Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 27 - Sayı: 4

TR83 bölgesinde yenilenebilir enerji kaynaklarının CRITIC tabanlı gri ilişkisel analiz yaklaşımı ile değerlendirilmesi

Evaluation of renewable energy sources in TR83 region by CRITIC based grey relational analysis approach

Sayfa
542–548
Yayın Tarihi
2021-08-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yöntemin sonuçlarına göre bölgesel düzeyde YE yatırımları açısından en iyi düzeyde olan ilin Samsun olduğu gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Hem bölgesel kalkınmanın hem de ekonomik gelişmenin önemli unsurlarından bir tanesi enerji konusudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın amacı YE yatırımlarının değerlendirilmesine yönelik bir uygulama sunarak TR83 bölgesinde YE kaynaklarının çok kriterli karar verme (ÇKKV) bakış açısıyla incelenmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Yöntemin sonuçlarına göre bölgesel düzeyde YE yatırımları açısından en iyi düzeyde olan ilin Samsun olduğu gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yenilenebilir enerji · CRITIC · Gri ilişkisel analiz

Özet

Hem bölgesel kalkınmanın hem de ekonomik gelişmenin önemli unsurlarından bir tanesi enerji konusudur. Artan nüfusla birlikte enerjiye olan talep artarken ülkeler enerji yatırımlarını planlamada enerjinin tedariki, dağıtımı ve sürdürülebilirliği hususunda çeşitli politikalar geliştirmektedirler. Bu noktada iklim değişikliği ve sera gazı emisyon riskleri dikkate alınarak çevreye en az zararı verecek ve gelecek nesillere aktarılabilecek yenilenebilir enerji (YE) kaynaklarına olan yatırımlar artmaktadır. Çalışmanın amacı YE yatırımlarının değerlendirilmesine yönelik bir uygulama sunarak TR83 bölgesinde YE kaynaklarının çok kriterli karar verme (ÇKKV) bakış açısıyla incelenmesidir. Bu amaçla CRITIC tabanlı Gri İlişkisel Analiz (GİA) yaklaşımı kullanılarak TR83 bölgesindeki YE kaynaklarının değerlendirilmesi ve performansına göre sıralanması sağlanmıştır. CRITIC yöntemi kriterler için objektif bir ağırlıklandırma yapmaya imkân tanırken, GİA ise eksik bilgi veya belirsizlik içeren problemlerde en iyi alternatifin ortaya çıkarılmasını sağlamaktadır. Yöntemin sonuçlarına göre bölgesel düzeyde YE yatırımları açısından en iyi düzeyde olan ilin Samsun olduğu gözlemlenmiştir.

Abstract

One of the important factors of both regional progress and economic development is energy issue. As the demand for energy increases with the growing population, countries are developing various policies about the supply, distribution and sustainability of energy in planning energy investments. At this point, investments for renewable energy (RE) sources that will cause the least damage to the environment and can be transferred to future generations are increasing considering the climate change and greenhouse gas emission risks. The aim of the study is to analyze RE resources in TR83 region from a multi-criteria decision making (MCDM) perspective by presenting an application for evaluating RE investments. For this purpose, using the CRITIC based Grey Relational Analysis (GRA) approach, it was provided that the RE sources in TR83 region were evaluated and ranked with respect to their performance. While the CRITIC method allows an objective weighting for the criteria, GRA provides to find out the best alternative for problems which include missing information or uncertainty. According to the result of the method, it is observed that the province which is the best in point of RE investments at the regional level is Samsun.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KISA, A. C. G. (2021). TR83 bölgesinde yenilenebilir enerji kaynaklarının CRITIC tabanlı gri ilişkisel analiz yaklaşımı ile değerlendirilmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 4, 542–548. https://ajindex.com/articles/394923

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aslani A, Helo P, Naaranoja M. “Role of renewable energy policies in energy dependency in Finland: system dynamics approach”. Applied Energy, 113, 758-765
  2. San Cristóbal JR. “Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: The Vikor method”. Renewable Energy, 36(2), 498-502, 201
  3. Barış K, Küçükali S. “Availibility of renewable energy sources in Turkey: Current situation, potential, government policies and the EU perspective”. Energy Policy, 42, 377-391, 2012
  4. Pîrlogea C. “Barriers to Investment in Energy from Renewable Sources”. Economia: Seria Management, 14(1), 132-140, 2011
  5. ETKB. “Dünya ve Türkiye Enerji ve Tabii Kaynaklar Görünümü”. Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı Strateji Geliştirme Başkanlığı, 15, Ankara, Türkiye, 2017
  6. TC Strateji ve Bütçe Başkanlığı. “Onbirinci Kalkınma Planı (2019-2023)”. TC Cumhurbaşkanlığı, Ankara, Türkiye, 2019
  7. ETKB. “Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı 2015-2019 Stratejik Planı”. Ankara, Türkiye, Güncellenmiş Versiyon 2017
  8. UTİKAD. "Uluslararası Taşımacılık ve Lojistik Hizmet Üretenleri Derneği". https://www.utikad.org.tr/Detay/Sektor-Haberleri/11139/lojistikte-yeni-buyume-alani-enerji, (24.04.2020)
  9. Yenilenebilir Enerji Genel Müdürlüğü. “Ulusal Enerji Verimliliği Eylem Planı 2017-2023”. Enerji ve Tabi Kaynaklar Bakanlığı, Ankara, Türkiye, 2018
  10. Orta Karadeniz Kalkınma Ajansı. “Bölgesel Gelişme Ulusal Stratejisi 2014-2023”. TC Kalkınma Bakanlığı, Ankara, Türkiye, 2016
  11. Angelis-Dimakis A, Markus B, Dominguez J, Fiorese G, Gadocha S, Gnansounou E, Guariso G, Kartalidis A, Panichelli L, Pinedo I, Robba M. “Methods and tools to evaluate the availability of renewable energy sources”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(2), 1182-1200, 2011
  12. Kaya T, Kahraman C. “Multicriteria renewable energy planning using an integrated fuzzy VIKOR & AHP methodology: The case of Istanbul”. Energy, 35(6), 2517-2527, 2010
  13. Boran FE, Boran K, Menlik T. “The evaluation of renewable energy technologies for electricity generation in Turkey using intuitionistic fuzzy TOPSIS”. Energy Sources, Part B: Economics Planning Policy, 7(1), 81-90, 2012
  14. Pabucçu H, Yakıcı Ayan T. “Yenilenebilir enerji kaynakları yatırım projelerinin analitik hiyerarşi süreci yöntemi ile değerlendirilmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, 18(3), 89-110, 2013
  15. Kabak M, Daǧdeviren M. “Prioritization of renewable energy sources for Turkey by using a hybrid