AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt is thought that these values may be a predictive factor in the diagnosis of OSAS.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, we aimed to estimate the relationship between anthropometric measures and Apnea-Hypopnea Index (AHI) values of the patients who were evaluated with polisomnography (PSG) and diagnosed as obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). 110 patients (77 male, 33 female) were included in this study. Age, height, weight, body mass index (BMI), neck circumference (NC) and thyromental angle were recorded. Epworth Sleepiness Scores(ESS) were determined. Mallampati classification and Cormack and Lehane classification were also noted. Data were analyzed with One-Way ANOVA, Kruskal-Wallis, Pearson and Spearman Correlation Coefficient tests. Between neck circumference (39.46±3.55 cm in the normal group, 40.91±4.23 cm in the mild OSAS group, 42.32±3.48 cm in the moderate OSAS group and 43.8±4.65 cm in the severe OSAS group) and Mallampati classification groups (2.41±0.70 in the normal group, 2.58±0.69 23 in the mild OSAS group, 3.25±0.79 in the moderate OSAS group and 2.90±0.64 in the severe OSAS group) was a statistically significant difference (respectively p=0.001 and p=0.000). AHI was correlated with neck circumference (r=0.385, p=0.000), ESS (r=0.215, p=0.025) and Mallampati classification (r=0.308, p=0.001). In our study; neck circumference, Mallampati classification and Epworth Sleepiness Score values were shown to be useful determinants in diagnosing OSAS. It is thought that these values may be a predictive factor in the diagnosis of OSAS.
Özet
Bu çalışmada Tıkayıcı Uyku Apne Sendrom'lu (TUAS) hastalara ait antropometrik ölçüm değerleri ile Apne-Hipopne İndeksi (AHİ) arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlandı. Çalışmaya 110 hasta (77 erkek, 33 kadın) dahil edildi. Hastaların yaş, boy, vücut ağırlığı, beden kitle indeksi (BKİ), boyun çevresi (BÇ) ve tiromental açı ölçümleri kaydedildi. Ayrıca hastalarda Epworth uykululuk skorları (EUS), Mallampati ve Cormack-Lehane sınıflandırması yapıldı. Verilerin analizinde One-Way ANOVA, Kruskal-Wallis, Pearson ve Spearman korelasyon katsayısı testleri kullanıldı. Boyun Çevresi ölçümleri (normal grupta 39.46±3.55 cm, hafif TUAS'lı grupta 40.91±4.23 cm, orta TUAS'lı grupta 42.32±3.48 cm ve ağır TUAS'lı grupta 43.8±4.65 cm) ve Mallampati sınıflandırması (normal grupta2.41±0.70, hafif TUAS'lı grupta 2.58±0.69, orta TUAS'lı grupta 3.25±0.79 ve ağır TUAS'lı grupta 2.90±0.64) grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulundu (sırayla p=0.001 ve p=0.000). AHİ ile BÇ (r=0.385, p=0.000), EUS (r=0.215, p=0.025) ve Mallampati sınıflandırması (r=0.308, p=0.001) arasında ilişki bulundu. Yaptığımız çalışma sonucunda; TUAS tanısının konulmasında BÇ uzunluğu, Mallampati sınıflandırması ve EUS değerlerinin kullanılabilirliği gösterilmiştir. TUAS tanısında bu değerlerin belirleyici bir faktör olabileceği düşünülmektedir.