KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi / 2022 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Gönüllü coğrafi veriler ile dağ bisikleti kullanımının zamansal ve mekânsal değişimlerinin modellenmesi: Datça Yarımadası örneği

Modeling of temporal and spatial changes of mountain bike use with voluntary geographical data: the case of the Datça Peninsula

Ahmet USLU
Sayfa
22–32
Yayın Tarihi
2022-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma, gönüllü coğrafi verilerin avantajlarından yararlanarak rekreasyonel ve korunan alanların sürdürülebilir yönetimi için gelecekteki araştırmaların önünü açmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dağ bisikleti, popüler bir rekreasyon ve turizm aktivitesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Wikiloc platformunda paylaşılan 203 adet seyahat rotasının GNSS izleri kullanılarak oluşturulan grafikler ve yoğunluk haritaları ile dağ bisikleti kullanımı analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma, gönüllü coğrafi verilerin avantajlarından yararlanarak rekreasyonel ve korunan alanların sürdürülebilir yönetimi için gelecekteki araştırmaların önünü açmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:203 adet
⚙️Değişkenler:Datça Yarımadası · Wikiloc · Gönüllü coğrafi veri

Özet

Dağ bisikleti, popüler bir rekreasyon ve turizm aktivitesidir. Rekreasyonel ve korunan alanların sürdürülebilir yönetiminde dağ bisikleti kullanımının zamansal ve mekânsal verilerine ihtiyaç duyulmaktadır. Geleneksel veri toplama yöntemleri pahalı, zaman alıcı ve zamansal-mekânsal ayrıntılardan yoksundur. Günümüzde GNSS tabanlı mobil uygulamalardan elde edilen gönüllü coğrafi veriler, dağ bisikleti kullanımının zamansal ve mekânsal analizi için önemli bir veri kaynağı haline gelmiştir. Bu çalışmada gönüllü coğrafi veri perspektifine dayalı olarak, GNSS verileri aracılığıyla Datça Yarımadası’nda dağ bisikleti kullanımının zamansal ve mekânsal değişimlerinin modellenmesi amaçlanmıştır. Wikiloc platformunda paylaşılan 203 adet seyahat rotasının GNSS izleri kullanılarak oluşturulan grafikler ve yoğunluk haritaları ile dağ bisikleti kullanımı analiz edilmiştir. Çalışmanın sonuçları, kitle kaynaklı Wikiloc verilerinin, dağ bisikleti kullanımının zamansal ve mekânsal özelliklerini analiz etmek için veri kaynağı olarak kullanılabileceğini göstermiştir. Çalışma, gönüllü coğrafi verilerin avantajlarından yararlanarak rekreasyonel ve korunan alanların sürdürülebilir yönetimi için gelecekteki araştırmaların önünü açmaktadır.

Abstract

Mountain biking is a popular recreation and tourism activity. Temporal and spatial data of mountain bike usage are needed in the sustainable management of recreational and protected areas. Traditional data collection methods are expensive, time-consuming, and lack spatio-temporal details. Nowadays, voluntary geographical data obtained from GNSS-based mobile applications have become an important data source for temporal and spatial analysis of mountain bike usage. In this study, it is aimed to model the temporal and spatial changes of mountain bike use in the Datça Peninsula through GNSS data, based on a voluntary geographic data perspective. Mountain bike usage was analyzed with graphics and density maps created using GNSS traces of 203 travel routes shared on the Wikiloc platform. The results of the study showed that crowdsourced Wikiloc data can be used as a data source to analyze the temporal and spatial characteristics of mountain bike usage. The study paves the way for future research for the sustainable management of recreational and protected areas by taking advantage of voluntary geographic data.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

USLU, A. (2022). Gönüllü coğrafi veriler ile dağ bisikleti kullanımının zamansal ve mekânsal değişimlerinin modellenmesi: Datça Yarımadası örneği. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 22–32. https://ajindex.com/articles/874565

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Arnberger, A., 2006. Recreation use of urban forests: an inter-area comparison. Urban forestry & urban greening, 4(3-4), 135-144.
  2. Barros, C., Moya-Gómez, B., García-Palomares, J. C., 2019. Identifying temporal patterns of visitors to national parks through geotagged photographs. Sustainability, 11(24), 6983. Barros, C., Moya-Gómez, B., Gutiérrez, J., 2020. Using geotagged photographs and GPS tracks from social networks to analyse visitor behaviour in national parks. Current Issues in Tourism, 23(10), 1291-1310.
  3. Campelo, M. B., 2015. Caracterização do BTT no Parque Natural de Sintra-Cascais: um contributo para a revisão da Carta de Desporto de Natureza do PNSC. Master’s Thesis, Lisbon University, Lisbon, Portugal. Campelo, M. B., Mendes, R. M. N., 2016. Comparing webshare services to assess mountain bike use in protected areas. Journal of outdoor recreation and tourism, 15, 82-88.
  4. Cessford, G., Muhar, A., 2003. Monitoring options for visitor numbers in national parks and natural areas. Journal for nature conservation, 11(4), 240-250.
  5. Chang, H. L., Chang, H. W., 2005. Comparison between the differences of recreational cyclists in national scenic bikeway and local bike lane. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 6, 2178-2193.
  6. Cole, D. N., Daniel, T. C., 2003. The science of visitor management in parks and protected areas: from verbal reports to simulation models. Journal for Nature Conservation, 11(4), 269-277.
  7. Conrow, L., Wentz, E., Nelson, T., Pettit, C., 2018. Comparing spatial patterns of crowdsourced and conventional bicycling datasets. Applied geography, 92, 21-30. ÇŞVİDB, 2022.
  8. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı. https://ockb.csb.gov.tr/datca-bozburun-ozel-cevre-koruma-bolgesi-i-2747, Erişim: 03.08.2022. DK, 2022. Datça Kaymakamlığı. http://www.datca.gov.tr /cografikonum, Erişim: 03.08.2022.
  9. Elwood, S., 2008. Volunteered geographic information: future research directions motivated by critical, participatory, and feminist GIS. GeoJournal, 72(3), 173-183.
  10. Gutzwiller, K. J., D'Antonio, A. L., Monz, C. A., 2017. Wildland recreation disturbance: broad‐scale spatial analysis and management. Frontiers in Ecology and the Environment, 15(9), 517-524. GH, 2022. Google Haritalar. https://www.google.com/maps /place/Datça, Erişim: 24.07.2022.
  11. Heer, C., Rusterholz, H. P., Baur, B., 2003. Forest perception and knowledge of hikers and mountain bikers in two different areas in northwestern Switzerland. Environmental Management, 3