Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular, alanın başlangıç dönemindeki spiritüel yaklaşımlardan stratejik liderlik ve dinamik tahminleme sistemleri gibi konuları içeren ampirik bir disipline doğru evrilme eğilimi gösterdiğine ve yayın hacmindeki gelişim dikkate alındığında 2023 yılı itibarıyla belirli bir olgunluk evresine yaklaştığına işaret etmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırma, örgütsel davranış literatüründeki Enneagram çalışmalarının kuramsal ve yöntemsel gelişim seyrini; tanımlayıcı özellikler, performans metrikleri ve entelektüel yapı boyutlarında bibliyometrik analiz teknikleriyle çözümlemeyi amaçlamaktadır. Scopus ve Web of Science veri tabanlarından sistematik bir protokol doğrultusunda ayıklanan 102 belge, R tabanlı Bibliometrix paketinin Biblioshiny arayüzü kullanılarak analiz edilmiştir. Elde edilen veriler; tanımlayıcı özellikler, performans analizi ve bilimsel haritalama olmak üzere üç temel boyutta tasnif edilmiş ve dokuz araştırma sorusu ekseninde detaylandırılmıştır. Bulgular, alanın başlangıç dönemindeki spiritüel yaklaşımlardan stratejik liderlik ve dinamik tahminleme sistemleri gibi konuları içeren ampirik bir disipline doğru evrilme eğilimi gösterdiğine ve yayın hacmindeki gelişim dikkate alındığında 2023 yılı itibarıyla belirli bir olgunluk evresine yaklaştığına işaret etmektedir. Bu doğrultuda boylamsal araştırmaların, yapay zekâ destekli kişilik analizi modellerinin ve uluslararası iş birliklerinin alanın gelişimine katkı sağlayabileceği öngörülmektedir.
Abstract
This study aims to analyze the theoretical and methodological development trajectory of Enneagram studies in the organizational behavior literature through bibliometric analysis techniques in terms of descriptive characteristics, performance metrics, and intellectual structure. A total of 102 documents systematically retrieved from the Scopus and Web of Science databases in accordance with a systematic protocol were analyzed using the Biblioshiny interface of the R-based Bibliometrix package. The data obtained were classified into three main dimensions-descriptive characteristics, performance analysis, and science mapping-and elaborated around nine research questions. The findings indicate that the field tends to evolve from spiritual approaches in its early period toward an empirical discipline encompassing topics such as strategic leadership and dynamic forecasting systems, and that, considering the development in publication volume, it has approached a certain stage of maturity as of 2023. In this regard, it is anticipated that longitudinal studies, artificial intelligence-supported personality analysis models, and international collaborations may contribute to the development of the field.