AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings revealed that the values of non-maleficence and justice were violated in all eight cases; that ethical crises largely stem from deficiencies in the design phase (five out of eight cases); and that existing legal mechanisms remain reactive and insufficient in preventing crises.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study presents an original "Value-Based Digital Ethics Model" to analyze the ethical crises caused by artificial intelligence and smart systems within the conceptual framework of digital ethics. The model synthesizes Victor Turner's "Social Drama" theory with the AI ethics principles of Floridi and Cowls, and consists of five core digital values (beneficence, non-maleficence, justice, autonomy, explicability) and twenty-four sub-norms derived from three main sources in the literature: Hoven, IEEE's Ethically Aligned Design, and the systematic review by Ashok et al. The model positions each digital value as a normative criterion within Turner's four stages of breach, crisis, redressive action, and reintegration, thereby proposing that algorithmic violations can be resolved by identifying which value has been breached at which stage and restructuring the system accordingly to achieve social reintegration. Using a qualitative case study method, eight global AI crises (algorithmic bias, deepfake manipulation, autonomous vehicle accident, data exploitation, autonomous weapons, etc.) selected within the framework of problem areas identified by the World Economic Forum were examined. The findings revealed that the values of non-maleficence and justice were violated in all eight cases; that ethical crises largely stem from deficiencies in the design phase (five out of eight cases); and that existing legal mechanisms remain reactive and insufficient in preventing crises. The study argues that a proactive ethical governance framework based on the five core digital values is an existential necessity for preserving the democratic integrity of digital society and human dignity.
Özet
Bu çalışma, yapay zekâ ve akıllı sistemlerin neden olduğu etik krizleri, dijital etiğin kavramsal çerçevesi içinde çözümlemek amacıyla özgün bir "Değer Temelli Dijital Etik Model" sunmaktadır. Model, Victor Turner'ın "Sosyal Drama" kuramı ile Floridi ve Cowls'ın yapay zekâ etiği ilkelerini sentezlemekte; literatürdeki üç temel kaynaktan (Hoven, IEEE Ethically Aligned Design ve Ashok ve ark. sistematik taraması) hareketle belirlenen beş ana dijital değer (faydalılık, zararsızlık, adalet, özerklik, açıklık) ve bu değerlere bağlı yirmi dört alt normdan oluşmaktadır. Model, her bir dijital değeri Turner'ın ihlal, kriz, düzeltici eylem ve yeniden bütünleşme aşamalarında normatif birer kriter olarak konumlandırmakta; böylece algoritmik ihlallerin hangi aşamada hangi değerin ihlal edildiğinin tespiti ve sistemin bu değere uygun biçimde yeniden yapılandırılması yoluyla toplumsal yeniden bütünleşmenin sağlanabileceğini öngörmektedir. Nitel vaka analizi yöntemiyle, Dünya Ekonomik Forumu'nun belirlediği sorun alanları ekseninde seçilen sekiz küresel yapay zekâ krizi (algoritmik önyargı, deepfake manipülasyonu, otonom araç kazası, veri sömürüsü, otonom silahlar vb.) incelenmiştir. Bulgular, zararsızlık ve adalet değerlerinin vakaların tamamında ihlal edildiğini; etik krizlerin büyük ölçüde tasarım aşamasındaki eksikliklerden kaynaklandığını (sekiz vakanın beşi) ve mevcut hukuki mekanizmaların reaktif kalarak krizleri önlemede yetersiz kaldığını ortaya koymuştur. Çalışma, beş temel dijital değere dayalı proaktif bir etik yönetişim çerçevesinin, dijital toplumun demokratik bütünlüğü ve insan onurunun korunması açısından varoluşsal bir zorunluluk olduğunu savunmaktadır.