Journals / Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2020 / Cilt: 16 - Sayı: 1

GROWTH DYNAMICS OF INDIA ECONOMY: SVAR ANALYSIS

HİNDİSTAN EKONOMİSİNİN BÜYÜME DİNAMİKLERİ: SVAR ANALİZ

Pages
41–62
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In the conclusion section of the study, it was understood that the relationship between variables is strong and all variables have the ability to influence each other.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to investigate the long-term relationship between the foreign direct investments, exports, imports and high growth rates during 1975-2017 period in India.
📊
Key Findings & Data:The growth rate, share of foreign direct investment in the national income, share of exports in the national income and share of imports in the national income was used as variables in this model.
💡
Conclusion & Impact:In the conclusion section of the study, it was understood that the relationship between variables is strong and all variables have the ability to influence each other.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study is to investigate the long-term relationship between the foreign direct investments, exports, imports and high growth rates during 1975-2017 period in India. The growth rate, share of foreign direct investment in the national income, share of exports in the national income and share of imports in the national income was used as variables in this model. In this study, the relationship between variables was examined with the SVAR (structural VAR) model, which is a dynamic method, and the results of the impulse response analysis and variance decomposition were evaluated. In the same section, also it is analyzed the effects of India’s technology investments on growth. In the conclusion section of the study, it was understood that the relationship between variables is strong and all variables have the ability to influence each other.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Hindistan’ın 1975-2017 yılları arasında gerçekleştirdiği yüksek büyüme oranlarıile bu dönem aralığında gerçekleştirilen doğrudan yabancı yatırımlar, ihracat ve ithalat arasındakiuzun dönemli ilişkiyi ampirik bir yöntem kullanarak incelemektir. Büyüme oranı, doğrudan yabancıyatırımların, ihracatın ve ithalatın milli gelir içindeki paylarının değişken olarak kullanıldığı buçalışmada, değişkenler arasındaki karşılıklı ilişki dinamik bir yöntem olan SVAR(Yapısal VAR) modeli ileincelenmiş ve ortaya çıkan etki-tepki analizleri ile varyans ayrıştırması sonuçları bu model çerçevesindedeğerlendirilmiştir. Ayrıca aynı bölümde Hindistan’ın 1988-2017 döneminde yapmış olduğu teknolojiyatırımlarının büyümeye etkileri SVAR modeli ile analiz edilmiştir. Çalışmanın sonuç bölümündeliteratüre uygun bir şekilde değişkenler arasındaki karşılıklı ilişkilerin yüksek bir düzeyde gerçekleştiğive tüm değişkenlerin birbirlerini etkileme kapasitesine sahip olduğu ortaya konmuştur.

🔖

Cite This Article

AKDEMİR, S., SEY, N. (2022). GROWTH DYNAMICS OF INDIA ECONOMY: SVAR ANALYSIS. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 1, 41–62. https://ajindex.com/articles/499547

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Acaravcı, A., Erdoğan, S., & Akalin, G. (2018). Türkiye’de Ekonomik Özgürlükler, Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımları ve Yurt İçi Yatırım Harcamaları İlişkisi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), s. 75-89.
  2. Adams, S. (2009). Foreign Direct investment, domestic investment, and economic growth in Sub-Saharan Africa. Journal of Policy Modeling. Ahluwalia, M. (2002). Economic Reforms in India Since 1991: Has Gradualism Worked? Journal of Economic Perspectives, 16(3), s. 67-88.
  3. Ahluwalia, M. (2005). Reducing Poverty and Hunger in India: The Role of Agriculture. Planning Commission. Ahmed, N. (2010). Trade liberalization and endogenous growth of manufacturing industries in Bangladesh: an empirical investigation. Applied Economics, 35(3), s. 305-314.
  4. Atamtürk, B. (2007). Gelişmekte Olan Ülkelerde ve Türkiye’de Finansal Serbestleşmenin İç Tasarruflar Üzerine Etkisi. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 13(2). Atlas (2018). What does India export?Şubat 14, 2019 tarihinde https://atlas.media.mit.edu/en/visualize/tree_ map/hs92/export/ind/all/show/2017/ adresinden alındı Balasubramanyam, V., Mohammed, S., & Sapsford, D. (1996). Foreign Direct Investment and Growth in EP and IS Countries. Economic Journal, 106(434), s. 92-105,.
  5. Borensztein, E., Gregorio, J., & Lee, J.-W. (1995). How Does Foreing Direct Investment Affect Economic Growth. Journal of International Economics(45), s. 115-135.
  6. Braşoveanu, L. O. (2012). Correlation Between Government and Economic Growth - Specific Features for 10 Nms. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology. Chandana, C., & Nunnenkamp, P. (2008).
  7. Economic Reforms, FDI, and Economic Growth in India: A Sector Level Analysis. World Development, 36(7), s. 1192-1212.
  8. Choe, J. I. (2003). Do Foreign Direct Investment and Gross DomesticInvestment Promote Economic Growth? Review of Development Economics, 7(1), s. 44-57.
  9. Çiçek, M. (2005). Türkiye’de Parasal Aktarım Mekanizması: VAR (Vektör Otoregresyon) Yaklaşımıyla Bir Analiz. İktisat, İşletme ve Finans, s. 82-105.
  10. Dünya Bankası. (2017). GDP growth (annual %). Aralık 12, 2018 tarihinde World Bank: https://data.worldbank. org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?locations=IN adresinden alındı Dünya Bankası. (2018). High-technology export. Temmuz 30, 2019 tarihinde World Bank: https://data. worldbank.org/indicator/TX.VAL.TECH.CD?locations=IN adresinden alındı Ercan, N. Y. (2000). İçsel Büyüme Teorisi: Genel Bir Bakış. Ankara: Planla