KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 4

ÇOKLU ORTAM ONTOLOJİLERİNİ KULLANAN ANLAMSAL VİDEO ANALİZİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

Yasemin YÜKSEK
Bahadır KARASULU
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Video olay analizi konusu ve anlamsal video olay analizi için ontolojilerin kullanımı konularıincelenerek, literatürdeki örnek çalışmalar üzerinden değerlendirme yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çoklu ortam belgeleri; görüntü, metin, ses, video gibi verilerden oluşur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bunların analiz edilmesi, bunlara aitverilerden bilgi elde edilmesi literatürde araştırmacılar tarafından oldukça yoğun bir biçimde uğraşılankonulardandır.
💡
Sonuç & Katkı:Video olay analizi konusu ve anlamsal video olay analizi için ontolojilerin kullanımı konularıincelenerek, literatürdeki örnek çalışmalar üzerinden değerlendirme yapılmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Ontoloji · Çoklu ortam ontolojileri · Video anlamsal analizi

Özet

Çoklu ortam belgeleri; görüntü, metin, ses, video gibi verilerden oluşur. Bunların analiz edilmesi, bunlara aitverilerden bilgi elde edilmesi literatürde araştırmacılar tarafından oldukça yoğun bir biçimde uğraşılankonulardandır. Video akışları, birkaç çoklu ortam bileşenini içeren oldukça karmaşık çoklu ortam verileridir. Buverilerin analizinde sözdizimsel yapının yanısıra anlamsal yapılar da kullanılmaktadır. Video endeksleme,özetleme konularında ontolojilerin kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Video olayları basit, bileşik ve karmaşıkolaylar olarak sınıflandırılabilirler. Bu tespitlerden yola çıkarak, inceleme çalışmamızda Anlamsal Web içinliteratürde varolan ontolojiler, çoklu ortam ontolojileri ve bunların literatürdeki örnekleri detaylı olarakincelenmiştir. Video olay analizi konusu ve anlamsal video olay analizi için ontolojilerin kullanımı konularıincelenerek, literatürdeki örnek çalışmalar üzerinden değerlendirme yapılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YÜKSEK, Y., KARASULU, B. (2013). ÇOKLU ORTAM ONTOLOJİLERİNİ KULLANAN ANLAMSAL VİDEO ANALİZİ ÜZERİNE BİR İNCELEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/104188

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Farag, W. E., ve Abdel-Wahab, H., “Adaptive Summarization of Digital Video Data”, Video Data Management and Information Retrieval, Editör: S. Deb, Hershey, PA: Idea Group Publishing, A.B.D., 77-99, 2005.
  2. Daconta, M., C., Obrst, L., J., ve Smith, K., T., The Semantic Web, a Guide to the Future of XML, Web Services and Knowledge Management, 85-116,
  3. Wiley, A.B.D. 2003.
  4. Ossenbruggen, J., V., Stamou, G, ve Pan, Z., J., “Multimedia Annotations and the Semantic Web”, SWCASE05, Semantic Web Case Studies and Best Practices for eBusiness, November 7, - Grosky, W., I., Sreenath, D., V., ve Fotouhi, F.,“Emergent Semantics and the Multimedia Semantic Web”, SIGMOD Rec., Cilt. 31, No. 4, -58, ACM Press, 2002.
  5. Garcia, R., Tsinaraki, C., Celma, O., ve Christodoulakis, S., “Multimedia Content Description using Semantic Web Languages”, Semantic multimedia and ontologies: theory and applications, 17-54, Bölüm 2, Springer- Verlag, ISBN: 978-1-84800-075-9, 2007.
  6. Seremeti, L., ve Kameas, A., “Multimedia ontologies”, MobiMedia '07: Proceedings of the 3rd international conference on Mobile multimedia communications, Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering - ICST, Brüksel, Belçika, 1-7, 2007.
  7. Bertini, M., Cucchiara, R., Bimbo, A.,D., ve Torniai, C., “Ontologies Enriched with visual Information for Video Annotation”, European Semantic Web Conference -ESWC05, 2005.
  8. Ghosh, H., Chaudhury, S., Kashyap, K., ve Maiti, B., “Ontology Specification and Integration for Multimedia Applications”, Ontologies: A Handbook of Principles, Concepts and Applications in Information Systems, Bölüm 9, Springer, 2007.
  9. Ding, L., Kolari, P., Ding, Z., ve Avancha, S., “Using Ontologies in the Semantic Web: A Survey”, Ontologies: A Handbook of Principles, Concepts and Applications in Information Systems, Editör: R. Sharman, R. Kishor ve R. Ramesh, Bölüm 4, Springer, 79-, 2006.
  10. Park, K-W, Jeong, H-L, Moon, Y. S., Park, S. H. ve Lee, D-H, "OLYVIA: Ontology-based Automatic Video Annotation and Summarization System Using Semantic Inference Rules", Third International Conference on Semantics, Knowledge and Grid - SKG 2007, 170-175,
  11. Xian, China, 2007.
  12. Hanjalic, A., "Towards Theoretical Performance Limits of Video Parsing", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Cilt 17, No.3, 261-272, 2007.
  13. Hongeng, S. ve Nevatia, R., “Multi-agent event recognition”, Proceedings of International Conference Computer Vision, 84–93, 2001.
  14. Porikli, F., Video Objec