Journals / Turkish Journal of Forest Science / 2023 / Cilt: 7 Sayı: 2

MEASURING AIR QUALITY IMPACTS OF GREEN AREAS AND ECOSYSTEM SERVICES (ESS) USING WEB-BASED I-TREE CANOPY TOOL: A CASE STUDY IN ISTANBUL

YEŞİL ALANLARIN HAVA KALİTESİ ETKİLERİ VE EKOSİSTEM SERVİSLERİNİN (ES) WEB TABANLI I-TREE CANOPY ARACI KULLANARAK ÖLÇÜLMESI: İSTANBUL'DA BIR VAKA ÇALIŞMASI

Pages
253–266
Publication Date
2023-10-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results showed that trees sequestered 855.93 tons of CO2 annually and stored 21,495.71 tons of CO2 in the neighborhood, 46.05% of which is covered with canopy.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it was aimed to evaluate the regulating ecosystem services for improving the air quality provided in the Kuzguncuk Neighborhood, which is located within the borders of Üsküdar district of Istanbul province.
📊
Key Findings & Data:In this context, 5500 random points were identified within the boundaries of the research area by using the i-Tree canopy tool, which is a web-based tool.
💡
Conclusion & Impact:The results showed that trees sequestered 855.93 tons of CO2 annually and stored 21,495.71 tons of CO2 in the neighborhood, 46.05% of which is covered with canopy.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Ekosistem hizmetleri · hava kalitesi · i-Tree canopy aracı

Abstract

In this study, it was aimed to evaluate the regulating ecosystem services for improving the air quality provided in the Kuzguncuk Neighborhood, which is located within the borders of Üsküdar district of Istanbul province. In this context, 5500 random points were identified within the boundaries of the research area by using the i-Tree canopy tool, which is a web-based tool. The land cover represented by each point is grouped into five classes: i) Tree/Shrub (tree and tall shrub vegetations), ii) Grass/herbaceous (areas covered with herbaceous vegetation, iii) Soil/Bare Ground (soil surface with little or no vegetation), iv) Impervious Surfaces (building, structures, asphalt, impervious roads, etc.) and v) Water (areas with streams or stagnant water). According to these classifications, the annual amount of carbon sequestered by the tree-shrub canopy in the Kuzguncuk neighborhood, the amount of CO₂, the amount of carbon they stored over their lifetimes, the amount of CO₂, and their economic contribution have been calculated. Additionally, the amount of significant air pollutants removed by this canopy, such as carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), and particulate matter PM2.5 and PM10, and the economic benefits of removing these pollutants have been determined. The results showed that trees sequestered 855.93 tons of CO2 annually and stored 21,495.71 tons of CO2 in the neighborhood, 46.05% of which is covered with canopy. However, it was calculated that 69.94 kg of CO, 381.39 kg of NO2, 3,798.45 kg of O3, 240.34 kg of SO2, 184.57 kg of PM2.5 and 1,272.34 kg of PM10 particulate matter were removed from the atmosphere in a year by the vegetation cover. It has been calculated that the economic contribution provided by this removal is $ 2,251 per year. This study reveals the ecological and economic importance of green spaces for ecosystem services studies in urban areas by considering a neighborhood scale in determining the ecosystem services provided by the canopy cover. It is thought that the numerical values obtained in this sample region will contribute to urban planning strategies in terms of green infrastructures for future studies.

Özet

Bu çalışmada, İstanbul ili Üsküdar ilçesi sınırları içinde yer alan Kuzguncuk Mahallesinde sağlanan hava kalitesinin iyileştirilmesine yönelik düzenleyici ekosistem hizmetlerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda web-tabanlı bir araç olan i-Tree canopy aracı kullanılarak araştırma alanı sınırları içerisinde 5500 adet rastgele nokta tanımlanmış ve her bir noktanın temsil ettiği arazi örtüsü i) Ağaç/Çalı (ağaç ve boylu çalı vejetasyonları), ii) Çim/otsu bitkiler (otsu bitki örtüsüyle kaplı alanlar, iii) Toprak/Çıplak Zemin (bitki örtüsünün az olduğu veya olmadığı toprak yüzeyleri), iv) Geçirimsiz Yüzeyler (bina, yapılar, asfalt, geçirimsiz yollar vb.) ve v) Su (akarsu veya durgun su bulunan alanlar) olmak üzere beş sınıf olarak gruplandırılmıştır. Bu sınıflara göre, Kuzguncuk mahallesindeki ağaç-çalı örtüsünce tutulan yıllık karbon miktarı, CO₂ miktarı ve yaşamları süresince depoladığı karbon miktarı, CO₂ miktarı ve bunların sağladığı ekonomik katkı hesaplanmıştır. Ayrıca bu örtünün karbon monoksit (CO), nitrojen dioksit (NO2), ozon (O3), kükürt dioksit (SO2) gazlarını ve ince partikül PM2,5 ve PM10 parçacıkları içeren önemli hava kirleticilerini uzaklaştırma miktarları ile bu kirleticilerin uzaklaştırılmasının sağladığı ekonomik katkı belirlenmiştir. Sonuçlar %46,05’i taç örtüsüyle kaplı olan mahallede ağaçların yıllık 855.93 ton CO2 tuttuğunu ve 21,495.71 ton CO2 depoladığını göstermiştir. Bununla birlikte, bitki taç örtüsünce bir yılda atmosferden 69.94 kg CO, 381.39 kg NO2, 3,798.45 kg O3, 240.34 kg SO2, 184.57 kg PM2.5 ve 1,272.34 kg PM10 parçacık madde uzaklaştırıldığı hesaplanmıştır. Bu uzaklaştırmanın sağladığı ekonomik katkının ise yıllık $2,251 olduğu hesaplanmıştır. Bu çalışma, taç örtüsü sayesinde sağlanan ekosistem hizmetlerini belirlemede bir mahalle ölçeğini ele alarak, yeşil alanların kentsel alanlardaki ekosistem hizmetleri çalışmaları için ekolojik ve ekonomik önemini ortaya koymaktadır. Bu örnek bölgede elde edilen sayısal değerlerin gelecek çalışmaları için yeşil altyapılar açısından kentsel planlama stratejilerine yönelik katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

