SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 26 - Sayı: 1

TÜRKİYE’NİN KARBONİZASYON İNDEKSİNİN TEMEL ENERJİ GÖSTERGELERİNE BAĞLI OLARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TANIMLANMASI

Veysel ÖZDEMİR
Pages
0
Publication Date
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmanın çıktıları, çevresel projeksiyon çalışmalarında politika üretenlere faydalı olacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma ile Türkiye’nin, karbonizasyon indeksinin (ν) temel enerji göstergelerine bağlı olarak analitik bir ifade ile tanımlanması yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Birim enerji tüketimi başına CO2 emisyon miktarı olarak tanımlanan karbonizasyon indeksi, Kyoto protokolünü Şubat 2009’da imzalayan Türkiye için önemli bir parametredir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmanın çıktıları, çevresel projeksiyon çalışmalarında politika üretenlere faydalı olacaktır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Karbonizasyon indeksi · enerji göstergeleri · yapay sinir ağları.

Özet

Bu çalışma ile Türkiye’nin, karbonizasyon indeksinin (ν) temel enerji göstergelerine bağlı olarak analitik bir ifade ile tanımlanması yapılmıştır. Çalışmada analitik ifadelerin elde edilmesinde son yıllarda oldukça sık kullanılan ve bir çok bilimsel alana uygulanma imkanı bulunan, yapay sinir ağları (YSA) yaklaşımı kullanılmıştır. Birim enerji tüketimi başına CO2 emisyon miktarı olarak tanımlanan karbonizasyon indeksi, Kyoto protokolünü Şubat 2009’da imzalayan Türkiye için önemli bir parametredir. Çok değişkenli analitik ifadelerin türetilmesinde yaklaşımı ve güvenirliliği oldukça yüksek olan YSA kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre ampirik olarak formüle edilen karbonizasyon indeksinin doğruluğu R2=1 olarak elde edilmiştir. Bu çalışmanın çıktıları, çevresel projeksiyon çalışmalarında politika üretenlere faydalı olacaktır.

🔖

Cite This Article

ÖZDEMİR, V. (2013). TÜRKİYE’NİN KARBONİZASYON İNDEKSİNİN TEMEL ENERJİ GÖSTERGELERİNE BAĞLI OLARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TANIMLANMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20670

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Sözen, A., Alp, İ., Özdemir, A., “Assessment of Operational and Environmental Performance of Thermal Power Plants in Turkey by Using Data Envelopment Analysis”, Energy Policy, 38(10), 6194-6203, 2010.
  2. Demirbaş, A., “Energy And Environmental Issues Relating To Greenhouse Gas Emissions In Turkey”, Energy Conversion and Management, 44: 203-213, 2003.
  3. Tunç, G.İ., Aşık, S.T., Akbostancı, E., “CO2 Emissions Vs. CO2 Responsibility: An Input-Output Approach For The Turkish Economy”, Energy Policy, 35: 855-868, 2007.
  4. Sözen, A., Alp, İ., “Comparison of Turkey's Performance of Greenhouse Gas Emissions and Local/Regional Pollutants with EU Countries”, Energy Policy, 37(12), 5007-5018, 2009.
  5. Azadeh, A., Saberi, M., Ghaderi, S.F., Gitiforouz, A., Ebrahimipour, E., “Improve Destination Of Electricity Demand Function By Integration Of Fuzzy System And Data Mining Approach”, Energy Conversion and Management, 49, 2165–2177, 2008.
  6. Balat, M., “Energy Consumption And Economic Growth In Turkey During The Past Two Decades”, Energy Policy, 36(1), 118–127, 2008.
  7. Ediger, V.S., Tatlidil, H., ”Forecasting The Primary Energy Demand In Turkey And Analysis Of Cyclic Patterns”, Energy Conversion and Management, 43, 473–487, 2002.
  8. Ediger, V.S., Akar, S., “ARIMA Forecasting Of Primary Energy Demand By Fuel In Turkey”, Energy Policy, 35(3), 1701–1708, 2007.
  9. Hamzaçebi, C., “Forecasting Of Turkey’s Net Electricity Energy Consumption On Sectoral Bases”, Energy Policy, 35(3), 2009–2016, 2007. http://ec.europa.eu/eurostat, ve http://www.tuik.gov.tr/jsp/duyuru/upload/faaliyet_raporu.pdf
  10. Conzelmann, G., “Analysis of GHG Mitigation Issues in Turkey”, Ankara Climate Change Conference, 1., 2004.