AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThus, it also contributes to the literature in terms of being a unique study at the point of examining the information obtained from unstructured (text) data with one of the classical statistical analysis techniques.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Social media and internet usage continues to increase significantly every year in all societies around the world. People, at any time, easily share their feelings and comments about different events and situations that they encounter in daily life with the outside world through social media platforms. Twitter is considered as a leading social media platform in this regard. In this study, Twitter data is used to examine attitudes and feelings towards motherhood in Türkiye. This data is analyzed first by Sentiment analysis and then in line with the information obtained in the light of this analysis, Correspondence analysis is used. Specifically, first, sentiment and emotion analysis is performed on the collected text data in the light of different location and time information criteria. Afterwards, contingency tables are constructed according to the sentiment categories obtained by the sentiment analysis, and the results on which provinces and in which time intervals the attitudes towards motherhood are similar or different are obtained by the help of correspondence analysis. This study is the first one in the literature that uses sentiment and emotion analysis results for correspondence analysis. Thus, it also contributes to the literature in terms of being a unique study at the point of examining the information obtained from unstructured (text) data with one of the classical statistical analysis techniques.
Özet
Sosyal medya ve internet kullanımı, dünya üzerindeki tüm toplumlarda belirgin olarak her geçen yıl artmaya devam etmektedir. İnsanlar, günlük hayatta karşılaştıkları farklı olaylar ve durumlar karşısındaki duygularını, hislerini ve yorumlarını sosyal medya platformları aracılığı ile her an kolay bir şekilde dış dünya ile paylaşmaktadırlar. Twitter bu konuda lider olan bir sosyal medya platformu olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de anneliğe yönelik tutum ve hisleri incelemek amacıyla Twitter verisi kullanılmıştır. Bu veri, Duygu ve His Analizi ve sonrasında bu analiz ışığında elde edilen bilgi doğrultusunda Uyum Analizi ile incelenmiştir. Detaylı açıklanacak olursa öncelikle toplanan metinlere, farklı konum ve farklı zaman bilgisi ışığında Duygu Analizi ve His Analizi yapılmıştır. Elde edilen duygu ve his kategorilerine göre olumsallık tabloları oluşturulmuş ve bu tablolara uygulanan Uyum Analizi ve Çoklu Uyum Analizi ile anneliğe yönelik tutumların hangi illerde ve hangi zaman aralıklarında birbiri ile benzerlik gösterdiğine yahut birbirlerinden farklılaştığına dair sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışma, literatürde Duygu Analizi ve His Analizi sonuçlarının Uyum Analizi için kullanıldığı ilk çalışmadır. Böylece yapılandırılmamış (metin) veriden elde edilen bilginin, klasik istatistiksel analiz tekniklerinden biri ile incelenmesi ve sonuçlarının değerlendirilmesi noktasında örnek bir çalışma olarak literatüre katkı sağlamaktadır.