SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Halkla İlişkiler ve Reklam Çalışmaları Dergisi / 2022 / Cilt: 5 Sayı: 2

PAZARLAMADA KAMPANYA YÖNETİMİ VE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI

Burcu Sarioglu(İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-6579-1267
Evrim İldem Develi(İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3842-8611
Pages
91–124
Publication Date
2022-10-13
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

İşletmeler tarafından hayata geçirilen çeşitli pazarlama faaliyetlerinin düzenlenmesi, iş akışı süreçlerinde verilerin otomatik toplanması, analiz edilmesi ve çıktıların hızlı biçimde ortaya konması açısından yapay zekâ kullanımının kampanya çalışmalarında olumlu sonuçları olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Dijital çağın yükselişi ve son yıllarda yapılan başarılı pazarlama çalışmalarının da katkısıyla yapay zekâ teknolojilerinin önemi her geçen gün daha da artmakta ve söz konusu teknolojiler birçok sektörde işlev kazanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Çalışmanın sonucu olarak pazarlama ve bilgi işlem profesyonellerinin kampanya yönetiminde yapay zekâ teknolojisi kullanmasının şirketlerin başarısını pozitif yönde etkilediği belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:İşletmeler tarafından hayata geçirilen çeşitli pazarlama faaliyetlerinin düzenlenmesi, iş akışı süreçlerinde verilerin otomatik toplanması, analiz edilmesi ve çıktıların hızlı biçimde ortaya konması açısından yapay zekâ kullanımının kampanya çalışmalarında olumlu sonuçları olduğu tespit edilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zekâ · Pazarlamada Yapay Zekâ · Kampanya Yönetimi

Özet

Dijital çağın yükselişi ve son yıllarda yapılan başarılı pazarlama çalışmalarının da katkısıyla yapay zekâ teknolojilerinin önemi her geçen gün daha da artmakta ve söz konusu teknolojiler birçok sektörde işlev kazanmaktadır. Günümüzde, işletmeler günden güne artan rekabet sonucunda mevcut ve potansiyel tüketicilere ulaşmak için bilgi teknolojileri tabanlı sistemleri kullanmaktadırlar. Bu çalışmanın amacı, pazarlama kampanya yönetiminde yapay zekâ araçlarının kullanım alanlarını ve ne tür pratikler üzerinde işlerlik kazandığını incelemek, pazarlama ve bilgi işlem profesyonellerinin konuya dair düşüncelerini ortaya koymaktır. Araştırmada derinlemesine mülakat yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın sonucu olarak pazarlama ve bilgi işlem profesyonellerinin kampanya yönetiminde yapay zekâ teknolojisi kullanmasının şirketlerin başarısını pozitif yönde etkilediği belirlenmiştir. İşletmeler tarafından hayata geçirilen çeşitli pazarlama faaliyetlerinin düzenlenmesi, iş akışı süreçlerinde verilerin otomatik toplanması, analiz edilmesi ve çıktıların hızlı biçimde ortaya konması açısından yapay zekâ kullanımının kampanya çalışmalarında olumlu sonuçları olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

Sarioglu, B., Develi, E. İ. (2022). PAZARLAMADA KAMPANYA YÖNETİMİ VE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI. Uluslararası Halkla İlişkiler ve Reklam Çalışmaları Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 2, 91–124. https://ajindex.com/articles/1605418

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (69)

