AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe number of researchers and R&D expenditures do not affect unemployment in the short run.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of the study is to examine the effect of technological progress on unemployment in Turkey. The study consists of annual data for the period 1990-2021 for Turkey and time series analysis was used. In the study, the effect of technological progress on unemployment was estimated with four different models. In these models, unemployment rate as dependent variable, real gross domestic product as control variable, R&D expenditures, number of researchers, patent and communication computer etc. as independent variable representing technological progress. (percentage of service exports) variables were used. In order to determine the relationship between the variables, the Johansen Cointegration Test was used and those that were cointegrated were analyzed with the Error Correction Model (VECM) for long-term analysis, and those without cointegration were analyzed by the least squares method with short-term estimation. According to the empirical analysis results, there is long-run causality from real gross domestic product and patent applications to unemployment. Communication computer etc. (percentage of service exports) does not affect unemployment in the long run. The number of researchers and R&D expenditures do not affect unemployment in the short run.
Özet
Çalışmanın amacı Türkiye’de teknolojik ilerlemenin işsizliğe olan etkisini incelemektir. Çalışma, Türkiye için 1990-2021 dönemine ait yıllık verilerden oluşmaktadır ve zaman serisi analizi kullanılmıştır. Çalışmada teknolojik ilerlemenin işsizliğe olan etkisi dört ayrı model ile tahmin edilmiştir. Bu modellerde bağımlı değişken olarak işsizlik oranı, kontrol değişkeni olarak reel gayri safi yurtiçi hasıla, teknolojik ilerlemeyi temsilen bağımsız değişken olarak ise Ar-Ge harcamaları, araştırmacı sayısı, patent ve iletişim bilgisayar vb. (hizmet ihracatının yüzdesi) değişkenlerinden yararlanılmıştır. Değişkenler arasındaki ilişkiyi tespit edebilmek için Johansen Eşbütünleşme Testi kullanılmış ve eşbütünleşme çıkanlar uzun dönem analizi Hata Düzeltme Modeli (VECM) ile, eşbütünleşme çıkmayanlar ise kısa dönem tahmini olan en küçük kareler (EKK) yöntemiyle analiz edilmiştir. Ampirik analiz sonuçlarına göre, reel gayri safi yurtiçi hasıla ve patent başvurularından işsizliğe doğru uzun dönemde nedensellik vardır. İletişim bilgisayar vb. (hizmet ihracatının yüzdesi) işsizliği uzun dönemde etkilememektedir. Araştırmacı sayısı ve Ar-Ge harcamaları kısa dönemde işsizliği etkilememektedir.