AI Summary & Key Takeaways
AI InsightWe believe that the ongoing research aimed at developing a universal and easily applicable algorithm for DNA music will increase interest in the field of Biology and provide opportunities to contribute to the pharmacological treatment of various diseases through Music Therapy.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The mapping of the sequences of our genes by the Human Genome Project, which is perhaps one of the greatest discoveries in human history, has been groundbreaking in the world of science, also motivated the intensification of interdisciplinary studies. In recent years, translating DNA into musical notes has become an interesting topic for scientists and has been the subject of numerous studies. In these studies, also known as DNA sonification, different DNA music translation methods have been used in the music creation process, referring to DNA codons, RNA codons, or the corresponding amino acids. In this project, a different algorithm was used to create music that could express musicality based on the DNA sequence of a segment of the p53 gene (human p53 gene, exon 4 and cds segment). Python programming language was used in this project because it allows for faster development with less code. The nucleotides of the relevant gene were matched with note values and rhythm patterns in binary combinations using Python programming language, and the data converted to notation with MIDI was played with different instruments in a digital environment within the Cubase application, and an animation was prepared and converted to video. We believe that the ongoing research aimed at developing a universal and easily applicable algorithm for DNA music will increase interest in the field of Biology and provide opportunities to contribute to the pharmacological treatment of various diseases through Music Therapy.
Özet
İnsanlık tarihinin belki de en büyük keşiflerinden birisi olan İnsan Genom Projesi'nin (Human Genome Project) genlerimizin sekanslarına bakıp haritalandırması, bilim dünyasında çığır açmış olmakla beraber disiplinlerarası çalışmaların da yoğunlaşması konusunda motive edici olmuştur. Son yıllarda DNA'nın müzik notalarına çevrilmesi bilim insanları için ilgi çekici hale gelmiş ve çok sayıda çalışmanın konusu olmuştur. DNA sonifikasyonu olarak da adlandırılan bu çalışmalarda müzik oluşturma sürecinde DNA kodonları, RNA kodonları veya bunlara karşılık gelen amino asitler referans alınarak farklı DNA müzik tercüme yöntemleri kullanılmıştır. Bu projede farklı bir algoritma kullanılarak p53 genine ait bir parçanın (İnsan p53 geni, ekzon 4 ve cds parçası) DNA sekansı temel alınarak bir müzikalite ortaya koyabilecek müziğinin yapılması amaçlanmıştır. Çalışmamızda daha az kodla daha hızlı gelişime olanak tanıması nedeniyle Python programlama dilinden yararlanılmıştır. İlgili genin nükleotitleri ikili kombinasyonlar halinde Python programlama dili ile nota değerleri ve ritim kalıplarıyla eşleştirilerek, MIDI ile notasyona çevrilmiş veriler, Cubase uygulaması içinde dijital ortamda farklı enstrümanların denenmesiyle seslendirilmiş ve animasyon hazırlanıp videoya dönüştürülmüştür. DNA müziğinin evrensel ve kolay uygulanabilir bir algoritmasının bulunması yolundaki çalışmaların Biyoloji bilimine ilgiyi artıracağını, çeşitli hastalıkların farmakolojik tedavisine Müzik Terapi ile katkıda bulunulmasına olanak sağlayacağını düşünmekteyiz.