AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this direction, the steps of converting a scanned document to grayscale, removing the noise on the page, detecting the lines on the document, separating the detected lines into words, obtaining letters from the separated words and detecting the letter obtained by convolutional neural network algorithms will be examined through an example.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Technology has been an important part of human life. People can carry out all processes of their daily and business lives quickly and accurately via smart devices and computers anywhere at any time. This ensures that time is used more efficiently. All correspondence and documents in business life are done on computers. For this reason, the use of text recognition and character recognition technology saves cost and time. In this study, it is aimed to determine the text expressions in the picture by digitization method. In this direction, the steps of converting a scanned document to grayscale, removing the noise on the page, detecting the lines on the document, separating the detected lines into words, obtaining letters from the separated words and detecting the letter obtained by convolutional neural network algorithms will be examined through an example.
Özet
Teknoloji insan hayatının önemli bir parçası olmuştur. İnsanlar her an her yerde akıllı cihazlar ve bilgisayarlar aracılığı ile gerek gündelik gerekse iş hayatlarına ait tüm süreçleri hızlı ve doğru olarak gerçekleştirebilmektedir. Bu durum zamanın daha verimli kullanılmasını sağlamaktadır. İş hayatında tüm yazışmalar, belgeler bilgisayarlar üzerinden yapılmaktadır. Bu nedenle metin tanıma ve karakter tanıma teknolojisinin kullanılması maliyetten ve zamandan tasarruf sağlanmaktadır. Bu çalışmada resim içerisindeki metin ifadelerin sayısallaştırma yöntemi ile tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda taranan bir dökümanın gri tona çevrilmesi, sayfa üzerindeki gürültünün temizlenmesi, doküman üzerinde satırların tespiti, tespit edilen satırların kelimelerine ayrılması, ayrılan kelimelerden harflerin elde edilmesi ve evrişimsel sinir ağı algoritmaları ile elde edilen harfin tespitinin yapılması adımları bir örnek üzerinden incelenecektir.