SavedAdd your journal

Journals / Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi / 2020 / Cilt: 55 - Sayı: 4

The Relationship Between Bitcoin Trade Volume and Inflation Uncertainty: Evidence from Turkey

Bitcoin Ticaret Hacmi ile Enflasyon Belirsizliği Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği

Ayşen SİVRİKAYA
Pages
3036–3049
Publication Date
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak,Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarakhareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son yıllarda gelişmekte olan piyasalarda Bitcoin kullanımı artmış olsa da, literatürde Bitcoin kullanımınıbelirleyen unsurların ne olduğunu araştıran çalışma sayısı oldukça sınırlıdır.
📊
Key Findings & Data:Türkiye, kripto parasahipliğinin oldukça yaygın olduğu ülkelerden biri haline gelmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak,Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarakhareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Son yıllarda gelişmekte olan piyasalarda Bitcoin kullanımı artmış olsa da, literatürde Bitcoin kullanımınıbelirleyen unsurların ne olduğunu araştıran çalışma sayısı oldukça sınırlıdır. Türkiye, kripto parasahipliğinin oldukça yaygın olduğu ülkelerden biri haline gelmiştir. Bu makale, Türkiye'de enflasyonbelirsizliği ile Bitcoin ticaret hacmi arasında bir eşbütünleşme ilişkisi olup olmadığını inceleyerekliteratüre katkı yapmayı amaçlamaktadır. Enflasyon belirsizliği enflasyon serisindeki koşullu varyans iletemsil edilmektedir. Koşullu varyans, enflasyon serisine EGARCH modeli uygulanarak tahminedilmektedir. Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak,Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarakhareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.

Özet

Son yıllarda gelişmekte olan piyasalarda Bitcoin kullanımı artmış olsa da, literatürde Bitcoin kullanımını belirleyen unsurların ne olduğunu araştıran çalışma sayısı oldukça sınırlıdır. Türkiye, kripto para sahipliğinin oldukça yaygın olduğu ülkelerden biri haline gelmiştir. Bu makale, Türkiye'de enflasyon belirsizliği ile Bitcoin ticaret hacmi arasında bir eşbütünleşme ilişkisi olup olmadığını inceleyerek literatüre katkı yapmayı amaçlamaktadır. Enflasyon belirsizliği enflasyon serisindeki koşullu varyans ile temsil edilmektedir. Koşullu varyans, enflasyon serisine EGARCH modeli uygulanarak tahmin edilmektedir. Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak, Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarak hareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.

🔖

Cite This Article

SİVRİKAYA, A. (2022). The Relationship Between Bitcoin Trade Volume and Inflation Uncertainty: Evidence from Turkey. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi, Cilt: 55 - Sayı: 4, 3036–3049. https://ajindex.com/articles/645627

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Aalborg, H. A., Molnár, P., de Vries, J. E. (2019). What can explain the price, volatility and trading volume of Bitcoin?. Finance Research Letters, 29, 255–265.
  2. Anderson, H.M. (1997). Transaction costs and non-linear adjustment towards equilibrium in the US treasury bill market. Oxford Bull. Econ. Stat., 59, 465-484.
  3. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional hetero-skedasticity, Journal of Econometrics. 31(3), 307–327.
  4. Bouraoui, T. (2019). The drivers of Bitcoin trading volume in selected emerging countries, The Quarterly Review of Economics and Finance. 76, 218-229. https://doi.org/10.1016/j.qref.2019.07.003
  5. Calvo, G., Vegh, C. (1992). Currency Substitution in Developing Countries: An Introduction. MPRA Paper, University Library of Munich, Germany. Caporale, G.M., Onorante, L., Paesani, P. (2012). Inflation and inflation uncertainty in the euro area. Empirical Economics, 43(2), 597-615.
  6. Cifuentes, Andres F. (2019). Bitcoin in Troubled Economies: The Potential of Cryptocurrencies in Argentina and Venezuela. Latin American Law Review, 3, 99-116.
  7. Coin Dance Database (2019). https://coin.dance/
  8. Dirican, C., Canoz, İ. (2017). The Cointegration Relationship Between Bitcoin Prices and Major World Stock Indices: An Analysis with ARDL Model Approach. Journal of Economics, Finance and Accounting, 4(4), 377-392.
  9. El Alaoui, M., Bouri, E., Roubaud, D. (2018). Bitcoin price–volume: A multifractal crosscorrelation approach. Finance Research Letters, 31, http://dx.doi.org/10.1016/j.frl.2018.12.011 (in press) Engle, R. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity withestimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007.
  10. Evans, M. (1991). Discovering the Link Between Inflation Rates and Inflation Uncertainty. Journal of Money, Credit and Banking, 23(2), 169–184.
  11. Fountas, S., Ioannidis, A., Karanasos, M. (2004).
  12. Inflation, Inflation Uncertainty and a Common European Monetary Policy. The Manchester School, 72 (2), 221–242.
  13. Grier, K.B., Mark, J.P. (1998). On inflation and inflation uncertainty in the G7 countries, Journal of International Money and Finance. 17, 671-689.
  14. Hartmann, M., Herwartz, H. (2012). Causal Relations between Inflation and Inflation uncertainty—Cross Sectional Evidence in Favour of the Friedman–Ball Hypothesis. Economics Letters, 115(2), 144–147.
  15. Hamilton, J. D. (1994).
  16. Time Series Analysis, Princeton University Press,
  17. Princeton, New Jersey. Hasanov, M., Omay, T. (2011). The relationship between