KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi / 2020 / Cilt: 55 - Sayı: 4

Bitcoin Ticaret Hacmi ile Enflasyon Belirsizliği Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği

The Relationship Between Bitcoin Trade Volume and Inflation Uncertainty: Evidence from Turkey

Ayşen SİVRİKAYA
Sayfa
3036–3049
Yayın Tarihi
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak, Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarak hareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda gelişmekte olan piyasalarda Bitcoin kullanımı artmış olsa da, literatürde Bitcoin kullanımını belirleyen unsurların ne olduğunu araştıran çalışma sayısı oldukça sınırlıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Türkiye, kripto para sahipliğinin oldukça yaygın olduğu ülkelerden biri haline gelmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak, Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarak hareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Son yıllarda gelişmekte olan piyasalarda Bitcoin kullanımı artmış olsa da, literatürde Bitcoin kullanımını belirleyen unsurların ne olduğunu araştıran çalışma sayısı oldukça sınırlıdır. Türkiye, kripto para sahipliğinin oldukça yaygın olduğu ülkelerden biri haline gelmiştir. Bu makale, Türkiye'de enflasyon belirsizliği ile Bitcoin ticaret hacmi arasında bir eşbütünleşme ilişkisi olup olmadığını inceleyerek literatüre katkı yapmayı amaçlamaktadır. Enflasyon belirsizliği enflasyon serisindeki koşullu varyans ile temsil edilmektedir. Koşullu varyans, enflasyon serisine EGARCH modeli uygulanarak tahmin edilmektedir. Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak, Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarak hareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.

Abstract

Son yıllarda gelişmekte olan piyasalarda Bitcoin kullanımı artmış olsa da, literatürde Bitcoin kullanımınıbelirleyen unsurların ne olduğunu araştıran çalışma sayısı oldukça sınırlıdır. Türkiye, kripto parasahipliğinin oldukça yaygın olduğu ülkelerden biri haline gelmiştir. Bu makale, Türkiye'de enflasyonbelirsizliği ile Bitcoin ticaret hacmi arasında bir eşbütünleşme ilişkisi olup olmadığını inceleyerekliteratüre katkı yapmayı amaçlamaktadır. Enflasyon belirsizliği enflasyon serisindeki koşullu varyans iletemsil edilmektedir. Koşullu varyans, enflasyon serisine EGARCH modeli uygulanarak tahminedilmektedir. Bu çalışma ile, liteatürde ilk kez, doğrusal olmayan bir eşbütünleşme yaklaşımı kullanılarak,Bitcoin ticaret hacminin enflasyon belirsizliğiyle birlikte uzun vadeli bir denge etrafında dalgalanarakhareket ettiğine kanıt sunulmaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SİVRİKAYA, A. (2022). Bitcoin Ticaret Hacmi ile Enflasyon Belirsizliği Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi, Cilt: 55 - Sayı: 4, 3036–3049. https://ajindex.com/articles/645627

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Aalborg, H. A., Molnár, P., de Vries, J. E. (2019). What can explain the price, volatility and trading volume of Bitcoin?. Finance Research Letters, 29, 255–265.
  2. Anderson, H.M. (1997). Transaction costs and non-linear adjustment towards equilibrium in the US treasury bill market. Oxford Bull. Econ. Stat., 59, 465-484.
  3. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional hetero-skedasticity, Journal of Econometrics. 31(3), 307–327.
  4. Bouraoui, T. (2019). The drivers of Bitcoin trading volume in selected emerging countries, The Quarterly Review of Economics and Finance. 76, 218-229. https://doi.org/10.1016/j.qref.2019.07.003
  5. Calvo, G., Vegh, C. (1992). Currency Substitution in Developing Countries: An Introduction. MPRA Paper, University Library of Munich, Germany. Caporale, G.M., Onorante, L., Paesani, P. (2012). Inflation and inflation uncertainty in the euro area. Empirical Economics, 43(2), 597-615.
  6. Cifuentes, Andres F. (2019). Bitcoin in Troubled Economies: The Potential of Cryptocurrencies in Argentina and Venezuela. Latin American Law Review, 3, 99-116.
  7. Coin Dance Database (2019). https://coin.dance/
  8. Dirican, C., Canoz, İ. (2017). The Cointegration Relationship Between Bitcoin Prices and Major World Stock Indices: An Analysis with ARDL Model Approach. Journal of Economics, Finance and Accounting, 4(4), 377-392.
  9. El Alaoui, M., Bouri, E., Roubaud, D. (2018). Bitcoin price–volume: A multifractal crosscorrelation approach. Finance Research Letters, 31, http://dx.doi.org/10.1016/j.frl.2018.12.011 (in press) Engle, R. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity withestimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007.
  10. Evans, M. (1991). Discovering the Link Between Inflation Rates and Inflation Uncertainty. Journal of Money, Credit and Banking, 23(2), 169–184.
  11. Fountas, S., Ioannidis, A., Karanasos, M. (2004).
  12. Inflation, Inflation Uncertainty and a Common European Monetary Policy. The Manchester School, 72 (2), 221–242.
  13. Grier, K.B., Mark, J.P. (1998). On inflation and inflation uncertainty in the G7 countries, Journal of International Money and Finance. 17, 671-689.
  14. Hartmann, M., Herwartz, H. (2012). Causal Relations between Inflation and Inflation uncertainty—Cross Sectional Evidence in Favour of the Friedman–Ball Hypothesis. Economics Letters, 115(2), 144–147.
  15. Hamilton, J. D. (1994).
  16. Time Series Analysis, Princeton University Press,
  17. Princeton, New Jersey. Hasanov, M., Omay, T. (2011). The relationship between