Dergiler / Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi / 2019 / Cilt: 5 - Sayı: 1

Ağaçların Çap-Boy Modellemesine İlişkin Otokorelasyon Probleminin Giderilmesinde Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri ile Otoregresif Regresyon Modellerinin Etkinliğinin Karşılaştırılması

Sayfa
17–27
Yayın Tarihi
2019-08-07
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tahmin başarı ölçütlerindeki iyileşmeler yanında Karışık Etkili Regresyon Modeli ile çeşitli Otoregresif modellere ilişkin hesaplanan Durbin-Watson katsayısı 2’ye yakın olarak elde edilmiş ve test sonucu olarak da herhangi bir Otokorelasyon saptanmamıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ağaçların çap-boy ilişkilerinin modellenmesinde, Doğrusal Olmayan Regresyon modeli yanında Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon modeli ile AR(1), AR(2), MA(1), MA(2), ARMA (1,1) ve ARMA (2,2) gibi çeşitli Otoregresif modellerin tahmin başarılıları ve farklı yapıdaki meşcerelerden elde edilen hiyerarşik verilerin kullanımıyla oluşan Otokorelasyon sorununa çözüm sunma kapasiteleri karşılaştırılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Doğrusal Olmayan Regresyon Analizine ait başarı ölçütlerine göre (RMSE=1.761, RMSE% =12.450, R2=0.838, AIC=316.167 ve BIC=912.207), gerek Otoregresif modelleme gerekse Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon Modellemesinin kullanım ile önemli oranda iyileşmeler elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Tahmin başarı ölçütlerindeki iyileşmeler yanında Karışık Etkili Regresyon Modeli ile çeşitli Otoregresif modellere ilişkin hesaplanan Durbin-Watson katsayısı 2’ye yakın olarak elde edilmiş ve test sonucu olarak da herhangi bir Otokorelasyon saptanmamıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çap-Boy Tahmini · Otokorelasyon · Karışık Etkili Regresyon Modeli

Özet

Ağaçların çap-boy ilişkilerinin modellenmesinde, Doğrusal Olmayan Regresyon modeli yanında Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon modeli ile AR(1), AR(2), MA(1), MA(2), ARMA (1,1) ve ARMA (2,2) gibi çeşitli Otoregresif modellerin tahmin başarılıları ve farklı yapıdaki meşcerelerden elde edilen hiyerarşik verilerin kullanımıyla oluşan Otokorelasyon sorununa çözüm sunma kapasiteleri karşılaştırılmıştır. Doğrusal Olmayan Regresyon Analizine ait başarı ölçütlerine göre (RMSE=1.761, RMSE% =12.450, R2=0.838, AIC=316.167 ve BIC=912.207), gerek Otoregresif modelleme gerekse Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon Modellemesinin kullanım ile önemli oranda iyileşmeler elde edilmiştir. En başarılı olarak belirlenen a parametresi rasgele olan Karışık Etkili Regresyon Modelinde, RMSE değeri; 1.174, RMSE% değeri; 8.300, R2değeri;0.928, AIC değeri; 93.959 ve BIC değeri ise; 689.999 olarak hesaplanmış ve bu bakımdan da RMSE değerinde % 33.33, RMSE% değerinde % 33.33, R2 değerinde % 10.74, AIC değerinde % 70.28 ce BIC değerinde % 24.36 iyileşme elde edilmiştir. Tahmin başarı ölçütlerindeki iyileşmeler yanında Karışık Etkili Regresyon Modeli ile çeşitli Otoregresif modellere ilişkin hesaplanan Durbin-Watson katsayısı 2’ye yakın olarak elde edilmiş ve test sonucu olarak da herhangi bir Otokorelasyon saptanmamıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERCANLI, İ., EYÜBOĞLU, D. (2019). Ağaçların Çap-Boy Modellemesine İlişkin Otokorelasyon Probleminin Giderilmesinde Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri ile Otoregresif Regresyon Modellerinin Etkinliğinin Karşılaştırılması. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 1, 17–27. https://ajindex.com/articles/459765

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Adame, P., Cañellas, I., Roig, S., del Rio, M. 2006. Modeling dominant height growth and site index curves for Rebollo oak (Quercus pyrenaica Willd.). Annals of Forest Science, 63, 929–940.Adame, P., del Río, M., Cañellas, I., 2008. A mixed nonlinear height–diameter model for pyrenean oak (Quercus pyrenaica Willd.). Forest Ecology and Management, 256, 88–98Avery, T. E., Burkhart, H. E. 1983.
  2. Forest Measurements, Mcgraw-Hill Series in Forest Resources, Mcgraw-Hill Book Company, New York, 331 p.Bravo-Oviedo, A., del Río, M., Montero, G. 2007. Geographic variation and parameter assessment in generalized algebraic difference site index modeling. Forest Ecology and Management, 247, 107-119.Budhathoki, C. B., Lynch, T. B., Guldin, J. M. 2008. A mixed-effects model for dbh–height relationship of shortleaf pine (Pinus echinata Mill.). Southern Journal of Applied Forestry, 32, 5–11.Calama, R., Montero, G. 2004. Interregional nonlinear height– diameter model with random coefficients for stone pine in Spain. Canadian Journal of Forest Research, 34, 150–163.Castedo-Dorado, F., Diéguez-Aranda, U., Barrio, M., Sánchez, M. and von Gadow, K. 2006. A generalized height-diameter model including random components for radiata pine plantations in northeastern Spain. Forest Ecology and Management, 229, 202 – 213.Cieszewski, C. J., Strub, M. ve Zasada, M. J. 2007. New Dynamic Site Equation That Fits Best The Schwappach For Scots Pine (Pinus Slyvestris L.) in Centarl Europe, Forest Ecology and Management, 23, 83-93.Cieszewski, C. J., Strub, M. 2008. Generalized algebraic difference approach derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes from exponential and logarithmic functions. Forest Science 54: 303-315.Crecente-Campo, F., Tomé, M., Soares, P., Diéguez-Aranda, U. 2010. A generalized nonlinear mixed-effects height-diameter model for Eucalyptus globulus L. in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 259, 943-952.Davis, S. L., Johnson, K. N., Bettinger, P. S., Howard, T. E. 2001.
  3. Forest Management, McGraw-Hill, NewYork, 804 s.Diéguez-Aranda, U., Burkhart, H. E., Rodriguez-Soalleiro, R. 2005. Modeling dominant height growth of radiata pine (Pinus radiata D. Don) plantations in north-western Spain. Forest Ecology and Management, 215, 271–284.Diéguez-Aranda, U., Grandas-Arias, J. A., Álvarez-González, J. G., Gadow, K.V. 2006. Site Quality Curves For Birch Stands in North-Western Spain, Silva Fennica, 40, 4, 631-644.Ferguson, I. S., Leech, J.