Journals / Verimlilik Dergisi / 2023 / Cilt: 57 - Sayı: 1

Comparison of Performances of Development and Investment Banks with MULTIMOORA Method - Türkiye Example

Kalkınma ve Yatırım Bankalarının Performanslarının MULTIMOORA Yöntemiyle Karşılaştırılması - Türkiye Örneği

Pages
139–158
Publication Date
2023-01-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In both national and international literature, there are no performance measurement and comparison studies that take into account the capital ownership of development and investment banks, and in this sense, the study aims to contribute to the literature.Methodology: The performance and efficiency of the banks were analyzed by grouping 17 ratios under 7 different groups and using the MULTIMOORA method, one of the Multi-Criteria Decision Making methods.Findings: According to the results of the analysis, it was determined that the performance of development and investment banks operating in Türkiye did not follow a stable course.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose: This study aims to compare the performances of 11 development and investment banks operating in the Turkish Banking Sector by taking into account their capital ownership with the data between 2010 and 2020.
📊
Key Findings & Data:In both national and international literature, there are no performance measurement and comparison studies that take into account the capital ownership of development and investment banks, and in this sense, the study aims to contribute to the literature.Methodology: The performance and efficiency of the banks were analyzed by grouping 17 ratios under 7 different groups and using the MULTIMOORA method, one of the Multi-Criteria Decision Making methods.Findings: According to the results of the analysis, it was determined that the performance of development and investment banks operating in Türkiye did not follow a stable course.
💡
Conclusion & Impact:Although there are very few studies in Türkiye that measure the performance of this type of banking, this is the first study that analyzes banks according to capital ownership and with the MULTIMOORA method.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Kalkınma ve Yatırım Bankaları · MULTIMOORA Yöntemi · Performans Ölçümü

Abstract

Purpose: This study aims to compare the performances of 11 development and investment banks operating in the Turkish Banking Sector by taking into account their capital ownership with the data between 2010 and 2020. In both national and international literature, there are no performance measurement and comparison studies that take into account the capital ownership of development and investment banks, and in this sense, the study aims to contribute to the literature.Methodology: The performance and efficiency of the banks were analyzed by grouping 17 ratios under 7 different groups and using the MULTIMOORA method, one of the Multi-Criteria Decision Making methods.Findings: According to the results of the analysis, it was determined that the performance of development and investment banks operating in Türkiye did not follow a stable course. However, it was concluded that Turk Eximbank and Bank of America Yatırım Bank A.Ş. were in the top three, while Pasha Yatırım Bankası A.Ş. and Nurol Yatırım Bankası A.Ş. were in the bottom three for the periods analyzed.Originality: Measuring the performance and evaluating the efficiency of development and investment banks, which have a very important position, is important for bank shareholders, management and regulatory authorities. Although there are very few studies in Türkiye that measure the performance of this type of banking, this is the first study that analyzes banks according to capital ownership and with the MULTIMOORA method.

Özet

Amaç: Bu çalışmada Türk Bankacılık Sektöründe faaliyette bulunan 11 kalkınma ve yatırım bankasının sermaye sahipliği de dikkate alınarak performanslarının 2010-2020 tarihleri arası verileriyle karşılaştırılması hedeflenmektedir. Gerek ulusal gerekse gerekse uluslararası literatürde kalkınma ve yatırım bankalarının sermaye sahipliğinin dikkate alındığı performans ölçme ve karşılaştırma çalışmalarına rastlanılmamış olup bu anlamda çalışmanın literatüre katkı sağlanması amaçlanmaktadır.Yöntem: Bankaların performans ve verimlilikleri, 17 adet rasyo 7 ayrı grup altında toplanarak Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden MULTIMOORA yöntemi ile analiz edilmiştir.Bulgular: Analiz sonuçlarına göre Türkiye’de faaliyet gösteren kalkınma ve yatırım bankalarının performanslarının istikrarlı bir seyir izlemediği belirlenmiştir. Ancak incelenen dönemler itibariyle Türk Eximbank ve Bank of America Yatırım Bank A.Ş.’nin ilk üçte; Pasha Yatırım Bankası A.Ş ve Nurol Yatırım Bankası A.Ş.’nin son üçte yer aldığı sonucuna ulaşılmıştır.Özgünlük: Oldukça önemli bir konuma sahip kalkınma ve yatırım bankalarının belirli dönemler itibariyle performanslarının ölçülmesi ve verimliliğinin değerlendirilmesi banka hissedarları, yönetimi ve düzenleyici otoriterler için önem arz etmektedir. Türkiye’de bu bankacılık türünün performans ölçümünün yapıldığı çok az çalışma bulunmakla beraber, bu çalışma bankaları sermaye sahipliğine göre ve MULTIMOORA yöntemi ile analiz eden ilk çalışmadır.