  1. Abraham, M., Mitchelmore, S., Collins, S., Maness, J., Kistulinec, M., Khodabandeh, S., ve Vis-ser, J. (2017). Profiting from Personalization. https://www.bcg.com/publications/2017/retail-mar-keting-sales-profiting-personalization. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  2. Akyılmaz B. (2021). Yapay Zeka Temelli Gözetim Teknolojileri ve Pazar İlişkisi. C. T. Kadıoğlu (Ed.). Dijital Pazarlamada Güncel Araştırmalar (ss. 81-101). İstanbul: Artikel Akademi
  3. Aksu, H. (2015). Big Data Bilginin Gücü. İstanbul: Pusula Yayıncılık.
  4. Alemdar, M. Y. (2012). Duygusal Pazarlamada Değer Yıldızı Modeli Beyaz Eşya TV Reklam Mesajları Üzerine Bir İnceleme. Global Media Journal, 3(5): 208-245.
  5. Amado, A., Cortez, P., Rita, P., Moro, S. (2017). Research trends on Big Data in Marketing: A text mining and topic modeling based literature analysis. European Research on Management and Business Economics, 24(1): 1-7.
  6. Armstrong, G. Ve Kotler P. (2000). Marketing:An Introduction. New Jersey: Prentice Hall Inc.
  7. Aslam, B., Karjaluoto, H. (2017). Digital advertising around paid spaces, E-advertising industry’s revenue engine: A review and research agenda. Telematics and Informatics, 34 (8), 1650-1662.
  8. Assen, M., Banerjee, I., ve De Cecco, CN (2020). Beyond the artificial intelligence hype: what lies behind thealgorithms and what we can achieve. Journal of Thoracic Imaging, 35, 3-10.
  9. Auto Motor & Sport (2020), SKODA yapay zeka servis uygulamasıyla dijitalleşmede bir adım önde, https://www.automotorsport.com.tr/skoda-yapay-zeka-servis-uygulamasiyla-dijitallesme-de-bir-adim-onde. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  10. Barcelona, A. (2018). What Is Hyper-Personalization? https://www.dotcms.com/blog/post/ what-is-hyper-personalization. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  11. Baysal, S.,Aka, İ. Ç. (2013). Bir Pazarlama Stratejisi Olarak Mutluluk Temasının Markalar Tara-fından Kullanılması: Mutluluk Temelli Pazarlama Üzerine Bir Araştırma. Sosyal ve Beşeri Bilim-ler Dergisi, 5(1), 84-93. Becker, J. (2004). Success in the Pretesting of Advertising Campaigns, Content and Media Fac-tors in Advertising. Amsterdam: Het Spinhuis Publishers.
  12. Boyne, G. (2003). What Is Public Service Improvement?, Public Administration, 81(2), 211–227.
  13. Brenner, M. (2019). How to Improve Customer Segmentation with AI. https://marketinginsi-dergroup.com/ artificial-intelligence/how-to-improve-customer-segmentation-with-ai. Erişim Ta-rihi: 24.08.2022
  14. Buchmeister, B., Palcic, I., Ojstersek, R. (2019). Artificial intelligence in manufacturing compa-nies and broader: an overvıew. DAAAM International Scientific Book. Vienna: DAAM Interna-tional
  15. Cannella, J. (2018). Artificial Intelligence in marketing. Arizona: The Honors College at Arizona State University.
  16. Çopur, T. M. (2014). Yeni ürün geliştirme sürecinde kitlesel kişiselleştirme yaklaşımının etkisi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Ana-bilim Dalı, İstanbul.
  17. Dastin, J. (2018). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. https:// www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/ amazon-scraps-secret-ai-rec-ruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  18. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48: 24-42
  19. Dib, A. (2021). 1 Sayfalık Pazarlama Planı. İstanbul: Nova Kitap.
  20. Dilmegani, C. (2022). Image Recognition: In-depth Guide. https://blog.aimultiple.com/image-re-cognition/#marketing. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  21. Donovan, R. J. (1995). Steps in Planning and Developing Health Communication Campaigns: A Comment on CDCʹs Framework for Health Communication. Public Health Reports, 110(2): 215
