AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this study the fuzzy efficiency scores were measured with RStudio deaR FuzzyLP.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the quality of life in provinces of Eastern Anatolian Region was measured with Fuzzy Data Envelopment Analysis by using OECD’s Better Life Index (BLI) with TUİK 2015 data. Efficiency analysis generally use a dummy variable as the input of the efficiency analysis which equals to one, all other copmonents of the index are treated as outputs. The outputs that have negative effect on the index are reversed to create pozitive effect. In this study a different approach was adopted; the components that have negative effect on the index were treated as inputs to be minimized, the components that have pozitive effects were treated as outputs to be maximized. The components of BLI whose sub-components have fully pozitive effects on the BLI have been omitted from the efficiency analysis. Purpose of working with fuzzy numbers instead of crisp values is that the variables may be inherently fuzzy or the relations between them may be fuzzy or there may not be enough data. In such cases, it becomes necessary to use non-parametric methods instead of parametric methods. The efficiency results conducted both input oriented and output oriented for each provinces of Eastern Anatolian Region are thought to be a guiding framework for decision- makers to enhance the BLI. In this study the fuzzy efficiency scores were measured with RStudio deaR FuzzyLP.
Özet
Bu çalışmada Doğu Anadolu Bölgesi’ndeki illerin yaşam kaliteleri, OECD’nin Daha İyi Yaşam Endeksi (BLI: Better Life Index) üzerinden TÜİK 2015 verileri kullanılarak, Bulanık Veri Zarflama Analizi ile ölçülmeye çalışılmıştır. Endeksler üzerinden yapılan etkinlik analizi uygulamalarında genellikle bir tek girdi vardır ve bu girdi bire eşit olan bir yapay değişkendir. Endeksi oluşturan diğer tüm unsurlar ise çıktılar olarak kabul edilmektedir. Bu çıktılar arasında endekse negatif etkisi olanlar tersleri alınarak pozitif etki yaratılmaya çalışılmaktadır. Bu çalışmada ise farklı bir yaklaşım benimsenerek, endeksi meydana getiren göstergelere herhangi bir değişim ya da dönüşüm uygulanmadan, endekse pozitif katkı sağlayan unsurlar artırılması hedeflenen çıktılar olarak, endekse negatif etkisi olan unsurlar ise azaltılması hedeflenen girdiler olarak ele alınmışlardır. Etkinlik analizinde Daha İyi Yaşam Endeksi’nin tümüyle pozitif unsurlardan oluşan boyutları kapsam dışı bırakılmıştır. Çalışmanın keskin değerlerle değil de bulanık sayılarla gerçekleştirilmesinin temel motivasyonu, bazen değişkenlerin özünde bulanık olmaları, değişkenler arasındaki ilişkilerin bulanık olmaları (fonksiyonel yapısının belirlenememesi) ya da yeterli veriye ulaşılamaması halinde parametrik yöntemler yerine non-parametrik yöntemlerin kullanılması gerekliliğidir. Doğu Anadolu Bölgesi’ndeki tüm iller için ayrı ayrı hem girdi yönelimli hem de çıktı yönelimli olacak şekilde oluşturulan etkinleştirme önerilerinin, illerin yaşam kalitelerinin yükseltilmesinde karar vericiler için bir yol haritası olabileceği düşünülmektedir. Çalışmada bulanık etkinlik skorları RStudio deaR FuzzyLP ile hesaplanmıştır.