Journals / Medical Research Reports / 2023 / Cilt: 6 Sayı: 3

Internet Addiction in Adolescents

Adölesanlarda Teknoloji Bağımlılığı

Pages
153–163
Publication Date
2023-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was found that gender, education of parents and having a personal computer were not associated with internet addiction (p>0.05).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Aim: The aim of this study is to determine the levels of internet addiction and related factors in adolescents, and to organize awareness trainings on internet addiction for students and their families by providing psychosocial counseling services to risky groups.
📊
Key Findings & Data:Methods: The research was started in April 2018 among adolescent age group students studying at Bursa Chamber of Commerce and Industry (BTSO) Education Valley Schools.
💡
Conclusion & Impact:It was found that gender, education of parents and having a personal computer were not associated with internet addiction (p>0.05).
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:internet addiction · high school students · public health

Abstract

Aim: The aim of this study is to determine the levels of internet addiction and related factors in adolescents, and to organize awareness trainings on internet addiction for students and their families by providing psychosocial counseling services to risky groups. Methods: The research was started in April 2018 among adolescent age group students studying at Bursa Chamber of Commerce and Industry (BTSO) Education Valley Schools. It is aimed to reach 2452 adolescent students studying at BTSO Education Valley Schools. A face-to-face questionnaire was applied to 2107 students due to absentee students, students who were interviewed twice and could not be reached, and students who did not accept to participate in the study. In the study, a questionnaire consisting of 2 parts was used as a data collection tool. The first part of the socio-demographic variables, the second part of the validity and reliability study Kayri et al. the "Internet Addiction Scale" made by was used. Results: Factors associated with internet addiction; The type of high school he attended, percentile value, age group, daily internet usage time and having a personal mobile phone were found (p<0.05). It was found that gender, education of parents and having a personal computer were not associated with internet addiction (p>0.05). Conclusion: Despite our many findings similar to the literature, we tried to make sense of our findings that we found different from the literature. Although many reasons have been put forward, we will see in the near future diseases caused by the pathological use of intercontinental communication with a small phone with a message, search engines like a bedside library, and perhaps the internet, which brings many conveniences into our lives, as well as many substances. Considering that this addiction triggers a tendency to violence, asocial and antisocial behaviors and paves the way for various mental illnesses, it would be beneficial for family medicine and public health branches, which are the basis of preventive medicine, to think over this issue and try to suggest solutions.

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı adölesanlarda internet bağımlılığı düzeylerinin ve ilişkili faktörlerin belirlenmesi, riskli gruplara psikososyal danışmanlık hizmeti verilerek öğrenci ve ailelerine internet bağımlılığı konusunda farkındalık eğitimlerinin düzenlenmesidir. Yöntem: Araştırmaya Nisan 2018 tarihinde Bursa Ticaret ve Sanayi Odası (BTSO) Eğitim Vadisi Okulları'nda eğitim gören adölesan yaş grubu öğrencilerinde başlanmıştır. BTSO Eğitim Vadisi Okulları'nda öğrenim gören 2452 adölesan öğrenciye ulaşmak hedeflenmiştir. Devamsız öğrenciler, iki kez görüşmeye gidilip ulaşılamayan öğrenciler ve çalışmaya katılmayı kabul etmeyen öğrenciler nedeniyle 2107 öğrenciye yüz yüze anket uygulanmıştır. Çalışmada veri toplama aracı olarak 2 bölümden oluşan anket formu kullanılmıştır. Birinci bölüm sosyo-demografik değişkenlerden, ikinci bölüm geçerlilik ve güvenilirlik çalışması Kayri ve ark. tarafından yapılan ‘’İnternet Bağımlılık Ölçeği’’ kullanılmıştır. Bulgular: İnternet bağımlılığı ile ilişkili faktörler; öğrenim gördüğü lise türü, persentil değeri, yaş grubu, günlük internet kullanım süresi ve kişisel cep telefonuna sahip olma olarak bulundu (p<0.05). Cinsiyetin, anne ve baba eğitiminin, kişisel bilgisayara sahip olmanın internet bağımlılığı ile ilişkisiz olduğu bulundu(p>0.05).Sonuç: Literatürle benzeşen birçok bulgumuza rağmen literatürden farklı bulduğumuz bulgularımızı anlamlandırmaya çalıştık. Birçok neden ortaya atılsa da ulaşılabilirliğin artığı ve küreselleştiğimiz günümüzde elimizdeki küçük bir telefonla bir mesaj ile kıtalar arası haberleşmenin, aklımıza gelenin soracağımız başucu kitaplığı gibi olan arama motorlarının ve belki de birçok kolaylığı hayatımıza sokan internetin de birçok madde gibi patolojik kullanımının yol açacağı hastalıkları yakın gelecekte göreceğiz. Bu bağımlılığın şiddete eğilimi, asosyal, antisosyal davranışları tetiklediği çeşitli ruhsal hastalıklara zemin hazırladığı düşünülecek olursa koruyucu hekimliğin temeli olan aile hekimliği ve halk sağlığı branşlarının bu konu üzerinde fazlaca düşünmesi ve çözüm önerileri getirmeye çalışması yararlı olacaktır.

