SavedAdd your journal

Journals / Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Teknik Araştırmalar Dergisi / 2012 / Sayı: 4

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE BULANIK ÇIKARIM SİSTEMİ KURULMASINA YÖNELİK BİR UYGULAMA

V. Özlem AKGÜN
Pages
78–96
Publication Date
2012-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmanın amacı; tedarikçi seçiminde bulanık çıkarım sistemi kurulması ve bu yöntemle en iyi tedarikçi seçiminin nasıl yapılacağının ortaya konulmasıdır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde yaşanan çok yoğun rekabet ortamı, firmalar için etkin ve başarılı bir tedarikçi seçim programını kaçınılmaz kılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Tedarikçi seçimi konusu ise, firmaların karşılaştığı temel sorunlar arasında ilk sıralarda yer almaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmanın amacı; tedarikçi seçiminde bulanık çıkarım sistemi kurulması ve bu yöntemle en iyi tedarikçi seçiminin nasıl yapılacağının ortaya konulmasıdır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tedarikçi seçimi · bulanık çıkarım sistemi · tedarikçi

Özet

Günümüzde yaşanan çok yoğun rekabet ortamı, firmalar için etkin ve başarılı bir tedarikçi seçim programını kaçınılmaz kılmaktadır. Tedarikçi seçimi konusu ise, firmaların karşılaştığı temel sorunlar arasında ilk sıralarda yer almaktadır. Kalite, zamanında teslimat, güvenilirlik, fiyat, dağıtım kanalları, uygulanan promosyonlar vb. birçok faktör doğru tedarikçi seçimi konusunda karşılaşılan faktörlerden bazılarıdır. Bu çalışmanın amacı; tedarikçi seçiminde bulanık çıkarım sistemi kurulması ve bu yöntemle en iyi tedarikçi seçiminin nasıl yapılacağının ortaya konulmasıdır.

🔖

Cite This Article

AKGÜN, V. Ö. (2012). TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE BULANIK ÇIKARIM SİSTEMİ KURULMASINA YÖNELİK BİR UYGULAMA. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Teknik Araştırmalar Dergisi, Sayı: 4, 78–96. https://ajindex.com/articles/978018

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Acar, M., Haberler W. M.Michaela, Ayan Tevfik, (2008). “Bulanık çıkarım sistemleri ile heyelan bloklarının belirlenmesi,” Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi yönetimi Dergisi sayı: 98, s. 28-35 [2] Akarte, M.M., Surendra, N.V., Ravi, B. ve Rangaraj, N., (2001). “Web based casting supplier evaluation using analytical hierarchy process”, Journal of the Operational Research Society, 52 (5), s. 511-522. [3] Almeida, A.T., (2007). “Multi-criteria decision model for outsourcing contracts selection based on utility function and ELECTRE method”, Computers and Operations Research, 34 (12), s. 3569-3574 [4] Aslan, Efsane, (2009). Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi Yardımıyla Tedarikçi Seçimi ve Üretim Sektöründe Bir Uygulama, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. [5] Boer, L., Wegen, L. ve Telgen, J.,(1998). “Outranking methods in support of supplier selection”, European Journal of Purchasing and Supplier Management, 7, s. 75-89. [6] Boran, F.E., Genç, S., Kurt, M. ve Akay, D., (2009). “A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method”, Expert Systems with Applications, 36 (8), s. 11363-11368. [7] Carrera, D.A. ve Mayorga, R.V., (2008). “Supply chain management: a modular fuzzy inference system approach in supplier selection for a new product development”, Intelligent Manufacturing, 19, s. 1-12. [8] Chan, F.T.S. ve Chan, H.K., (2004). “Development of the supplier selection model - a case study in the advanced technology industry”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B - Journal of Engineering Manufacture, 218 (12), s. 1807- 1824. [9] Chen T., Tsao. C., (2008). “The İnterval Valued Fuzzy TOPSIS Method And Experimental Analysis”, Fuzzy Sets And Systems, Volume 159, sayı 11, 2008,. s. 1410- 1428. [10] Chen, C.T., Lin, C.T. and Huang, S.F., (2006). “A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management”, International Journal of Production Economics, 102, s. 289-301. [11] Cheng, K., Liu, Y., Xu, X. ve Xie, H., (2009). “Study a fuzzy inference system on the supplier evaluation in e-manufacturing”, Applied Mechanics and Materials, s.16- 19, 189-192. [12] Choy K. L., Lee W. B., Lo V., (2002). “An Intelligent Supplier Management Tool for Benchmarking Suppliers in Outsource Manufacturing”, Expert Systems with Applications, s. 22, 3, 213-224. [13] Çelebi, D. ve Bayraktar, D. (2008). ”An Integrated neural network and