SavedAdd your journal

Journals / Sosyoekonomi / 2006 / Cilt: 3 - Sayı: 3

Doğrusal Olasılık ve Logit Modelleri ile Parametre Tahmini

M. Emin İNAL
Derviş TOPUZ
Okyay UÇAN
Pages
—
Publication Date
2006-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada regresyon modelinde dummy değişkenlerin kullanımı ele alınmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu doğrultuda, bağımsız değişkenlerin değerlerine karşılık bağımlı dummy değişkenlerin alacağı değerlerin nasıl değişmekte olduğu doğrusal olasılık ve logit modelleri bağlamında incelenmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Bu çalışmada regresyon modelinde dummy değişkenlerin kullanımı ele alınmaktadır. Bu doğrultuda, bağımsız değişkenlerin değerlerine karşılık bağımlı dummy değişkenlerin alacağı değerlerin nasıl değişmekte olduğu doğrusal olasılık ve logit modelleri bağlamında incelenmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.

Özet

Bu çalışmada regresyon modelinde dummy değişkenlerin kullanımı ele alınmaktadır. Bu doğrultuda, bağımsız değişkenlerin değerlerine karşılık bağımlı dummy değişkenlerin alacağı değerlerin nasıl değişmekte olduğu doğrusal olasılık ve logit modelleri bağlamında incelenmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de Öğrenci Yerleştirme Sınavı’nda (ÖYS) öğrencinin yaptığı sayısal net sayısı, cinsiyet ve bitirdiği lise türü değişkenlerine göre, lisans eğitimini dört yılda tamamlama olasılıkları belirlenmeye çalışılmaktadır.

🔖

Cite This Article

İNAL, M. E., TOPUZ, D., UÇAN, O. (2006). Doğrusal Olasılık ve Logit Modelleri ile Parametre Tahmini. Sosyoekonomi, Cilt: 3 - Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/139691

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Alpar, R. (1997), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş-1, Kültür Ofset, Ankara.
  2. Başar, A. ve Oktay E. (2000), Uygulamalı İstatistik-2, Aktif Yayınevi,
  3. İstanbul.
  4. Genceli, M. (1989),
  5. Ekonometride İstatistik İlkeler, Filiz Kitabevi,
  6. İstanbul.
  7. Gujarati, D. N. (1995),
  8. Basic Econometrics, McGraw –Hill Inc., Int. Eds. 3. ed., Istanbul. İnal, C. vd. (1983),
  9. İstatistik Terimleri Sözlüğü, T.D.K. Yayınları,
  10. Ankara.
  11. İşyar, Y. (1999),
  12. Ekonometrik Modeller, VİPAŞ AŞ, 2. bs., Bursa. Kılıçbay, A. (1986),
  13. Ekonometrinin Temelleri, İstanbul Ünv. Film Merkezi ve Matbaası, İstanbul.
  14. Krause, A.ve Olson, M. (2000), The Basics of S and S-PLUS, 2. eds., New York. Maskie, G. (2001), “Analisis Model Logistic”, Lintasan Ekonomi, 18(1), p. 48-53.
  15. Nakip, M. (2003),
  16. Pazarlama Araştırmaları, Teknikler ve (SPSS Destekli) Uygulamalar, Seçkin Yay., Ankara.
  17. Özdamar, K. (1999), Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi, c. 1, 2. bs., Kaan Kitabevi,
  18. Eskişehir. Püskülcü, H. ve İkiz, F. (1986),
  19. İstatistiğe Giriş, Ege Ünv. Basımevi, İzmir.
  20. Tarı, R. (1999),
  21. Ekonometri, Alfa Yayınevi, İstanbul.