  22. Ecer, H. F. ve Canıtez M. (2004). Pazarlama İlkeleri. Ankara: Gazi Kitabevi.
  23. Engin, Y. (2015). Sosyal medya kullanıcılarında dijital kimlik olgusu ve toplumsal olaylar bağ-lamında incelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  24. Ervelles, S., Fukawa, N. ve Swayne, L. (2016). Big Data consumer analytics and the transforma-tion of marketing. Journal of Business Research, 69(2): 897-904.
  25. Eser, Z. ve Özdoğan, F. B. (2006). Sosyal Pazarlama. Ankara: Siyasal Kitabevi.
  26. Fridh, D., ve Dahl, T. (2019). A consumer perspective of personalized marketing An exploratory study on consumer perception of personalized marketing and how it affects the purchase decision making. Bachelors Thesis, Kristianstad University, Faculty of Business, Kristianstad.
  27. Gedik, Y. (2021). Pazarlamada yeni dönem: Fijital Pazarlama. Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(2): 99-131.
  28. Goodman, M. (2022). Advertising Forecast (2010-2027). https://www.strategyanalytics.com/ access-services/media-and-services/in-the-home/tv-media-strategies/tv-media-strategies/mar-ket-data/report-detail/advertising-forecast-(2010---2027). Erişim Tarihi: 24.08.2022.
  29. Hazar, M. Ç. (2011). Sosyal Medya Bağımlılığı-Bir Alan Çalışması. Gazi Üniversitesi İF Kuram ve Araştırma Dergisi, 32, 151-175.
  30. Heinonen, K. (2011). Customer Activity in Social Media: Managerial Approachers to Consumers’ Social Media Behavior, Journal of Consumer Behavior, 10, 356- 364.
  31. Hossain M. S., ve Muhammad, G. (2019). Emotion recognition using deep learning approach from audio–visual emotional big data. Information Fusion, 49: 69–78.
  32. Jain, A. K., ve Li, S. Z. (2011). Handbook of face recognition. New York: Springer.
  33. Kavenius, E. (2020). The Use Of Personalized Marketing Content. Bachelors Thesis, Haaga-He-lia University of Applied Sciences, Degree programme in International Business, Helsinki.
  34. Keleşoğlu, S., Kalaycı, N. (2017). Dördüncü Sanayi Devriminin Eşiğinde Yaratıcılık, İnovasyon ve Eğitim İlişkisi. Yaratıcı Drama Dergisi, 12(1): 69-86.
  35. Knapp, D. E. (2003). Marka Aklı (T, Akartuna, Çev.). İstanbul: Kapital Medya Hizmetleri.
  36. Kocabaş, F., Elden, M. (1998). Reklam Etkinliğinin Ölçümlenmesinde Pre ve Post Testler, Düşün-celer. İzmir: Ege Üniversitesi Basımevi.
  37. Kotler, P. (2013). A’dan Z’ye Pazarlama. İstanbul: Kapital Medya Hizmetleri.
  38. Kotler,P. (1982). Marketing for nonprofit organizations. New Jersey: Prentice-Hall.
  39. Kotler, P., Roberto N.ve Lee, N. (2002). Social Marketing Improving the Quality of Life. Londra: Sage Publication.
  40. Lauri, M. A. ve Lauri, J. (2005). Social Representations of Organ Donors and Non-donors. Jour-nal of Community & Applied Social Psychology, 15 (2): 108– 119.
  41. Liveley, G. ve Thomas, S. (2020), Homer’s Intelligent Machines: AI in AntiquityAI Narratives: A History of Imaginative Thinking about Intelligent Machines. Londra: Oxford Academic.
  42. Lord, J. (2011). Retargeting: What It Is & How to Use It. https://moz.com/blog/retargeting-basics-what-it-is-how-to-use-it. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  43. Martínez-Martínez, I. J., Aguado, J., Boeykens, Y. (2017). Ethical implications of digital adver-tising automation: The case of programmatic advertising in Spain. El profesional de la informa-ción, 26 (2), 201-210
  44. McCarthy, J. (2007). From here to human-level AI. Artificial Intelligence, 171(18):1174-1182.
