Journals / Bilişim Hukuku Dergisi / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

Lawyers’ Views On The Use Of Artificial Intelligence In The Field Of Labor And Social Security Law: The Erzurum Sample

İŞ VE SOSYAL GÜVENLİK HUKUKU ALANINDA YAPAY ZEKÂ KULLANIMINA İLİŞKİN HUKUKÇU GÖRÜŞLERİ: ERZURUM ÖRNEĞİ

Ceyhun Serçemeli(ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6013-5239
Pages
43–88
Publication Date
2026-07-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was found that judges consider artificial intelligence tools to be relatively useful for calculations and technical details; however, they remain cautious toward their use due to the nature of judicial work, which requires human attributes, particularly conscientious conviction.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the impact of technological developments, the use of artificial intelligence tools has been increasing day by day.
📊
Key Findings & Data:This use manifests itself both in social life and in working life.
💡
Conclusion & Impact:It was found that judges consider artificial intelligence tools to be relatively useful for calculations and technical details; however, they remain cautious toward their use due to the nature of judicial work, which requires human attributes, particularly conscientious conviction.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İş ve Sosyal Güvenlik Hukuku · Yapay Zeka · Avukat

Abstract

With the impact of technological developments, the use of artificial intelligence tools has been increasing day by day. This use manifests itself both in social life and in working life. While artificial intelligence tools have many benefits, various negative aspects are also emphasized in studies in the literature. Artificial intelligence tools, which are considered beneficial particularly in terms of speed and efficiency, can also be utilized in the field of law. The purpose of this study is to examine the views of lawyers, judges, and academic legal professionals who work or specialize in the field of Labor and Social Security Law regarding the use of artificial intelligence. Within the scope of the research, a qualitative method was employed, and in-depth interviews were conducted with legal professionals working in Erzurum through a semi-structured form. Considering the research findings, it was understood that practicing lawyers adopt a more rigid approach to the use of artificial intelligence tools, primarily because human qualities such as emotional intelligence, conscience, and empathy are highly important during trial proceedings and in meetings with clients. It was found that judges consider artificial intelligence tools to be relatively useful for calculations and technical details; however, they remain cautious toward their use due to the nature of judicial work, which requires human attributes, particularly conscientious conviction. Academics, on the other hand, were observed to state that artificial intelligence tools may be used in teaching and research, provided that ethical principles are taken into account as a priority.

Özet

Teknolojide yaşanan gelişmelerin etkisiyle günümüzde yapay zeka araçlarının kullanımı her geçen gün artmaktadır. Söz konusu kullanım hem toplumsal hayatta hem de çalışma hayatında etkisini göstermektedir. Yapay zeka araçlarının birçok faydası olduğu gibi çeşitli olumsuz yönlerinin bulunduğu da literatürdeki araştırmalarda ileri sürülmektedir. Özellikle hız ve verimlilik yönleriyle faydalı olduğu düşünülen yapay zeka araçlarından hukuk alanında da yararlanılması mümkündür. Bu araştırmanın amacı İş ve Sosyal Güvenlik Hukuku alanında çalışan/uzmanlaşmış avukat, hakim ve akademisyen hukukçuların yapay zeka kullanımına ilişkin görüşlerinin araştırılmasıdır. Araştırma kapsamında nitel yöntemden yararlanılmış olup yarı yapılandırılmış form aracılığıyla Erzurum’da görev yapan hukukçularla derinlemesine görüşmelerde bulunulmuştur. Araştırma bulguları dikkate alındığında özellikle avukatlık meslek mensuplarının duygusal zeka, vicdan, empati gibi insani özelliklerin duruşma aşamasında ve müvekkillerle görüşmelerde çok önemli olması nedeniyle yapay zeka araçlarının kullanımına daha katı yaklaştıkları anlaşılmıştır. Hakimlerin, hesaplamalar ve teknik detaylar açısından yapay zeka araçlarından nispeten yararlanılabileceğini ancak yapılan işin vicdani kanaat başta olmak üzere insana ait özellikleri gerektirmesi nedeniyle yapay zekaya mesafeli oldukları anlaşılmıştır. Akademisyenlerin de öncelikle etik ilkeler dikkate alınmak kaydıyla derslerde ve araştırmalarda yapay zeka araçlarından yararlanılabileceğini ifade ettikleri görülmüştür.

