AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs a result, the ZenaDrone 1000 emerged as the most suitable alternative according to the SAW and TOPSIS methods; the findings indicate that technical and operational capabilities are more decisive than cost factors in UAV selection.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The livestock sector holds strategic importance for countries in economic, social, and nutritional terms. A growing population and limited natural resources make technological solutions aimed at increasing efficiency in livestock production essential. In this context, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have become a key component of digital transformation in the livestock sector. UAVs are effectively used in areas such as herd tracking and guidance, detection of sick and lost animals, security, and data collection. However, studies in the literature on the systematic and comparative evaluation of UAV alternatives are limited. In this study, the problem of selecting the most suitable UAV for use in livestock farming was addressed; criterion weights were determined using the Pythagorean Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP), and alternatives were ranked using the SAW and TOPSIS methods. According to the analysis results, the most important criteria are Application Areas, Camera and Communication, and Flight Characteristics, which account for the majority of the total weight. Among the sub-criteria, Sick Animal Detection was identified as the criterion of highest importance. As a result, the ZenaDrone 1000 emerged as the most suitable alternative according to the SAW and TOPSIS methods; the findings indicate that technical and operational capabilities are more decisive than cost factors in UAV selection.
Özet
Hayvancılık sektörü, ekonomik, sosyal ve beslenme açısından ülkeler için stratejik bir öneme sahiptir. Artan nüfus ve sınırlı doğal kaynaklar, hayvansal üretimde verimliliği artırmaya yönelik teknolojik çözümleri zorunlu kılmaktadır. Bu bağlamda İnsansız Hava Araçları (İHA’lar), hayvancılıkta dijital dönüşümün önemli bir bileşeni hâline gelmiştir. İHA’lar; sürü takibi ve yönlendirme, hasta ve kayıp hayvan tespiti, güvenlik ve veri toplama gibi alanlarda etkin biçimde kullanılmaktadır. Ancak literatürde, İHA alternatiflerinin sistematik ve karşılaştırmalı değerlendirilmesine yönelik çalışmalar sınırlıdır. Bu çalışmada, hayvancılıkta kullanılacak en uygun İHA seçimi problemi ele alınmış; kriter ağırlıkları Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile belirlenmiş ve alternatifler SAW ile TOPSIS yöntemleri kullanılarak sıralanmıştır. Analiz sonuçlarına göre en önemli kriterler Kullanım Alanları, Kamera ve İletişim ile Uçuş Özellikleri olup toplam ağırlığın büyük kısmını oluşturmaktadır. Alt kriterler arasında ise Hasta Hayvan Tespiti en yüksek öneme sahip kriter olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak, SAW ve TOPSIS yöntemlerine göre ZenaDrone 1000 en uygun alternatif olarak öne çıkmış; bulgular, İHA seçiminde teknik ve operasyonel yeteneklerin maliyet unsurlarına göre daha belirleyici olduğunu göstermiştir.