Journals / Trakya Eğitim Dergisi / 2026 / Cilt: 13 Sayı: 2

ADAPTATION OF DATA LITERACY SCALE INTO TURKISH: A VALIDITY AND RELIABILITY STUDY

VERİ OKURYAZARLIĞI ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLAMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

Pages
1282–1297
Publication Date
2023-05-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, the findings of the study revealed that this scale showed largely acceptable features to measure the data literacy level of educators.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this research is to adapt the Data Literacy Scale (DLS), which was developed to understand the skills of school principals and teachers in using and interpreting data, into Turkish.
📊
Key Findings & Data:The study groups of the research consisted of school principals and teachers working in primary, secondary, and high schools in the central district of Kahramanmaraş province Onikisubat in the 2021-2022 academic year.
💡
Conclusion & Impact:As a result, the findings of the study revealed that this scale showed largely acceptable features to measure the data literacy level of educators.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2021-2022 Verileri
⚙️Variables:veri · veri kullanımı · veri okuryazarlığı

Abstract

The aim of this research is to adapt the Data Literacy Scale (DLS), which was developed to understand the skills of school principals and teachers in using and interpreting data, into Turkish. The study groups of the research consisted of school principals and teachers working in primary, secondary, and high schools in the central district of Kahramanmaraş province Onikisubat in the 2021-2022 academic year. The analysis of the research was carried out with 207 participants in study group-1 and 280 participants in study group-2, which was determined on the basis of maximum diversity and easily accessible sampling method, which is one of the purposive sampling methods. Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used for the construct validity of the scale. Cronbach alpha internal consistency coefficients were examined to determine the reliability of the measurements. EFA and CFA results confirmed the Data Literacy Scale (DLS) with 14 items in four factors in Turkish culture and compatible with the theoretical framework of Mandinach and Gummer. As a result, the findings of the study revealed that this scale showed largely acceptable features to measure the data literacy level of educators.

Özet

Bu araştırmanın amacı okul yöneticilerinin ve öğretmenlerin verileri kullanma ve anlamlandırma becerilerini anlamak için geliştirilen Veri Okuryazarlığı Ölçeği’ni (VOY-Ö) Türkçe’ye uyarlamaktır. Araştırmanın çalışma gruplarını 2021-2022 öğretim yılında Kahramanmaraş ili Onikişubat merkez ilçesinde ilkokul, ortaokul ve lisede görev yapan okul yöneticisi ve öğretmenler oluşturmuştur. Araştırmanın analizleri, amaçlı örnekleme yöntemlerinden maksimum çeşitlilik ve kolay ulaşılabilir uygun örnekleme yöntemi esas alınarak belirlenen çalışma grubu-1’de 207, çalışma grubu-2’de 280 katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Ölçeğin yapı geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) kullanılmıştır. Ölçümlerin güvenirliğinin belirlenmesinde ise Cronbach alpha iç tutarlık katsayıları incelenmiştir. AFA ve DFA sonuçları Veri Okuryazarlığı Ölçeğini (VOY-Ö) Türk kültüründe ve Mandinach and Gummer’in teorik çerçevesiyle uyumlu dört faktörde 14 madde ile doğrulamıştır. Sonuç olarak araştırmanın bulguları bu ölçeğin eğitimcilerin veri okuryazarlığı düzeyini ölçmek için büyük ölçüde kabul edilebilir özelikler gösterdiğini ortaya koymuştur.

🔖

Cite This Article

NAİLLİOĞLU, M., DOĞAN, E. (2023). ADAPTATION OF DATA LITERACY SCALE INTO TURKISH: A VALIDITY AND RELIABILITY STUDY. Trakya Eğitim Dergisi, Cilt: 13 Sayı: 2, 1282–1297. https://ajindex.com/articles/936769

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Abrams, L. M., Varier, D., & Mehdi, T. (2021). The intersection of school context and teachers’ data use practice: Implications for an integrated approach to capacity building. Studies in Educational Evaluation, 69, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100868
  2. Armstrong, J., & Anthes, K. (2001). How data can help: Putting information to work to raise student achievement. American School Boards Journal, 188(11), 38-41.
  3. Athanases, S., Wahleithner, J., & Bennett, L. (2012). Learning to attend to culturally and linguistically diverse learners through teacher inquiry in teacher education. Teachers College Record, 114(7), 1-50.
  4. Barutçugil, İ. (2002). Bilgi yönetimi. İstanbul:
  5. Kariyer Yayıncılık Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford. Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (12. Baskı). Ankara:
  6. Pegem. Childress, M. (2009). Data-driven decision making: The development and validation of an instrument to measure principals’ practices. Academic Leadership: The Online Journal, 7(1), 67-75.
  7. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Ankara:
  8. Pegem. Cronbach, L.J. (1990). Essentials of psychological testing (5th ed.). New York: Harper Collins Publishers.
  9. Datnow, A. & Hubbard, L. (2015). Teachers’ use of assessment data to inform instruction: lessons from the past and prospects for the future. Teachers College Record, 117, 1-26.
  10. Datnow, A., Park, V., & Wohlstetter, P. (2007). Achieving with data: How high performing school systems use data to improve instruction for elementary students. Los Angeles, CA: Center on Educational Governance, Rossier School of Education, University of Southern California. Doğan, E. (2021). Okul yönetiminde veriye dayalı karar verme sürecinin yönetici görüşlerine göre değerlendirilmesi. (Yayımlanmamış doktora tezi). Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstisüsü, Ankara.
  11. Doğan, E., & Ottekin Demirbolat, A. (2021). Data-driven decision-making in schools scale: a study of validity and reliability. International Journal of Curriculum and Instruction, 13(1), 507-523.
  12. Dunn, K, Airola, D., & Lo, W. (2013). Becoming data driven: the influence of teachers’sense of efficacy on concerns related to data-driven decision-making. The Journal of Experimental Education, 81(2), 222-241. http://dx.doi.org/10.1080/00220973.2012.699899
  13. Earl, L., & Fullan, M. (2003). Using data in leadership for