🔖

Cite This Article

Serçemeli, C. (2026). Lawyers’ Views On The Use Of Artificial Intelligence In The Field Of Labor And Social Security Law: The Erzurum Sample. Bilişim Hukuku Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 1, 43–88. https://doi.org/10.55009/bilisimhukukudergisi.1894642

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (46)

  1. Acar, Ali, Kemal, “Yapay Zeka ve Din: Bireysel Hayatta Yeni Bir Dönüşüm Senaryosu”, Dergiabant, 13, sy. 2 (2025): 656-675.
  2. Akçakanat, Özen, “Yapay Zekâ Kaygısının Teknoloji Kaynaklı İşsizlik Endişesi Üzerine Etkisi: Muhasebe Meslek Mensupları Üzerine Bir Araştırma”. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26, Özel Sayı: (2024): 53-67.
  3. Akçay, Sinan ve Koca, Esra, “Nitel Araştırmalarda Veri Doygunluğu”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24, sy. 3 (2024): 829-848.
  4. Aletras, Nikolaos, Tsarapatsanis, Dimitrios, Preoţiuc-Pietro, Daniel, ve Lampos, Vasileos, “Predicting Judicial Decisions of the European Court of Human Rights: A Natural Language Processing Perspective”, PeerJ Computer Science, sy. 2 (2016): 1-19.
  5. Arslan, Aziz Serkan ve Eryendi, Burcu Çavuş, “Hukuk Yargılamasında Yapay Zekâ İle Görevli Mahkemenin Tespitine İlişkin Yeni Bir Model Önerisi”, Medeni Hukuk Dergisi, 3, sy. 1 (2026): 1-40.
  6. Arslan, Kürşat, “Eğitimde Yapay Zeka ve Uygulamaları”, Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11, sy.1 (2020): 71-88.
  7. Arslan, Erdal. “Nitel Araştırmalarda Geçerlilik ve Güvenilirlik”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sy. 51 (2022): 395-407.
  8. Ayan, Burak, Taşçı, Serhat ve Köksal, Enes Bin Malik, “İş Sağlığı ve Güvenliği Alanında Kullanılan Yapay Zeka Teknolojilerine İlişkin İnceleme”, Çalışma İlişkileri Dergisi, 15, sy. 2 (2024): 20-33.
  9. Bak, Başak, “Medeni Hukuk Açısından Yapay Zekânın Hukuki Statüsü ve Yapay Zekâ Kullanımından Doğan Hukuki Sorumluluk”, Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, sy. 35 (2018): 211-232.
  10. Baltacı, Ali, “Nitel Araştırma Süreci: Nitel Bir Araştırma Nasıl Yapılır?”. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5, sy. 2 (2019): 368-388.
  11. Birtane, Şermin, “Hakime Yardımcı Yapay Zekâ”, Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, sy. 59 (2024): 233-272.
  12. Bozkurt Gümrükçüoğlu, Yeliz ve Yakacak, Gülnihal Alter, “Yapay Zekânın İşe Alım Süreçlerinde Kullanımı ve Algoritmik Ayrımcılık”, Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 72, sy. 4 (2023): 1701-1757.
  13. Cappelli, Peter ve Rogovsky, Nikolai, “Artificial Intelligence in Human Resource Management: A Challenge for the Human-Centred Agenda?”. ILO Working Paper No. 95, Geneva: International Labour Organization, (2023): 1-17.
  14. Creswell, John W. Nitel Araştırma Yöntemleri: Beş Yaklaşıma Göre Nitel Araştırma ve Araştırma Deseni. M. Bütün ve C. B. Demir (Çev. Ed.). Siyasal Kitabevi, 2016.
