KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 17 Sayı: 33

TÜRKİYE'DE BÖLGESEL KONUT SATIŞLARININ BELİRLEYİCİLERİ: MEKANSAL EKONOMETRİK BİR ANALİZ

DETERMINANTS OF REGIONAL HOUSING SALES IN TÜRKİYE: A SPATIAL ECONOMETRIC ANALYSIS

Burak Samet Iraker(EGE UNIVERSITY)0000-0002-4763-3257
A. Özlem Önder(EGE UNIVERSITY)0000-0002-8903-8931
Sayfa
65–81
Yayın Tarihi
2026-06-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar, Türkiye'deki bölgeler arasında konut satışlarında mekânsal bağımlılığı göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Türkiye'de konut satışları üzerindeki mekânsal etkilerin varlığını bölgesel düzeyde ölçmeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Analiz, özellikle faiz oranlarının, konut kredi hacminin ve inşaat izinlerinin Türkiye'deki bölgesel konut satışları üzerindeki etkisini ve ayrıca literatürde yaygın olarak kullanılan reel konut fiyatı, enflasyon, göç oranı, işsizlik ve kişi başına GSYİH gibi diğer faktörleri incelemektedir. 2010-2023 yılları arasındaki veriler kullanılarak, NUTS-2 bölgeleri mekânsal panel veri yöntemiyle analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar, Türkiye'deki bölgeler arasında konut satışlarında mekânsal bağımlılığı göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2010-2023 Verileri
⚙️Değişkenler:Konut satışı · konut fiyatı · bölgesel analiz

Özet

Bu çalışma, Türkiye'de konut satışları üzerindeki mekânsal etkilerin varlığını bölgesel düzeyde ölçmeyi amaçlamaktadır. Analiz, özellikle faiz oranlarının, konut kredi hacminin ve inşaat izinlerinin Türkiye'deki bölgesel konut satışları üzerindeki etkisini ve ayrıca literatürde yaygın olarak kullanılan reel konut fiyatı, enflasyon, göç oranı, işsizlik ve kişi başına GSYİH gibi diğer faktörleri incelemektedir. 2010-2023 yılları arasındaki veriler kullanılarak, NUTS-2 bölgeleri mekânsal panel veri yöntemiyle analiz edilmiştir. Sonuçlar, Türkiye'deki bölgeler arasında konut satışlarında mekânsal bağımlılığı göstermektedir. Ayrıca, reel konut fiyat endeksi, konut kredisi, faiz oranları ve enflasyondaki artışların konut satışlarını azalttığı, toplam konut kredisi miktarı ve net göç oranlarındaki artışların ise konut satışlarını artırdığı bulunmuştur.

Abstract

This study aims to measure the presence of spatial effects on housing sales in Türkiye at a regional level. The analysis specifically investigates the impact of interest rates, housing credit volume, and construction permits on regional housing sales in Türkiye, as well as other factors commonly used in the literature, such as real housing price, inflation, migration rate, unemployment, and GDP per capita. Using data from 2010 to 2023, NUTS-2 regions are analyzed through a spatial panel data method. The results indicate spatial interdependence in housing sales among regions of Türkiye. Furthermore, increases in the real housing price index, housing loan, interest rates, and inflation have been found to reduce housing sales, whereas increases in the total amount of housing loans and net migration rates lead to higher housing sales.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Iraker, B. S., Önder, A. Ö. (2026). TÜRKİYE'DE BÖLGESEL KONUT SATIŞLARININ BELİRLEYİCİLERİ: MEKANSAL EKONOMETRİK BİR ANALİZ. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 17 Sayı: 33, 65–81. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2026.004

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (25)

