Dergiler / International Journal of Environmental and Science Education (elektronik) / 2012 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Do the brain networks of scientists account for their superiority in hypothesis-generating?

Bilim adamlarının beyin ağı, onların hipotez üretmedeki üstünlüklerinin sebebi olabilir mi?

Sayfa
83–106
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Özellikle, biyologların hipotez üretmedeki üstün bece-rileri işlevsel bağlantının kuvvetlenmiş ara bağlantılarından kaynaklanmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilim adamlarının bir yaratıcı düşünce üretirken kullandıkları üstün kabiliyetin kökeni ne-reden gelmektedir?
📊
Temel Bulgular & Veri:Bilim adamları, genel akademik lise öğrencileri ve fen lisesi öğrencileri arasındaki bir biyoloji hipotezini üretirken hangi farklı beyin fonksiyonları aktive edilmek-tedir?
💡
Sonuç & Katkı:Özellikle, biyologların hipotez üretmedeki üstün bece-rileri işlevsel bağlantının kuvvetlenmiş ara bağlantılarından kaynaklanmaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bilim adamlarının bir yaratıcı düşünce üretirken kullandıkları üstün kabiliyetin kökeni ne-reden gelmektedir? Bilim adamları, genel akademik lise öğrencileri ve fen lisesi öğrencileri arasındaki bir biyoloji hipotezini üretirken hangi farklı beyin fonksiyonları aktive edilmek-tedir? Bu soruların beyin düzeyinde açıklamalarını ortaya çıkarmak amacıyla bu makalede genel ve fen lisesi öğrencileri ve biyologlar arasındaki sinirsel bağ farkı fMRI tekniğini kul-lanarak hipotez üretimi ve hipotezi anlama esnasında araştırılmıştır. Araştırmacılar biri hi-potez üretimi diğeri de hipotez anlaması için olmak üzere iki set görev örneği tasarladılar. Otuz altı sağlıklı katılımcıya (her grupta on iki kişi olmak üzere) hipotez üretimi ve anla-ması görevleri verildi. Sonuçlar, hipotez üretmede üstün yetenekleri olduğu sanılan biyo-loglar grubu için işlevsel bağlantılar için kuvvetli ara bağlantıları gösterdi. Bu grupta aynı zamanda ön-stritial yol için belgelenmiş ön kabuk ve mezolimbik sistem arasında anlamlı işlevsel bağlantı bulunmuştur. İlaveten, biyologlar grubu diğer işlevsel bağlantılarda hipo-tez üretme ile ilişkili olduğu bilinen daha yüksek ara bağlantılar kayıt etmişlerdir. Tümü dikkate alındığında gruplar arasındaki hipotez üretme becerilerindeki farkın ağ akışkanlığı ile ilişkili işlevsel bağlantının ara bağlantıları ile birlikte belli bölgelerin aktivasyonundan kaynaklandığı sonucuna ulaşılabilir. Özellikle, biyologların hipotez üretmedeki üstün bece-rileri işlevsel bağlantının kuvvetlenmiş ara bağlantılarından kaynaklanmaktadır.

Abstract

Where do scientists’ superior abilities originate from when generating a creative idea? What different brain functions are activated between scientists and i) general academic high school students and ii) science high school students when generating a biological hypothe-sis? To reveal brain level explanations for these questions, this paper investigated neural connectivity differences between general and science high school students and biologists during hypothesis-generating and hypothesis-understanding using fMRI. Researchers de-signed two sets of task paradigm on biological phenomena, one for hypothesis-generating and the other for hypothesis-understanding. Thirty-six healthy participants (twelve partici-pants per group) were given hypothesis generating and understanding tasks. Results showed strong interconnections of functional connectivity in the biologist group, which is acknowl-edged as possessing superior hypothesis generation skills. The group was also found to have significant functional connectivity between the frontal cortex and the mesolimbic sys-tem, which has been documented as the fronto-striatal pathway. Moreover, the biologist group recorded higher interconnections in other functional connectivities known to be asso-ciated with hypothesis-generating. Taken together, it can be concluded that the hypothesis-generating skill gap between groups resulted from activation of particular regions as well as interconnections of functional connectivity related to network fluidity. Specially, the biolo-gists’ hypothesis-generating superior skill resulted from highly strengthened interconnec-tions of functional connectivity.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

LEE, J. K. (2022). Do the brain networks of scientists account for their superiority in hypothesis-generating?. International Journal of Environmental and Science Education (elektronik), Cilt: 7 - Sayı: 1, 83–106. https://ajindex.com/articles/540801

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Blackwood, N., Ffytche, D., Simmons, A., Bentall, R., Murray, R., & Howard, R. (2004). The cerebellum and decision making under uncertainty. Cognitive Brain Research, 20, 46-53.
  2. Borg, W. R. & Gall, M. D. (1989). Educational research: An introduction, 5th Ed. New York, NY: Longman Inc. Chen, C., Xue, G., Dong, Q., Jin, Z., Li, T., Xue, F., Zho, L., & Guo, Y. (2007). Sex determines the neurofunctional predictors of visual word learning. Neuropsychologia, 45, 741-747.
  3. Chen, F., Hu, Z., Zhao, X., Wang, R., Yang, Z., Wang, X., & Tang, X. (2006). Neural correlates of serial abacus calculation in children: A functional MRI study. Neuroscience Letters, 403, 46-51.
  4. Choi, Y. Y., Shamosh, N. A., Cho, S. H., DeYoung, C. G., Lee, M. J., Lee, J., Kim, S. I., Cho, Z., Kim, K., Gray, J. R., & Lee, K. H. (2008). Multiple bases of human intelligence revealed by cortical thickness and neural activation. Journal of Neuroscience, 28, 10323-10329.
  5. Cohen, M. X., Schoene-Bake, J. C., Elger, C. E., & Weber, B. (2009). Connectivity-based segre-gation of human striatum predicts personality characteristics. Nature Neuroscience, 12, 32-34.
  6. Dunbar, K. (2000). How scientists think in the real world: Implications for science education. Journal of Applied Developmental Psychology, 21, 49-58.
  7. Eckert, M. A., Lombardino, L. J., Walczak, A. R., Bonihla, L., Leonard, C. M., & Binder, J. R. (2008). Manual and automated measures of superior temporal gyrus asymmetry: Concordant structural predictors of verbal ability in children. NeuroImage, 41, 813-822.
  8. Evans, A. C., Collins, D. L., Mills, S. R., Brown, E. D., Kelly, R. L., & Peters, T. M. (1993). 3D Statistical neuroanatomical model from 305 MRI volumes. IEEE Conference Record, Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (San Francisco). p1813-1817. Fisher, H. R. (2001). Abductive reasoning as a way of worldmaking. Foundations of Science, 6, 361-383.
  9. Flaherty, A. W. (2005). Frontotemporal and dopaminergic control of idea generation and creative drive. The Journal of Comparative neurology, 493, 147-153.
  10. Friston, K. J. (2002). Beyond phrenology: What can neuroimaging tell us about distributed circuitry? Annual Review of Neuroscience, 25, 221–250.
  11. Friston, K. J., Frith, C. D., Liddle, P. F., & Frackowiak, R. S. J. (1993). Functional connectivity: the principal component analysis of large (PET) data sets. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 13, 5–14.
  12. Friston, K. J., Holmes, A. P., & Worsley, K. J. (1999). How many subjects con