KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2020 / Prof. Dr. Talha Ustasüleyman Özel Sayısı

BULANIK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YAKLAŞIMI İLE TÜRKİYE İMALAT SANAYİİ’NDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ

A. Cansu GÖK KISA
Selçuk PERÇİN
Sayfa
31–56
Yayın Tarihi
2020-02-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu açıdan firmaların performansının ölçülmesi hem kaynakların etkin kullanımında rol oynarken hem de sektördeki rekabet durumunun tespit edilmesi hakkında yol göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İşletmelerin geleceğe yönelik kararlarının başarısını iyi bir performans değerlendirmesi yapılması oldukça etkilemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu açıdan firmaların performansının ölçülmesi hem kaynakların etkin kullanımında rol oynarken hem de sektördeki rekabet durumunun tespit edilmesi hakkında yol göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu sıralamaları bütünleştirip tek bir sonuca ulaşmak için, Borda Sayım Yönteminden yararlanılmış ve nihai sıralamalar elde edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:TOPSIS · VIKOR · Gri İlişkisel Analiz

Özet

İşletmelerin geleceğe yönelik kararlarının başarısını iyi bir performans değerlendirmesi yapılması oldukça etkilemektedir. Bu açıdan firmaların performansının ölçülmesi hem kaynakların etkin kullanımında rol oynarken hem de sektördeki rekabet durumunun tespit edilmesi hakkında yol göstermektedir. Çalışmanın amacı, performans ölçümünün fazla sayıda faktörün dikkate alınmasını gerektiren yapısı nedeniyle geleneksel yöntemler yerine çok kriterli karar verme (ÇKKV) tekniklerini kullanarak bir uygulama sunmaktır. Çalışmada, Bulanık ÇKKV yaklaşımı kullanılarak Türkiye İmalat Sanayii’nde faaliyet gösteren Borsa İstanbul’da kayıtlı 8 ayrı sektörde bulunan işletmeler için performans sıralaması yapılmıştır. Bu bağlamda literatüre uygun şekilde belirlenen finansal performans değerlendirme kriterleri ışığında uygulama modeli oluşturulmuştur. Öncelikle uzman görüşleri yardımıyla Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) ile değerlendirme kriterlerinin ağırlıklandırılması sağlanmıştır. Daha sonra, 8 sektörde faaliyet gösteren 171 işletmenin verilerinden faydalanılarak, TOPSIS, VIKOR ve GİA (Gri İlişkisel Analiz) yöntemleri ile firmaların sektörlere göre performans sıralamaları elde edilmiştir. Her üç yöntemin uygulanmasından söz konusu firmalar için üç ayrı performans sıralamasına ulaşılmıştır. Bu sıralamaları bütünleştirip tek bir sonuca ulaşmak için, Borda Sayım Yönteminden yararlanılmış ve nihai sıralamalar elde edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KISA, A. C. G., PERÇİN, S. (2020). BULANIK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YAKLAŞIMI İLE TÜRKİYE İMALAT SANAYİİ’NDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Prof. Dr. Talha Ustasüleyman Özel Sayısı, 31–56. https://ajindex.com/articles/709235

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Bülbül, S., ve Köse, A. (2011). Türk Gıda Şirketlerinin Finansal Performansının Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 71-97.
  2. Büyüközkan, G., Kahraman, C., ve Ruan, D. (2004). A Fuzzy Multi-Criteria Decision Approach for Software Development Strategy Selection. International Journal of General Systems, 33 (2-3), 259-280.
  3. Chan, F. T. S., ve Kumar, N. (2007). Global Supplier Development Considering Risk Factors Using Fuzzy Extended AHP-Based Approach. Omega, 35, 417-431
  4. Chang, D. Y. (1996). Applications of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95, 649-655.
  5. Chen, C. T., Lin, C. T., ve Huang, S. F. (2006). A Fuzzy Approach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management. International Journal of Production Economics, 102, 289–301.
  6. Chen, L. Y., ve Wang, T. C. (2009). Optimizing Partners’ Choice in IS/IT Outsourcing Projects: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR. International Journal of Production Economics, 120, 233-242.
  7. Chen, M. F., ve Tzeng, G. H. (2004). Combining Grey Relation and TOPSIS Concepts for Selecting an Expatriate Host Country. Mathematical and Computer Modelling, 40, 1473-1490.
  8. Chen, S. J. J., ve Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. New York: Springer-Verlag. Chiu, W. Y., Tzeng G. H., ve Li H. L. (2013). A New Hybrid MCDM Model Combining DANP with VIKOR to Improve E-store Business. Knowledge-Based Systems, 37, 48–61.
  9. Çakır, S. ve Perçin, S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
  10. Deng, H,, Yeh, C. H., ve Willis R. J. (2000). Inter-Company Comparison Using Modified TOPSIS with Objective Weights. Computers and Operations Research, 27, 963-973.
  11. Dinçer, H., ve Görener, A. (2011). Performans Değerlendirmesinde AHP-VIKOR ve AHP-TOPSIS Yaklaşımları: Hizmet Sektöründe Bir Uygulama. Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Sigma, 29, 244-260.
  12. Dumanoğlu, S. (2010). İMKB’de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Mali Performansının TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi, 29(2), 323-339.
  13. El-Baz, M. A. (2011). Fuzzy Performance Measurement Of a Supply Chain in Manufacturing Companies. Expert Systems with Applications, 38, 6681–6688.
  14. Ertuğrul, İ., ve Karakaşoğlu, N. (2008). Banka Şube Performanslarının VIKOR Yöntemi ile Değerlendirilmes