  45. Mihajlovic, I. (2019). Everything You Ever Wanted To Know About Computer Vision. https:// towardsdatascience.com/everything-you-ever-wanted-to-know-about-computer-vision-he-res-a-look-why-it-s-so-awesome-e8a58dfb641e. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  46. Nair, K., Gupta, R. (2021). Application of AI technology in modern digital marketing environ-ment, World Journal of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development, 17(3), 318-328.
  47. Neti, S. (2011). Social Media and its Role in Marketing, International Journal of Enterprise Com-puting and Business Systems, 1(2): 1-15.
  48. Ngiam, J., Khosla, A., Kim, M., Nam, J., Lee, H., & Ng, A. Y. (2011). Multimodal deep learning.International Conference on Machine Learning, 689-696.
  49. Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1–2), 1-135.
  50. Polat, Y. C. (2022). Hepsiburada’dan yapay zeka işbirliği! https://shiftdelete.net/hepsiburada-dan-yapay-zeka-isbirligi. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  51. Pride, W.M., Ferrel, O.C. (2007). Pride-Ferrel Foundations of Marketing. Boston: Cengage Le-arning.
  52. Ritzer, G., Dean, P., ve Jurgenson, N. (2012). The Coming of Age of the Prosumer. American Behavioral Scientist, 56(4): 379-398.
  53. Safko, L., Pierce, K. (2014). The Social Media Bible: Tactics, Tools, and Strategies for Business
  54. Success. New Jersey: John Wiley and Sons.
  55. Schaller, T. (2017). A Guide to Social Media Ad Retargeting. https://www. socialmediatoday.com /marketing/guide-social-media-ad- retargeting. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  56. Stebbins, R. A. (2001). Exploratory research in the social sciences. Kaliforniya: SAGE Publica-tions.
  57. Tabak, R. S. (2003). Sağlık İletişimi. İstanbul: Literatür Yayınları.
  58. Uzun, C. (2022). Burgan Bank RPA (Robotic Process Automation) ekibinin görev ve sorumlu-lukları nelerdir? https://anlatsin.com/burgan-bank-rpa-robotic-process-automation-ekibinin-go-rev-ve-sorumluluklari-nelerdir. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  59. Weinreich, N.K. (1999). Hands-on Social Marketing A Step by Step Guide. Londra: Sage Yayın-ları
  60. Wenogard,S. (2020). Remarketing vs. Retargeting: Are They The Same Thing?https://www. sear-chenginejournal.com/remarketing-vs-retargeting/379703/#close Erişim Tarihi: 24.08.2022
  61. Waldergrave,T. (2020). What Is Google Remarketing and How It Works. https://www.adhesion. co.nz/ blog/google-remarketing-how-it-works. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  62. Wilson, H.J., Daugherty, P.R., Morini-Bianzino, N. (2017). The Jobs That Artificial Intelligence Will Create, MITSloan Management Review, 58(4): 13-17
  63. WIPO. (2019). WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence. https://www. wipo.int/ edocs/ pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf. Erişim Tarihi: 24.08.2022
  64. Wodecki, A. (2019). Artificial Intelligence in Valuer Creation. Improving Competitive Advantage. Londra: Palgrave Macmillan.
  65. Verma, S., Sharma, S., Deb, S. Maitra, D. (2021). Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1)
  66. Zykun, N., Zoska, Y., Bessarab, A., Voronava, V., Kyiashko, Y., Fayvishenko, D. (2020). Bran-ding As a Social Communication Technology for Managing Customer Behavior. International Journal of Management (IJM), 11(6), 1027-1037.
  67. Fridh, D., ve Dahl, T. (2019). A consumer perspective of personalized marketing An exploratory study on consumer perception of personalized marketing and how it affects the purchase decision making. Bachelors Thesis, Kristianstad University, Faculty of Business, Kristianstad.
  68. Kotler,P. (1982). Marketing for nonprofit organizations. New Jersey: Prentice-Hall.
  69. WIPO. (2019). WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence. https://www. wipo.int/ edocs/ pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf. Erişim Tarihi: 24.08.2022