  15. Çelik, Ezgi Sima, “İşe Alımda Adayın Kişisel Veri Güvenliği: Yapay Zekâ Destekli Video Mülakat Uygulamaları”, Kişisel Verileri Koruma Dergisi, 6, sy. 1 (2024): 1-13.
  16. De Stefano, Valerio, “Negotiating The Algorithm”: “Human-in-Command” and Collective Rights for the Future of Work”, Comparative Labor Law & Policy Journal, sy. 41, (2018): 101- 132.
  17. Demirkasımoğlu, Nihan ve Bezen, Sevim, ”Nitel Araştırmalarda Yansıtıcılık: Araştırmacının Rolü”. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 14, sy. 2 (2024): 770-788.
  18. Doruköz, Kardelen Devrim ve Uslu, Berk “Yapay Zekânın İş Hayatındaki Yeri: Avantajlar, Dezavantajlar ve Politikalar”, Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi (BANÜSAD), sy. 6 (2023): 45-62.
  19. Dost, Süleyman, “Yapay Zekâ ve Uluslararası Hukukun Geleceği”, Süleyman Demirel Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 13, sy. 2 (2023): 1271-1313.
  20. Dönmez, Süleyman (2020). “Felsefi Bağlamda Yapay Zekâ ve 2025 Sendromu”, Çukurova Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi, 20, sy. 2 (2020): 748-760.
  21. Erdoğan, Gökhan, “Yapay Zekâ ve Hukukuna Genel Bir Bakış”, Adalet Dergisi, sy. 66 (2021): 117-192.
  22. Güven, Ahmet, “Yapay Zeka Uygulamalarının Kamu Yönetimindeki Rolü ve Önemi”, Enderun Dergisi, 8, sy. 2 (2024): 127-151.
  23. Karabal, Ahu, “Yapay Zekada Hukuk İhlalleri”, MetaZihin, 6, sy. 2 (2023): 119-147.
  24. Karabel, Emine Gökçe ve Aydemir, Dilek, “Medeni Usul Hukukunda Yargılamanın Hızlandırılması ve Adalete Erişim Hakkı Bakımından Çevrimiçi Yargılama ve Yapay Zekânın Kullanımı”, Marmara Üniversitesi Hukuk Fakültesi Hukuk Araştırmaları Dergisi, 29, sy. 1 (2023): 530-573.
  25. Kutlucan, Erhan ve Seferoğlu, Süleyman Sadi, “Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı: ChatGPT’nin KEFE ve PEST Analizi”, Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 22, sy.2 (2024): 1059-1083.
  26. Küçük, Dilek ve Can, Fazlı, “Hukuki Metinlerin Otomatik İşlenmesinde Yapay Zekâ Teknolojilerinin Kullanımı”, Bilişim Hukuku Dergisi, 6, sy. 1 (2024): 1-23.
  27. Moarcas, Claudia-Ana “The Labour and Social Security Law in the Artificial Intelligence World: Challenges and Possible Solutions”, Analele Universitatii din Bucuresti: Seria Drept, (2024): 28-49.
  28. Okursoy, Mustafa Emirkan, Yapay Zekâ Tekniklerinin Hukuk Alanında Uygulanması, (Yüksek Lisans Tezi), Bursa Uludağ Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, (2025).
  29. Özmen, Kenan, “Üniversite Öğrencilerinin Çalışma Deneyimleri: Yarı Zamanlı Çalışma”. Journal of University Research, 6, sy. 4 (2023): 394-404.
  30. Öztürk, Kadir ve Şahin, Mustafa Ergin, “Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zekâ’ya Genel Bir Bakış”, Takvim-i Vekayi, 6, sy. 2 (2018): 25-36.