🔖

Cite This Article

TİMUR, A., METİN, S., BAKIŞ, B. (2023). Internet Addiction in Adolescents. Medical Research Reports, Cilt: 6 Sayı: 3, 153–163. https://ajindex.com/articles/969546

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Alaca E, Yılmaz B. Bilgi ve iletişim teknolojilerinin kullanımı ve bilgi toplumuna dönüşüm: Türkiye’de durum. Türk Kütüphaneciliği. 2016;30(3):507-23. TUİK. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri (BT) Kullanım Araştırması. erişim Tarihi:10/01/2022 Available at:https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Cocuklarda-Bilisim-Teknolojileri-Kullanim-Arastirmasi-2021-41132. 2021. Doğan A. İnternet bağımlılığı yaygınlığı: DEÜ Eğitim Bilimleri Enstitüsü; 2013. Yar A. Ruhsal bozukluğu olan ve olmayan ergenlerde internet bağımlılığı yaygınlığı. 2012.
  2. Şenormancı Ö, Konkan R, Sungur MZ. İnternet bağımlılığı ve bilişsel davranışçı terapisi. Psychiatry. 2010;11:261-8. Oh W. Patterns of the internet usage and related factors with internet addiction among middle school students. J Korean Soc Matern Child Health. 2005;9(1):33-49.
  3. Cao F, Su L. Internet addiction among Chinese adolescents: prevalence and psychological features. Child: care, health and development. 2007;33(3):275-81.
  4. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. The Shorter PROMIS Questionnaire and the Internet Addiction Scale in the assessment of multiple addictions in a high-school population: prevalence and related disability. CNS spectrums. 2006;11(12):966-74.
  5. Wang Y, Wang J, Fu D. Epidemiological investigation on internet addiction among internet users in elementary and middle school students. Chin Ment Health J. 2008;22(9):678-82.
  6. Frangos CC, Fragkos KC, Kiohos A. Internet addiction among Greek university students: Demographic associations with the phenomenon, using the Greek version of Young's Internet Addiction Test. International Journal of Economic Sciences and Applied Research. 2010;3(1):49-74.
  7. Üneri ÖŞ, Tanıdır C. Evaluation of internet addiction in a group of high school students: a cross-sectional study. Dusunen Adam The Journal of Psychiatry and Neurological Sciences. 2011;24(4):265. Griffiths M, editor Technological addictions. Clinical psychology forum; 1995: Division of Clinical Psychology of the British Psychol Soc. Ayas T, Horzum MB. İlköğretim Öğrencilerinin İnternet Bağımlılığı ve Aile İnternet Tutumu. Turkish Psychological Counseling & Guidance Journal. 2013;4(39). Batıgün AD, Hasta D. İnternet bağımlılığı: Yalnızlık ve kişilerarası ilişki tarzları açısından bir değerlendirme. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2010;11(3):213-9. Gençer SL. Ortaöğretim öğrencilerinin internet bağımlılık durumlarının internet kullanım profilleri ve demografik özelliklere göre farklılıklarının incelenmesi: SDÜ Fen Bilimleri Enstitü