KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyoekonomi / 2006 / Cilt: 3 - Sayı: 3

Doğrusal Olasılık ve Logit Modelleri ile Parametre Tahmini

M. Emin İNAL
Derviş TOPUZ
Okyay UÇAN
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2006-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada regresyon modelinde dummy değişkenlerin kullanımı ele alınmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda, bağımsız değişkenlerin değerlerine karşılık bağımlı dummy değişkenlerin alacağı değerlerin nasıl değişmekte olduğu doğrusal olasılık ve logit modelleri bağlamında incelenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada regresyon modelinde dummy değişkenlerin kullanımı ele alınmaktadır. Bu doğrultuda, bağımsız değişkenlerin değerlerine karşılık bağımlı dummy değişkenlerin alacağı değerlerin nasıl değişmekte olduğu doğrusal olasılık ve logit modelleri bağlamında incelenmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.

Abstract

Bu çalışmada regresyon modelinde dummy değişkenlerin kullanımı ele alınmaktadır. Bu doğrultuda, bağımsız değişkenlerin değerlerine karşılık bağımlı dummy değişkenlerin alacağı değerlerin nasıl değişmekte olduğu doğrusal olasılık ve logit modelleri bağlamında incelenmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNAL, M. E., TOPUZ, D., UÇAN, O. (2006). Doğrusal Olasılık ve Logit Modelleri ile Parametre Tahmini. Sosyoekonomi, Cilt: 3 - Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/139691

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (21)

  1. Alpar, R. (1997), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş-1, Kültür Ofset, Ankara.
  2. Başar, A. ve Oktay E. (2000), Uygulamalı İstatistik-2, Aktif Yayınevi,
  3. İstanbul.
  4. Genceli, M. (1989),
  5. Ekonometride İstatistik İlkeler, Filiz Kitabevi,
  6. İstanbul.
  7. Gujarati, D. N. (1995),
  8. Basic Econometrics, McGraw –Hill Inc., Int. Eds. 3. ed., Istanbul. İnal, C. vd. (1983),
  9. İstatistik Terimleri Sözlüğü, T.D.K. Yayınları,
  10. Ankara.
  11. İşyar, Y. (1999),
  12. Ekonometrik Modeller, VİPAŞ AŞ, 2. bs., Bursa. Kılıçbay, A. (1986),
  13. Ekonometrinin Temelleri, İstanbul Ünv. Film Merkezi ve Matbaası, İstanbul.
  14. Krause, A.ve Olson, M. (2000), The Basics of S and S-PLUS, 2. eds., New York. Maskie, G. (2001), “Analisis Model Logistic”, Lintasan Ekonomi, 18(1), p. 48-53.
  15. Nakip, M. (2003),
  16. Pazarlama Araştırmaları, Teknikler ve (SPSS Destekli) Uygulamalar, Seçkin Yay., Ankara.
  17. Özdamar, K. (1999), Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi, c. 1, 2. bs., Kaan Kitabevi,
  18. Eskişehir. Püskülcü, H. ve İkiz, F. (1986),
  19. İstatistiğe Giriş, Ege Ünv. Basımevi, İzmir.
  20. Tarı, R. (1999),
  21. Ekonometri, Alfa Yayınevi, İstanbul.