Dergiler / Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 1

YENİ BİR VERİ KAYNAĞI OLARAK GOOGLE TRENDS: GELECEK YÖNELİMİ ENDEKSİ İLE İLGİLİ BİR DEĞERLENDİRME / Google Trends As A New Data Source: An Evaluation Of The Future Orientation Index

GOOGLE TRENDS AS A NEW DATA SOURCE: AN EVALUATION OF THE FUTURE ORIENTATION INDEX / Yeni Bir Veri Kaynağı Olarak Google Trends: Gelecek Yönelimi Endeksi İle İlgili Bir Değerlendirme

Sayfa
61–78
Yayın Tarihi
2020-04-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gerçekleştirilen korelasyon analizi bulgularında, Gelecek Yönelimi Endeksi ile İnsani Gelişme Endeksi arasında, geçmiş çalışmaları destekleyici şekilde, anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki saptanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Web 2.0 ile birlikte oluşan etkileşimli ortam, yeni veri kaynaklarını beraberinde getirmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağlamda, bu endeks ile İnsani Gelişme Endeksi arasındaki ilişki 2017 ve 2018 yılları için incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Gerçekleştirilen korelasyon analizi bulgularında, Gelecek Yönelimi Endeksi ile İnsani Gelişme Endeksi arasında, geçmiş çalışmaları destekleyici şekilde, anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki saptanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Google Trends · Gelecek Yönelimi İndeksi · İnsani Gelişme Endeksi

Özet

Web 2.0 ile birlikte oluşan etkileşimli ortam, yeni veri kaynaklarını beraberinde getirmiştir. Bu yeni veri kaynaklarından biri, Google arama motorunda yapılan sorgulara erişimi sağlayan Google Trends platformudur. Bu çalışmada, internet kullanıcılarının gelecek yıl hakkında geçmiş yıldan daha fazla bilgi arama derecesini ölçme amacı ile geliştirilen Gelecek Yönelimi Endeksi ele alınmıştır. Endeksi geliştiren araştırmacılar, bu endeks ile ekonomik veya sosyal göstergeler arasında saptanan anlamlı korelasyonları, ülkelerin gelişmişlik düzeyleri ile yapılan Google sorguları arasındaki olası bir ilişki şeklinde yorumlamıştır. Bu bağlamda, bu endeks ile İnsani Gelişme Endeksi arasındaki ilişki 2017 ve 2018 yılları için incelenmiştir. Gerçekleştirilen korelasyon analizi bulgularında, Gelecek Yönelimi Endeksi ile İnsani Gelişme Endeksi arasında, geçmiş çalışmaları destekleyici şekilde, anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki saptanmıştır.

Abstract

The interactive environment created with Web 2.0 brought new data sources. One of these new data sources is the Google Trends platform, which provides access to queries made on the Google search engine. In this study, the Future Orientation Index, which was developed to measure the degree to which Internet users search more information about future years than past years, is discussed. Researchers who developed the index interpreted the significant correlations between this index and economic or social indicators as a possible relationship between the development levels of countries and Google queries. In this context, the relationship between this index and the Human Development Index is examined for 2017 and 2018. As a result of the correlation analysis, a significant and positive relationship is found between the Future Orientation Index and the Human Development Index, supporting the suggestions of previous scholars.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYAN, B. (2020). YENİ BİR VERİ KAYNAĞI OLARAK GOOGLE TRENDS: GELECEK YÖNELİMİ ENDEKSİ İLE İLGİLİ BİR DEĞERLENDİRME / Google Trends As A New Data Source: An Evaluation Of The Future Orientation Index. Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 1, 61–78. https://ajindex.com/articles/816098

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Askitas, N. ve Zimmermann, K.F. (2009). Google Econometrics and Unemployment Forecasting. Applied Economics Quarterly, 55 (2), 107–120.
  2. Bilgin, M. H., Demir, E., Gozgor, G., Karabulut, G. ve Kaya, H. (2019). A Novel Index of Macroeconomic Uncertainty for Turkey Based on Google-Trends. Economics Letters, 184, 1-5.
  3. Bontempi, M. E., Golinelli, R. ve Squadrani, M. (2016). A New Index of Uncertainty Based on Internet Searches: A Friend or Foe of Other Indicators?. Stanford Institute for Theoretical Economics Summer Workshop Series. Boone, T., Ganeshan, R., Hicks, R. L. ve Sanders, N. R. (2018). Can Google Trends Improve Your Sales Forecast?. Production and Operations Management, 27(10), 1770-1774. Carrière‐Swallow, Y. ve Labbé, F. (2013). Nowcasting with Google Trends in an Emerging Market. Journal of Forecasting, 32(4), 289-298.
  4. Castelnuovo, E. ve Tran, T. D. (2017). Google it Up! A Google Trends-based Uncertainty Index for the United States and Australia. Economics Letters, 161, 149-153.
  5. Chadwick, M. G. ve Sengül, G. (2015). Nowcasting the Unemployment Rate in Turkey: Let's Ask Google. Central Bank Review, 15(3), 15-40.
  6. Cho, S., Sohn, C. H., Jo, M. W., Shin, S. Y., Lee, J. H., Ryoo, S. M., Kim, W.Y. ve Seo, D. W. (2013). Correlation Between National Influenza Surveillance Data and Google Trends in South Korea. PloS one, 8(12), 1-7.
  7. Choi, H. ve Varian, H. (2012). Predicting the Present with Google Trends. Economic Record, 88, 2-9. D’Amuri, F. ve Marcucci, J. (2010). Google it! Forecasting the US Unemployment Rate with a Google Job Search Index. ISER Working Paper Series, 1-53.
  8. Eysenbach, G. (2006). Infodemiology: Tracking Flu-related Searches on the Web for Syndromic Surveillance. AMIA Annual Symposium Proceedings, 244-248. Erişim adresi: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1839505/
  9. Fond, G., Gaman, A., Brunel, L., Haffen, E. ve Llorca, P. M. (2015). Google Trends®: Ready for Real-time Suicide Prevention or just a Zeta-Jones Effect? An Exploratory Study. Psychiatry Research, 228(3), 913-917.
  10. Ginsberg, J., Mohebbi, M. H., Patel, R. S., Brammer, L., Smolinski, M. S. ve Brilliant, L. (2009). Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data. Nature, 457(7232), 1012-1014.
  11. Google Trends (2019). FAQ about Google Trends Data. Erişim adresi: https://support.google.com/trends/answer/4365533
  12. Gunn III, J. F. ve Lester, D. (2013). Using Google Searches on the Internet to Monitor Suicidal Behavior. Journal of Affective Disorders, 148(2-3), 411-412. Hand