SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 4

ÇOKLU ORTAM ONTOLOJİLERİNİ KULLANAN ANLAMSAL VİDEO ANALİZİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

Yasemin YÜKSEK
Bahadır KARASULU
Pages
0
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Video olay analizi konusu ve anlamsal video olay analizi için ontolojilerin kullanımı konularıincelenerek, literatürdeki örnek çalışmalar üzerinden değerlendirme yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çoklu ortam belgeleri; görüntü, metin, ses, video gibi verilerden oluşur.
📊
Key Findings & Data:Bunların analiz edilmesi, bunlara aitverilerden bilgi elde edilmesi literatürde araştırmacılar tarafından oldukça yoğun bir biçimde uğraşılankonulardandır.
💡
Conclusion & Impact:Video olay analizi konusu ve anlamsal video olay analizi için ontolojilerin kullanımı konularıincelenerek, literatürdeki örnek çalışmalar üzerinden değerlendirme yapılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Ontoloji · Çoklu ortam ontolojileri · Video anlamsal analizi

Özet

Çoklu ortam belgeleri; görüntü, metin, ses, video gibi verilerden oluşur. Bunların analiz edilmesi, bunlara aitverilerden bilgi elde edilmesi literatürde araştırmacılar tarafından oldukça yoğun bir biçimde uğraşılankonulardandır. Video akışları, birkaç çoklu ortam bileşenini içeren oldukça karmaşık çoklu ortam verileridir. Buverilerin analizinde sözdizimsel yapının yanısıra anlamsal yapılar da kullanılmaktadır. Video endeksleme,özetleme konularında ontolojilerin kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Video olayları basit, bileşik ve karmaşıkolaylar olarak sınıflandırılabilirler. Bu tespitlerden yola çıkarak, inceleme çalışmamızda Anlamsal Web içinliteratürde varolan ontolojiler, çoklu ortam ontolojileri ve bunların literatürdeki örnekleri detaylı olarakincelenmiştir. Video olay analizi konusu ve anlamsal video olay analizi için ontolojilerin kullanımı konularıincelenerek, literatürdeki örnek çalışmalar üzerinden değerlendirme yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

YÜKSEK, Y., KARASULU, B. (2013). ÇOKLU ORTAM ONTOLOJİLERİNİ KULLANAN ANLAMSAL VİDEO ANALİZİ ÜZERİNE BİR İNCELEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/104188

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Farag, W. E., ve Abdel-Wahab, H., “Adaptive Summarization of Digital Video Data”, Video Data Management and Information Retrieval, Editör: S. Deb, Hershey, PA: Idea Group Publishing, A.B.D., 77-99, 2005.
  2. Daconta, M., C., Obrst, L., J., ve Smith, K., T., The Semantic Web, a Guide to the Future of XML, Web Services and Knowledge Management, 85-116,
  3. Wiley, A.B.D. 2003.
  4. Ossenbruggen, J., V., Stamou, G, ve Pan, Z., J., “Multimedia Annotations and the Semantic Web”, SWCASE05, Semantic Web Case Studies and Best Practices for eBusiness, November 7, - Grosky, W., I., Sreenath, D., V., ve Fotouhi, F.,“Emergent Semantics and the Multimedia Semantic Web”, SIGMOD Rec., Cilt. 31, No. 4, -58, ACM Press, 2002.
  5. Garcia, R., Tsinaraki, C., Celma, O., ve Christodoulakis, S., “Multimedia Content Description using Semantic Web Languages”, Semantic multimedia and ontologies: theory and applications, 17-54, Bölüm 2, Springer- Verlag, ISBN: 978-1-84800-075-9, 2007.
  6. Seremeti, L., ve Kameas, A., “Multimedia ontologies”, MobiMedia '07: Proceedings of the 3rd international conference on Mobile multimedia communications, Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering - ICST, Brüksel, Belçika, 1-7, 2007.
  7. Bertini, M., Cucchiara, R., Bimbo, A.,D., ve Torniai, C., “Ontologies Enriched with visual Information for Video Annotation”, European Semantic Web Conference -ESWC05, 2005.
  8. Ghosh, H., Chaudhury, S., Kashyap, K., ve Maiti, B., “Ontology Specification and Integration for Multimedia Applications”, Ontologies: A Handbook of Principles, Concepts and Applications in Information Systems, Bölüm 9, Springer, 2007.
  9. Ding, L., Kolari, P., Ding, Z., ve Avancha, S., “Using Ontologies in the Semantic Web: A Survey”, Ontologies: A Handbook of Principles, Concepts and Applications in Information Systems, Editör: R. Sharman, R. Kishor ve R. Ramesh, Bölüm 4, Springer, 79-, 2006.
  10. Park, K-W, Jeong, H-L, Moon, Y. S., Park, S. H. ve Lee, D-H, "OLYVIA: Ontology-based Automatic Video Annotation and Summarization System Using Semantic Inference Rules", Third International Conference on Semantics, Knowledge and Grid - SKG 2007, 170-175,
  11. Xian, China, 2007.
  12. Hanjalic, A., "Towards Theoretical Performance Limits of Video Parsing", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Cilt 17, No.3, 261-272, 2007.
  13. Hongeng, S. ve Nevatia, R., “Multi-agent event recognition”, Proceedings of International Conference Computer Vision, 84–93, 2001.
  14. Porikli, F., Video Objec