Dergiler / Beykoz Akademi Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 2

KARAR VERMEDE YATIRIMCILARIN RİSK TOLERANS SEVİYELERİ VE FİNANSAL BİLGİ TERCİHİNİN SWARA İLE ANALİZİ

A SWARA APPROACH FOR INVESTIGATING THE RISK AND INFOR-MATION PREFERENCES OF USERS OF FINANCIAL INFORMATION WHILE FORMING DECISIONS

Sayfa
376–395
Yayın Tarihi
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Risk toleransı seviyesinin bir bireyin karar verme davranışında önemli bir rol oynadığı düşünüldüğünde, bu konuda bu kadar az çalışma olması literatürdeki boşluğu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Muhasebe bilgi kaynaklarının seçimi, finansal bilgi kullanıcı grupları arasında araştırılmış olmasına rağmen, çok az sayıda çalışma yatırımcıların risk toleransı davranışını ve kaynak seçimine etkisini incelemiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, çok kriterli karar verme için önerilen, en yeni ağırlık değerlendirme yönteminden biri olan Kademeli Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi (SWARA) yaklaşımını kullanmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Risk toleransı seviyesinin bir bireyin karar verme davranışında önemli bir rol oynadığı düşünüldüğünde, bu konuda bu kadar az çalışma olması literatürdeki boşluğu göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Finansal Bilgi Kullanıcıları · Risk Tolerans Seviyesi · SWARA

Özet

Muhasebe bilgi kaynaklarının seçimi, finansal bilgi kullanıcı grupları arasında araştırılmış olmasına rağmen, çok az sayıda çalışma yatırımcıların risk toleransı davranışını ve kaynak seçimine etkisini incelemiştir. Risk toleransı seviyesinin bir bireyin karar verme davranışında önemli bir rol oynadığı düşünüldüğünde, bu konuda bu kadar az çalışma olması literatürdeki boşluğu göstermektedir. Bu çalışmada, çok kriterli karar verme için önerilen, en yeni ağırlık değerlendirme yönteminden biri olan Kademeli Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi (SWARA) yaklaşımını kullanmaktadır. Yirmi dört farklı bilgi kaynağının kullanımı (örneğin; finansal raporlar, kar duyuruları, şirket sunumları ve KSS raporları... vb.) SWARA yöntemiyle değer-lendirilmiştir. Çalışmanın örneklemi üç gruba ayrılmıştır, bunlar; riskten kaçan, risk nötr ve risk sevendir. Çalışmanın sonuçları, bilgi kaynağı seçiminin risk grupları arasında farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur.

Abstract

Although the selection of accounting information sources has been investigated across finan-cial information user groups, few studies have explored the risk tolerance behavior of inves-tors and its influence on source selection. This is unfortunate as it is notably acknowledged that risk tolerance level plays an important role in the decision-making behavior of an indi-vidual. This study makes use of the Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) approach, one of the newest criteria weight assessment method proposed for multi-criteria decision making. Twenty-four information sources (such as; financial reports, profit an-nouncements, company presentations and CSR reports etc.) usage are evaluated under SWARA. The sample is divided into; risk averse, neutral and seeking investors. The results of the study indicate that information source selection differs between risk groups.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

CAGLE, M. N., YILMAZ, K., ÖZDAĞOĞLU, A. (2020). KARAR VERMEDE YATIRIMCILARIN RİSK TOLERANS SEVİYELERİ VE FİNANSAL BİLGİ TERCİHİNİN SWARA İLE ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 376–395. https://ajindex.com/articles/103480

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Ajzen, I. (1991),
  2. The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50 (2), 179-211.
  3. Ajzen, I. and Fishbein, M. (2000), Attitudes and the Attitude-Behavior Relation: Reasoned and Automatic Processes, European Review of Social Psychology, 11 (1), 1-33.
  4. Balsarı, Ç., Dalkılıç, F.and Cagle, M.(2016), Evaluation of Corporate Websites Under A Pub-lic Disclosure and Transparency Platform, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 56 (1), 537-554.
  5. Barber, B. (2008), All that Glitters: The Effect of Attention and News on the Buying Behavior of Individual and Institutional Investors, Review of Financial Studies, 21 (2), 785-818.
  6. Bayramoğlu, E. (2019),
  7. Ölümlülük Manipülasyonunun, Bağlanma Türlerinin ve Karanlık Üçlü Kişilik Özelliklerinin Risk Alma Davranışına Etkisi, http://openaccess.maltepe.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/20.500.12415/493/10254881.pdf.pdf?sequence=1&isAllowed=y (Erişim: 02.10.2003)
  8. Bence, D., Hapeshi, K., and Hussey, R.(1995), Examining Investment Information Sources for Sophisticated Investors Using Cluster Analysis, Accounting and Business Re-search, 26 (1), 19-26.
  9. Blais, A.and Weber, E. (2006), A Domain-Specific Risk-Taking (DOSPERT) Scale for Adult Populations, Judgment and Decision Making, 1 (1), 33-47.
  10. Borg, W. and Gall, M. (1979), An Introduction to Educational Research, New York: Long-man. Briciu S. (2006), Management Accounting. Theoretical and Practical Aspects, Bucharest: Economica. Byard, D. and Shaw, K. (2003), Corporate Disclosure Quality and Properties of Analysts' In-formation Environment, Journal of Accounting, Auditing & Finance, 18 (3), 355-378.
  11. Cai, Q. and Yang, K.(2013), Who is Catching at Shadows? Institutional Investors vs Securities Analyst: An Empirical Study Based on the Information Preferences of Informed In-vestors of A-share, Journal of Financial Research, 6 (1), 193-206.
  12. Cardona, O.; van Aalst, Maarten K.; Birkmann, J.; Fordham, M., McGregor, G., Perez, R., Pulwarty, R. S., Schipper, E. Lisa F. and Bach T. (2012), Determinants of risk: expo-sure and vulnerability, U.K.: Cambridge University Press.
  13. Child, D. (1990), The Essentials of Factor Analysis. London: Cassell Educational. Çinar, Y. (2013), Kariyer Tercihi Probleminin Yapısal bir Modeli ve Riske Karşı Tutumlar: Olasılıklı DEMATEL Yöntemi Temelli Bütünleşik bir Yaklaşım, Sosyoekonomi, 19 (1), 157-186.
  14. Cohen, J.R.; Holder-Webb, L. and Zamora, V. L. (2015), Nonfinancial Information Prefer-ences of Professional Investors, Behavioral Researc