Journals / Mühendis ve Makina / 2026 / Cilt: 67 Sayı: 724

Numerical Accuracy and Convergence Behavior of First- and Second-Order Discretization Schemes in an Elbowed Junction Flow

Dirsekli Birleşme Akışında Birinci ve İkinci Mertebe Ayrıklaştırma Şemalarının Sayısal Doğruluğu ve Yakınsama Davranışı

Bekir Doğan(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, TOKAT MESLEK YÜKSEKOKULU, MAKİNE VE METAL TEKNOLOJİLERİ BÖLÜMÜ)0000-0002-8986-7174
Ünsal Aybek(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, TOKAT MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0003-3573-9385
Pages
451–465
Publication Date
2026-09-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Quantitative results indicated that area-weighted average outlet velocity and temperature were nearly identical for both schemes, whereas the standard deviation of outlet temperature differed significantly, highlighting the sensitivity of thermal non-uniformity to discretization order.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the numerical accuracy and convergence behavior of first-order and second-order discretization schemes were investigated for an elbowed junction flow with two inlets of different diameters and a single outlet.
📊
Key Findings & Data:To reduce the influence of outlet boundary conditions, the outlet pipe was extended by 15 hydraulic diameters, and all outlet quantities were evaluated on a plane located upstream of the outlet.
💡
Conclusion & Impact:Quantitative results indicated that area-weighted average outlet velocity and temperature were nearly identical for both schemes, whereas the standard deviation of outlet temperature differed significantly, highlighting the sensitivity of thermal non-uniformity to discretization order.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hesaplamalı akışkanlar dinamiği · Dirsekli birleşme akışı · Ayrıklaştırma şemaları

Abstract

In this study, the numerical accuracy and convergence behavior of first-order and second-order discretization schemes were investigated for an elbowed junction flow with two inlets of different diameters and a single outlet. Numerical simulations were conducted under identical mesh, boundary condition, turbulence model, and convergence settings to isolate the effect of discretization order. Solution convergence was assessed using both residual reduction and the stabilization of monitored outlet quantities. To reduce the influence of outlet boundary conditions, the outlet pipe was extended by 15 hydraulic diameters, and all outlet quantities were evaluated on a plane located upstream of the outlet. Qualitative comparisons of velocity and temperature fields showed that the first-order scheme introduces noticeable numerical diffusion, leading to smoother velocity and artificially enhanced thermal mixing. In contrast, the second-order scheme preserved sharper velocity and temperature gradients. Quantitative results indicated that area-weighted average outlet velocity and temperature were nearly identical for both schemes, whereas the standard deviation of outlet temperature differed significantly, highlighting the sensitivity of thermal non-uniformity to discretization order. The results demonstrate that while first-order discretization may be sufficient for predicting global outlet-averaged quantities, second-order discretization is essential for accurately resolving local flow and thermal features in complex junction flows.

Özet

Bu çalışmada, farklı çaplara sahip iki giriş ve tek çıkıştan oluşan dirsekli bir birleşme akışında birinci mertebe ve ikinci mertebe ayrıklaştırma şemalarının sayısal doğruluğu ve yakınsama davranışı incelenmiştir. Ayrıklaştırma mertebesinin etkisini izole edebilmek amacıyla, sayısal benzetimler aynı ağ yapısı, sınır şartları, türbülans modeli ve yakınsama ayarları altında gerçekleştirilmiştir. Çözüm yakınsaması, artık (residual) değerlerinin azalmasının yanı sıra çıkışta izlenen büyüklüklerin kararlı hâle gelmesi esas alınarak değerlendirilmiştir. Çıkış sınır şartlarının etkisini azaltmak amacıyla çıkış borusu 15 hidrolik çap kadar uzatılmış ve tüm çıkış büyüklükleri çıkıştan önce konumlandırılan bir düzlem üzerinde hesaplanmıştır. Hız ve sıcaklık alanlarının nitel karşılaştırmaları, birinci mertebe şemanın belirgin sayısal difüzyona neden olduğunu, bunun sonucunda daha düzgün hız dağılımları ve yapay olarak artmış ısıl karışma oluştuğunu göstermiştir. Buna karşılık, ikinci mertebe şema daha keskin hız ve sıcaklık gradyanlarını koruyarak akış ve ısıl karışımın daha gerçekçi bir şekilde temsil edilmesini sağlamıştır. Nicel sonuçlar, alan ağırlıklı ortalama çıkış hızı ve sıcaklık değerlerinin her iki şema için neredeyse aynı olduğunu, ancak çıkış sıcaklığının standart sapmasının ayrıklaştırma mertebesine oldukça duyarlı olduğunu ortaya koymuştur. Elde edilen bulgular, küresel çıkış ortalama değerlerinin tahmini için birinci mertebe şemanın yeterli olabileceğini, buna karşın karmaşık birleşme akışlarında yerel akış ve ısıl özelliklerin doğru şekilde belirlenebilmesi için ikinci mertebe ayrıklaştırmanın gerekli olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

Doğan, B., Aybek, Ü. (2026). Numerical Accuracy and Convergence Behavior of First- and Second-Order Discretization Schemes in an Elbowed Junction Flow. Mühendis ve Makina, Cilt: 67 Sayı: 724, 451–465. https://doi.org/10.46399/muhendismakina.1864060

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. ANSYS Fluent User's Guide, Release 2019 R3, ANSYS Inc., Canonsburg, PA, USA. https://www.ansys.com/products/fluids/ansys-fluent
  2. Baranova, T. A., Zhukova, Y. V., Chorny, A. D., Skrypnik, A., & Popov, I. A. (2021). Non-isothermal vortex flow in the T-junction pipe. Energies, 14(21), 7002. https://doi.org/10.3390/en14217002
  3. Ferziger, J. H., & Perić, M. (2002). Computational methods for fluid dynamics (Vol. 586). New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56026-2
  4. Kimura, N., Ogawa, H., & Kamide, H. (2010). Experimental study on fluid mixing phenomena in T-pipe junction with upstream elbow. Nuclear Engineering and Design, 240(10), 3055-3066. https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2010.05.019
  5. Launder, B. E., & Spalding, D. B. (1983). The numerical computation of turbulent flows. In Numerical prediction of flow, heat transfer, turbulence and combustion (pp. 96-116). Pergamon. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-030937-8.50016-7
  6. S. Patankar, Numerical Heat Transfer and Fluid Flow, CRC Press, 2018. https://doi.org/10.1201/9781482234213
  7. Shih, T. H., Liou, W. W., Shabbir, A., Yang, Z., & Zhu, J. (1995). A new k-ϵ eddy viscosity model for high reynolds number turbulent flows. Computers & fluids, 24(3), 227-238. https://doi.org/10.1016/0045-7930(94)00032-T
  8. Versteeg, H. K. (2007). An introduction to computational fluid dynamics the finite volume method, 2/E. Pearson Education India. https://www.pearson.com
  9. Zhao, L., Chen, J., & Duan, G. (2024). Turbulent flow in an I–L junction: Impacts of the pipe diameter ratio. Physics of Fluids, 36(2). https://doi.org/10.1063/5.0189282