datta, and Somnath Datta. (2008). “clValid: An R Package for Cluster Validation.” Journal of Statistical Software 25, no. 4: 1-22.
  6. Cohen-addad, Vincent, Varun Kanade, Frederik Mallmann-trenn, and Claire Mathieu. (2019). “Hierarchical Clustering: Objective Functions and Algorithms.” Journal of the ACM 66, no. 4: 1-42.
  7. Çatalbaş, Gaye Karpat, and Ömer Yarar. (2015). “Türkiye'deki Bölgeler Arası İç Göçü Etkileyen Faktörlerin Panel Veri Analizi İle Belirlenmesi.” Alphanumeric Journal 3, no. 1: 99-117.
  8. Çekiç, Ayşegül İşcanoğlu, and Havva Gültekin. (2019). R Uygulamalı Panel Veri Analizi ve Ampirik Bir Uygulama. Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım.
  9. Çetiner, Sibel. (2020). “Suriye krizi özelinde uluslararası göç sorunu, yönetimi ve uluslararası göç sorununun ev sahibi ülkeye sosyo-ekonomik etkileri: Türkiye örneği”. Doktora tezi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi.
  10. Ducua, Viorela, J. Jelle Lever, Julia Rone, and Áron Telegdi-Csetri. (2024). “Beyond ‘Those Who Leave and Those Who Stay’: the simultaneous impacts of co-agency in migration.” Journal Of Ethnic And Migration Studies 50, no. 17: 4253–4278.
  11. Erdoğan, Murat, and Can Ünver. (2015). Türk İş Dünyasının Türkiye’deki Suriyeliler Konusundaki Görüş, Beklenti ve Önerileri. Ankara: TİSK.
  12. Everitt, Brian S., Sabine Landau, Morven Leese, and Daniel Stahl. (2011). Cluster Analysis. John Wiley & Sons.
  13. Guzi, Martin, Martin Kahanec, and Lucia Mýtna Kureková. (2023). “The impact of immigration and integration policies onimmigrant-native labour market hierarchies.” Journal of Ethnic and Migration Studies 49, no. 16: 4169–4187.
  14. Güriş, Selahattin. (2015). Stata ile Panel Veri Modelleri. İstanbul: Der Yayınları.
  15. International Organization for Migration (IOM). (2022). World Migration Report. Cenevre: IOM.
  16. Karakaya, Sedat. (2021). “Türkiye'deki illerin göç göstergelerinin python kullanılarak K-ortalamalar kümeleme yöntemi ile araştırılması”. Yüksek Lisans Tezi, Bursa Uludağ Üniversitesi.
  17. Milligan, Glenn W., and Martha C. Cooper. (1987). “Methodology Review: Clustering Methods.” Applied Psychological Measurement 11, no. 4: 329–354.
  18. Özgen, Hasan Gürcan. (2019). “İç göç verilerini kullanarak kümeleme analizinde elde edilen kümelerin geçerliliğinin sınanması”. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi.
  19. Öztürk, Serdar, ve Buket Altınöz. (2020). “Uluslararası Göç Hareketlerinin Küreselleşme Bağlamında Temel Makroekonomik Göstergeler ile İlişkisi: G7 Ülkeleri İçin Panel Veri Analizi.” Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 8, no. 2: 86–93.
  20. Raschky, Paul A. (2008). “Institutions and the losses from natural disasters.” Natural Hazards and Earth System Sciences 8, no. 4: 627–634.
  21. Ren, Juan. (2013). “Fusion Clustering Analysis of Multivariable panel data.” Application Statistics and Management 32, no. 01: 57–67.
  22. Republic of Türkiye Ministry of Industry and Technology. (2017). “Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırmaları (SEGE).” https://www.sanayi.gov.tr/merkez-birimi/b94224510b7b/sege/il-sege-raporlari.
  23. Republic of Türkiye Ministry of Labor and Social Security. "İstatistikler." (Erişim Tarihi: 21 Mart 2024.) https://www.csgb.gov.tr/ıstatistikler/calisma-hayati-ıstatistikleri/resmi-ıstatistik-programi/calisma-izni-istatistikleri/.
  24. Republic of Türkiye Presidency of Migration Management. "İstatistikler." (Erişim Tarihi: 21 Mart 2024.) https://www.goc.gov.tr/ikamet-izinleri
  25. Republic of Türkiye Strategy and Budget Office. (2023). On İkinci Kalkınma Planı.
  26. Stigler, Stephen M. (1973). “Simon Newcomb, Percy Daniell, and the History of Robust Estimation 1885-1920.” Journal of the American Statistical Association 68, no. 344: 872–87.
  27. Social Security Institution. "İstatistikler." (Erişim Tarihi: 21 Mart 2024.) https://www.sgk.gov.tr/istatistik/index/6863b1e8-c384-4f46-90c6-511dac2376d2
  28. Torres-Reyna, Oscar. (2007). Panel101. Princeton University. https://www.princeton.edu/~otorres/Panel101.pdf.
  29. Turkish Employment Agency. "İstatistikler." (Erişim Tarihi: 21 Mart 2024.) https://www.iskur.gov.tr/kurumsal/istatistikler/
  30. TURKSTAT. “Uluslararası Göç İstatistikleri.” (Erişim Tarihi: 3 Mart 2024.) https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Uluslararasi-Goc-Istatistikleri-2022-49457.
  31. Wang, Weifeng, and Yugui Lu. (2021). “Application of Clustering Analysis of Panel Data in Economic and Social Research Based on R Software.” Academic Journal of Business & Management 3, no. 10: 98–104.
  32. Wooldridge, Jeffrey M. (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, MA: The MIT Press.
  33. Xiao, Zelei, Bangyi Li, ve Sifeng Liu. (2009). “The Discussion on the Clustering Way Based on the Multidimensional Panel Data and Empirical Analysis.” Application Statistics and Management 28, no. 05: 831–838.
  34. Yıldırım, Teslime. (2022). “Terörizm ve Makroekonomik Göstergelerin Uluslararası Göç Üzerine Etkileri”. Yüksek Lisans Tezi, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi.
  35. Yılmaz, Hande Aksöz. (2019). “Türkiye ve diğer OECD ülkeleri üzerine dinamik panel gravity model uygulaması”. Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi.
  36. Atalay, Muhammet, and Şenol Öztürk. (2016). “Türkiye'deki İllerin Göç ve İşsizlik İstatistiklerine Göre Kümelenmesi.” 2nd International Congress on Applied Sciences: Migration, Poverty and Employment – UUBK.