🔖

Cite This Article

YAVUZ, A. E., HAZAR, A., BABUŞCU, Ş. (2023). Comparison of Performances of Development and Investment Banks with MULTIMOORA Method - Türkiye Example. Verimlilik Dergisi, Cilt: 57 - Sayı: 1, 139–158. https://ajindex.com/articles/880282

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Akbulak,Y. (2021). “Batmayacak Kadar Büyük- Too Big To Fail Kuralı”, https://legal.com.tr/blog/genel/batmayacak-kadar-buyuk-too-big-to-fail-kurali/ (Erişim Tarihi: 01.03.2022).
  2. Aksoy, E., Ömürbek, N. ve Karaatlı, M. (2015). “AHP Temelli Multımoora ve Copras Yöntemi ile Türkiye Kömür İşletmeleri’nin Performans Değerlendirmesi”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1-28.
  3. Amsden, A. H. (1989). “Asia’a Next Giant: South Korea and Late Industrialization”, Oxford University Press,
  4. New York. Anık, M. (2019). “Kalkınma ve Yatırım Bankalarının Sosyoekonomik Kalkınmadaki Rolü ve Bir Örnek Olay İncelemesi”, (Yayınlanmamış Y.L.Tezi), Marmara Üniversitesi,
  5. İstanbul.
  6. Arslan, S. ve Belgin, Ö. (2020). “Yüksek ve Orta-Yüksek Teknoloji Alanındaki Sektörlerin Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Önceliklendirilmesi”, Verimlilik Dergisi 4, 7-23.
  7. Arslankaya, S. ve Göraltay, K. (2019). “Çok Krı̇terlı̇ Karar Verme Yöntemlerı̇nde Güncel Yaklaşımlar”, İksad Yayınevi,
  8. Ankara.
  9. Athanasoglou, P., Brissimis, S. ve Delis, M. (2008). “Bank-Specific, Industry-Specific and Macroeconomic Determinants of Bank Profitability”, Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 121-136.
  10. Ayçin, E. (2020). “Çok Kriterli Karar Verme Bilgisayar Uygulamalı Çözümler”. Nobel Yayınevi, Ankara,201-217.
  11. Baig, M.A., Usman, M. A. ve Baig, M.O. (2014). “Assessing the Financial Performance of Investment Banks in Pakistan During the Current Financial Crisis”, The Lahore Journal of Business 2: 2, 67-88.
  12. Balezentis, T. ve Balezentis, A. (2014). “A Survey on Development and Applications of the Multi-Criteria Decision Making Method Multımoora”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis Journal, 21, 209-222. BDDK (Bankacılık Denetleme ve Düzenleme Kurumu), (2022). www.bddk.gov.tr, (Erişim Tarihi: 15.01.2022).
  13. Brauers, W. K. M. ve Zavadskas, E. K. (2011). “MULTIMOORA Optimization Used to Decide on A Bank Loan to Buy Property”. Technological and Economic Development of Economy, 17, 174–188.
  14. Brauers, W., Karel, W. ve Zavadskas, E. K. (2009). “Robustness of the Multi‐Objective MOORA Method with A Test For the Facilities Sector”, Technological and Economic Development of Economy, 15(2), 352-375.
  15. Brauers, W., Karel, W. ve Zavadskas, E.K. (2006). “The Moora Method and Its Application to Privatization in a Transition Economy”, Control and Cybernetics. Informatica”, 35(2), 445-469.
  16. Bruck, N. (1998). “The Role of Development Banks in the Twenty-First