Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmanın sonuç bölümündeliteratüre uygun bir şekilde değişkenler arasındaki karşılıklı ilişkilerin yüksek bir düzeyde gerçekleştiğive tüm değişkenlerin birbirlerini etkileme kapasitesine sahip olduğu ortaya konmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, Hindistan’ın 1975-2017 yılları arasında gerçekleştirdiği yüksek büyüme oranlarıile bu dönem aralığında gerçekleştirilen doğrudan yabancı yatırımlar, ihracat ve ithalat arasındakiuzun dönemli ilişkiyi ampirik bir yöntem kullanarak incelemektir. Büyüme oranı, doğrudan yabancıyatırımların, ihracatın ve ithalatın milli gelir içindeki paylarının değişken olarak kullanıldığı buçalışmada, değişkenler arasındaki karşılıklı ilişki dinamik bir yöntem olan SVAR(Yapısal VAR) modeli ileincelenmiş ve ortaya çıkan etki-tepki analizleri ile varyans ayrıştırması sonuçları bu model çerçevesindedeğerlendirilmiştir. Ayrıca aynı bölümde Hindistan’ın 1988-2017 döneminde yapmış olduğu teknolojiyatırımlarının büyümeye etkileri SVAR modeli ile analiz edilmiştir. Çalışmanın sonuç bölümündeliteratüre uygun bir şekilde değişkenler arasındaki karşılıklı ilişkilerin yüksek bir düzeyde gerçekleştiğive tüm değişkenlerin birbirlerini etkileme kapasitesine sahip olduğu ortaya konmuştur.
Abstract
The aim of this study is to investigate the long-term relationship between the foreign direct investments, exports, imports and high growth rates during 1975-2017 period in India. The growth rate, share of foreign direct investment in the national income, share of exports in the national income and share of imports in the national income was used as variables in this model. In this study, the relationship between variables was examined with the SVAR (structural VAR) model, which is a dynamic method, and the results of the impulse response analysis and variance decomposition were evaluated. In the same section, also it is analyzed the effects of India’s technology investments on growth. In the conclusion section of the study, it was understood that the relationship between variables is strong and all variables have the ability to influence each other.