  31. Radhi, Husam Berdi, Yapay Zekâ Çağında Sosyal Güvenlik: Sosyal Medya Platformlarında Veri Gizliliği ve Güvenlik Sorunları, Fırsatlar ve Zorluklar, (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Gelişim Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, (2025).
  32. Scarcella, Luisa, “Artificial Intelligence and Labor Markets. A Critical Analysis of Solution Models From A Tax Law And Social Security Law Perspective”, Rivista Italiana di Informatica e Diritto, 1, sy. 1 (2019): 53-73.
  33. Sucu, İpek, “Yapay Zekanın Toplum Üzerindeki Etkisi ve Yapay Zeka (A.I.) Filmi Bağlamında Yapay Zekaya Bakış”, Uluslararası Ders Kitapları ve Eğitim Materyalleri Dergisi, 2, sy. 2 (2019): 203-215.
  34. Şad, Nihat, Özer, Niyazi ve Atlı, Abdullah. “Psikolojide Tematik Analizin Kullanımı”. Eğitimde Nitel Araştırmalar Dergisi, 7, sy. 2 (2019): 873-898.
  35. Tekin, Ayşe ve Demirel, Onur, “Yapay Zekâ Teknolojileri İle İstihdam Ve Verimlilik Arasındaki İlişki”. Yönetim Bilimleri Dergisi, 22.Özel Sayı: Endüstri 4.0 ve Dijitalleşmenin Sosyal Bilimlerde Yansımaları, (2024): 1585-1618.
  36. Tulum, Arzu Bozdağ “Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler”, İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 26, sy. 1 (2025): 303-326.
  37. Turan, Tülay, Kemaloğlu, Nazan ve Küçüksille, Ecir, “Hukuk’ta Yapay Zeka: Çalışmalar ve Gelecek Öngörüleri”, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 11, sy. 2 (2020): 246-255.
  38. Turan, Tülay, Küçüksille, Ecir ve Kemaloğlu, Nazan, “Prediction of Turkish Constitutional Court Decisions with Explainable Artificial Intelligence”, Bilge International Journal of Science and Technology Research, 7, sy. 2 (2023): 114-123.
  39. Tutan, Ercan, “Yapay Zekânın İdari Yargıda Kullanılması”, Bilişim Hukuku Dergisi, 6, sy. 2 (2024): 410-507.
  40. Tutar, Hasan, “Nitel Araştırma Deseni Belirleme Ölçütleri ve Gerekçelendirilmesi.” Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 25, sy. 1 (2023): 334-355.
  41. Yağar, Fedayi, “Nitel Araştırmalarda Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi: Veri Doygunluğu”. Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7, sy. 2 (2023): 138-152.
  42. Yazar, Enes, “Uluslararası Hukukta Yapay Zekâ Teknolojisi”, Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 6, sy. 2 (2023): 537-553.
  43. Yelman, Ercan, Torusdağ, Mustafa ve Tekşan, Enes, “Yapay Zekâ ve Robot Hâkimler: Vergi Mahkemelerinin İş Yüküne Yenilikçi Çözümler”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sy. 34 (2025): 65-93.
  44. Yıldırım, Kasım. “Nitel Araştırmalarda Niteliği Artırma”. İlköğretim Online, 9, sy. 1 (2010): 79- 92.
  45. Yılmaz, Oğuz Gökhan, “Yargı Uygulamasında Yapay Zeka Kullanımı – Yapay Zeka Hakim Cübbesini Giyebilecek mi?”, Adalet Dergisi, sy. 66 (2021): 379-415.
  46. Zeytin, Zafer ve Gençay, Eray, “Hukuk ve Yapay Zekâ: E-kişi, Mali Sorumluluk ve Bir Hukuk Uygulaması”, Türk-Alman Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 1, sy. 1 (2019): 39-70.