  1. Anselin, L. (1988). Spatial econometrics: methods and models (Vol. 4). Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-94-015-7799-1
  2. Anselin, L., Bera, A. K., Florax, R., & Yoon, M. J. (1996). Simple diagnostic tests for spatial dependence. Regional Science and Urban Economics, 26(1), 77-104. https://doi.org/10.1016/0166-0462(95)02111-6
  3. Atasoy, T., & Tursun, A. (2022). An analysis of the housing market and first sales of house in Turkey. Eurasian Business & Economics Journal, 29(29), 23-40.
  4. Balcılar, M., Usman, O., Yülek, M., Ağan, B., & Erdal, B. (2024). House price connectedness and consumer sentiment in an era of destabilizing macroeconomic conditions: empirical evidence from Türkiye. Borsa Istanbul Review, 24(1), 14-34. https://doi.org/10.1016/j.bir.2023.08.006
  5. Choi, C. S. (2022). A study on information spillover effects between the Korean, US and Japanese housing markets. Journal of Logistics, Informatics and Service Science, 9(2), 63-81. https://doi.org/10.33168/jliss.2022.0204
  6. Chow, W. W., Fung, M. K., & Cheng, A. C. (2016). Convergence and spillover of house prices in Chinese cities. Applied Economics, 48(51), 4922-4941. https://doi.org/10.1080/00036846.2016.1167829
  7. Doğaner, A. (2022). Analysis of the relationship between economic growth and housing demand for Türkiye with spatial panel econometrics approach. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 7(2), 214-223.
  8. Doğaner, A. (2023). Türkiye'de konut talebi ile makroekonomik ve demografik değişkenler arasındaki ilişkiler: IBBS3 için bir mekânsal panel veri analizi. Turkish Studies-Economics, Finance, Politics, 18(1). https://doi.org/10.7827/TurkishStudies.63240
  9. Duran, H. E., & Özdoğan, H. (2020). Asymmetries across regional housing markets in Turkey. The Journal of Economic Asymmetries, 22, e00178. https://doi.org/10.1016/j.jeca.2020.e00178
  10. Gong, Y., Hu, J., & Boelhouwer, P. J. (2016). Spatial interrelations of Chinese housing markets: spatial causality, convergence and diffusion. Regional Science and Urban Economics, 59, 103-117. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2016.06.003
  11. Güler, A., & Önder, A. Ö. (2024). Spatial effects of electricity consumption on air pollution in Türkiye at provincial level. International Econometric Review, 16(2), 107-126. https://doi.org/10.33818/ier.1539970
  12. Holly, S., Pesaran, M. H., & Yamagata, T. (2010). A spatio-temporal model of house prices in the USA. Journal of Econometrics, 158(1), 160-173. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2010.03.040
  13. İğdeli, A. (2020). A spatial econometric analysis on the determinants of regional housing demand. Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(2), 145-165. https://doi.org/10.33399/biibfad.754293
  14. Karadağ, H., Aygün Alıcı, V. (2023). Türkiye ekonomisinde konut fiyat endeksi ile yabancılara yapılan konut satışı arasındaki ilişki. In Uluslararası ticarette güncel sorunlar (pp. 141-152). Eğitim Yayınevi.
  15. Mussa, A., Nwaogu, U. G., & Pozo, S. (2017). Immigration and housing: a spatial econometric analysis. Journal of Housing Economics, 35, 13-25. https://doi.org/10.1016/j.jhe.2017.01.002
  16. Nocera, A., Roma, M. (2018). House prices and monetary policy in the euro area: evidence from structural VARs. USC-INET Research Paper, 18-13. https://doi.org/10.2139/ssrn.3256380
  17. Osmadi, A., Kamal, E. M., Hassan, H., & Fattah, H. A. (2015). Exploring the elements of housing price in Malaysia. Asian Social Science, 11(24), 26. https://doi.org/10.5539/ass.v11n24p26
  18. Ozun, A., Ertugrul, H. M., & Coskun, Y. (2018). A dynamic model for housing price spillovers with an evidence from the US and the UK markets. Journal of Capital Markets Studies, 2(1), 70-81. https://doi.org/10.1108/JCMS- 01-2018-0002
  19. Saiz, A. (2007). Immigration and housing rents in American cities. Journal of Urban Economics, 61(2), 345-371. https://doi.org/10.1016/j.jue.2006.07.004
  20. Can, A., & Megbolugbe, I. (1997). Spatial dependence and house price index construction. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 14(1), 203-222. https://doi.org/10.1023/A:1007744706720
  21. Seldadyo, H., Elhorst, J. P., & De Haan, J. (2010). Geography and governance: does space matter?. Papers in Regional Science, 89(3), 625-641. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2009.00273.x
  22. Tsai, H. J., & Chen, M. C. (2010). The impacts of extreme events of dynamic interactions on interest rate, real house price and stock markets. International Research Journal of Finance and Economics, 35, 187-201.
  23. Türkyılmaz, S. (2023). Konut fiyat endeksinin mekânsal analizi: Türkiye İBBS-düzey2 bölgeleri için bir uygulama. Alanya Akademik Bakış, 7(1), 445–460. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1161698
  24. Uyar, S. G. K., & Kılıç, E. (2017). Yabancıların konut talebinin Türkiye’deki bölgesel konut talebi üzerine etkisi: mekânsal ekonometrik analiz. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(4), 292-306. https://doi.org/10.30803/adusobed.355485
  25. Vansteenkiste, I., & Hiebert, P. (2011). Do house price developments spillover across euro area countries? Evidence from a global VAR. Journal of Housing Economics, 20(4), 299-314. https://doi.org/10.1016/j.jhe.2011.08.003