Journals / Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 19 - Sayı: COVID-19 Special Issue

Empirical Analysis of the Relationship between the Exchange Rate and Coronavirus Epidemic: The Case of Turkey

Korona Virüs Salgını ile Döviz Kuru Arasındaki İlişkinin Ampirik Analizi: Türkiye Örneği

Pages
244–260
Publication Date
2020-10-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The findings are that there is a relationship between the epidemic and the exchange rate.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Coronavirus, which is a global epidemic, first appeared in China and has influenced the whole world.
📊
Key Findings & Data:This study aims to investigate the relationship between epidemic and exchange rate with daily data between 27.03.2020-15.05.2020.
💡
Conclusion & Impact:The findings are that there is a relationship between the epidemic and the exchange rate.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Korona Virüs · Döviz Kuru · Türkiye

Abstract

Coronavirus, which is a global epidemic, first appeared in China and has influenced the whole world. Even the most developed countries of the world are seen to be affected by this epidemic. Coronavirus causes social and economic life to pause and fluctuations in financial markets in the globalizing world economy. This study aims to investigate the relationship between epidemic and exchange rate with daily data between 27.03.2020-15.05.2020. As a result of this research conducted with the time series method, a long-term relationship was found between the variables. In causality tests, causality was found between the exchange rate and death, case, and the number of people recovered. The findings are that there is a relationship between the epidemic and the exchange rate.

Özet

Küresel bir salgın hastalık olan korona virüs ilk olarak Çin’de ortaya çıkmış ve tüm dünyayı etkisi altına almış bulunmaktadır. Dünyanın en gelişmiş ülkeleri dahi bu salgından fazlaca etkilendikleri görülmektedir. Korona virüs küreselleşen dünya ekonomisinde sosyal ve ekonomik hayatın duraklamasına, finansal piyasalarda dalgalanmaların görülmesine neden olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yaşanan salgın ile döviz kuru arasındaki ilişkiyi 27.03.2020-15.05.2020 tarihleri arasındaki günlük verilerle araştırmaktır. Zaman serisi yöntemiyle yapılan bu araştırma sonucunda değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişki bulunmuştur. Nedensellik testlerinde ise döviz kuru ile vefat, vaka ve iyileşen sayısı arasından nedensellik bulunmuştur. Elde edilen bulgular, salgın ile döviz kuru arasında ilişki olduğu yönündedir.

🔖

Cite This Article

ÜNAL, A. E., AYDIN, H. İ., EREN, M. V. (2020). Empirical Analysis of the Relationship between the Exchange Rate and Coronavirus Epidemic: The Case of Turkey. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: COVID-19 Special Issue, 244–260. https://ajindex.com/articles/91287

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Abodunrin, O., Oloye, G. ve Adesola, B. (2020). Coronavirus Pandemic And Its Implication On Global Economy. International Journal of Arts, Languages and Business Studies, 4(March), 13-23.
  2. Acar, Y. (2020). Yeni KoronaVirüs (Covid-19) Salgını ve Turizm Faaliyetlerine Etkisi. Güncel Turizm Araştırmaları Dergisi, 4(1), 7-21.
  3. Akça, M. (2020). Covid-19’un Havacılık Sektörüne Etkisi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(5), 45-64.
  4. Akşehirli, N. (2020). Türkiye’de Kredi ve Mevduat Dolarizasyonu: (2015:3-2019:12). Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 3(1), 61-76.
  5. Alpago, H. ve Alpago, D. O. (2020). Koronavirüs Salgının Sosyoekonomik Sonuçları. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (8), 99-114.
  6. Andersen, A. L., Hansen, E. T., Johannesen, N. ve Sheridan, A. (2020). Consumer Reponses to the COVID19 Crisis: Evidence from Bank Account Transaction Data. Covid Economics, (7), 88-111.
  7. Baker, S., Bloom, N., ve Terry, S. (2020). Using Disasters to Estimate the Impact of Uncertainty, çevrimiçi, http://people.bu.edu/stephent/files/BBT.pdf, Erişim Tarihi: 18.05.2020. BDDK. 2020. Türk Bankacılık Sektörü Temel Göstergeleri. Mart, https://www.bddk.org.tr/ContentBddk/dokuman/veri_00014_60.pdf (13.05.2020).
  8. Brancati, E. ve Brancati, R. (2020). Heterogeneous Shocks in the COVID-19 Pandemic: Panel Evidence from Italian Firms. Available at SSRN 3597650 (10 May 2020).
  9. Cajner, T., Crane, L. D., Decker, R., Grigsby, J., Hamins-Puertolas, A., Hurst, E.,. ve Yildirmaz, A. (2020). The US Labor Market During the Beginning of the Pandemic Recession. University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics Working Paper, (2020-58).
  10. Correia, S., Luck, S., ve Verner, E. (1918).
  11. Pandemics Depress the Economy, Public Health Interventions Do Not: Evidence from the 1918 Flu. Available at SSRN 3561560 (00 March 2020).
  12. Dağlı, O. (2020). Koronavirüs Salgını ve Çin-Afrika İlişkilerine Olası Etkileri, çevrimiçi, https://www.afam.org.tr/wp-content/uploads/2020/03/Koronavir%C3%BCs-ve-%C3%87in-Afrika-%C4%B0li%C5%9Fkilerine-Olas%C4%B1-Etkileri.pdf, Erişim tarihi: 12.05.2020.
  13. Demir, İ. (2020). Kovid-19 Salgının Seyri ve Türkiye Ekonomisi. İbrahim Demir (Ed.) Kovid-19 (Koronavirüs) Salgınının Ekonomik Etkileri, Uluslararası İlişkiler ve Stratejik Araştırmalar (ULİSA) Enstitüsü, Ankara, Nisan Sayısı, ss.7-16.
  14. Engle, R.F. ve Granger, C.W.J. (1987). Cointegration and Error-Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, 55(2), 251-276.
  15. Gershon, D., Lipton, A., ve Levine, H. (2020). Man