TOPAL, T. Ü., DEMİREL, Ö. (2023). MEASURING AIR QUALITY IMPACTS OF GREEN AREAS AND ECOSYSTEM SERVICES (ESS) USING WEB-BASED I-TREE CANOPY TOOL: A CASE STUDY IN ISTANBUL. Turkish Journal of Forest Science, Cilt: 7 Sayı: 2, 253–266. https://ajindex.com/articles/969998

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Arslan, N. Ş. (2021). Parkların Hava Kirliğini Azaltıcı Etkisinin Çorum Örneğinde İncelenmesi. Turkish Journal of Forest Science, 5(2), 401-407.
  2. Aslan, M. (2020). Topluluk Bahçelerinin Sosyal Etkileşim ve Sosyal Sermaye Kazanımına Etkileri: Kuzguncuk Bostanı Örneği, İstanbul.
  3. Gazi Üniversitesi,
  4. Fen Bilimleri Enstitüsü, Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi. 136 s. Balvanera, P., Quijas, S., Karp, D. S., Ash, N., Bennett, E. M., Boumans, R.,. & Walz, A. (2017). Ecosystem services. The GEO handbook on biodiversity observation networks, M. Walters and R. J. Scholes, Eds., Cham: Springer International Publishing, 39-78. doi: 10.1007/978-3-319-27288-7_3. Bloniarz, D. (2014). i-Tree Canopy Assessment of Springfield, Massachusetts, US Forest Service Todd Beals, University of Massachusetts Dominic Savoie, Regreen Springfield, Inc. Bolund, P. & Hunhammar, S. (1999). Ecosystem services in urban areas. Ecological economics, 29(2), 293-301. doi: 10.1016/S0921-8009(99)00013-0.
  5. Çakmak, M. H. & Can, M. (2020). Mamak ilçesinin (Ankara) hava kalitesinin iyileştirilmesine yönelik düzenleyici ekosistem hizmetlerinin hesaplanması. Bilge International Journal of Science and Technology Research, 4(2), 141-149.
  6. Daily, G. C. (1997). Introduction: what are ecosystem services. Nature’s services: Societal dependence on natural ecosystems, 1(1). Demir, S. & Demirel, Ö. (2018). Peyzaj planlamada peyzaj ekolojisi yaklaşımı. Türkiye Peyzaj Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-8.
  7. Demirel, Ö., Pirselimoğlu, Z., Sarıkoç, E. & Özdemir, B. (2005). Kent Ormanlarının Sosyal ve Çevresel İşlevlerinin Kullanıma Dayalı Bozulma Süreci. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 36(2), 201-208.
  8. Erkılıç, N. H., Özmen, E. D. & Taştan, H. (2021). Interpreting the factors in forming the sense of place: The case of Kuzguncuk Neighbourhood, Istanbul. ICONARP International Journal of Architecture and Planning, 9(1), 261-285.
  9. Fan, Y., Ding, X., Hang, J. & Ge, J. (2020). Characteristics of urban air pollution in different regions of China between 2015 and 2019. Building and Environment, 180, 107048. Fares, S., Conte, A., Alivernini, A., Chianucci, F., Grotti, M., Zappitelli, I.,. & Corona, P. (2020). Testing removal of carbon dioxide, ozone, and atmospheric particles by urban parks in Italy. Environmental Science & Technology, 54(23), 14910-14922.
  10. Fenger, J. (1999). Urban air quality. Atmospheric environment, 33(29), 4877-4900.
  11. Fu, B., Wang, S., Su, C. & Forsius, M. (2013). Linking ec