SavedAdd your journal

Journals / Verimlilik Dergisi / 2023 / DÖNGÜSEL EKONOMİ VE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK

Examining the Relationship of Renewable Energy Consumption, Environmental Degredation and Growth Using Spatial Panel Data Models: Evidence from Balkan Countries

Mekânsal Panel Modelleri Kullanılarak Yenilenebilir Enerji Tüketimi, Çevresel Bozulma ve Büyüme İlişkisinin İncelenmesi: Balkan Ülkelerinden Kanıtlar

Ramazan SAYAR
Yilmaz Onur ARİ
Turgut BAYRAMOĞLU
Pages
83–98
Publication Date
2023-01-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings: According to the results of the study, it can be said that the negative effect of renewable energy on growth in the Balkan countries is due to the fact that renewable energy is still in the development stage and its share in production is still low.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose: In this study, it is aimed to find out whether carbon emissions have an effect on the growth of the Balkan countries and Türkiye, and if so, in what direction and in what intensity of this effect is.
📊
Key Findings & Data:Methodology: In this study, the effects of carbon emissions and renewable energy production on the growth of Türkiye and 12 Balkan countries were analyzed.
💡
Conclusion & Impact:Findings: According to the results of the study, it can be said that the negative effect of renewable energy on growth in the Balkan countries is due to the fact that renewable energy is still in the development stage and its share in production is still low.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yenilenebilir Enerjiler · Karbon Salımı · Mekânsal Komşuluk

Abstract

Purpose: In this study, it is aimed to find out whether carbon emissions have an effect on the growth of the Balkan countries and Türkiye, and if so, in what direction and in what intensity of this effect is. Methodology: In this study, the effects of carbon emissions and renewable energy production on the growth of Türkiye and 12 Balkan countries were analyzed. In the study, Spatial Autocorrelation Analysis was performed in order to reveal spatial interactions. The Pooled Least Squares Method was used to examine the factors affecting growth. Findings: According to the results of the study, it can be said that the negative effect of renewable energy on growth in the Balkan countries is due to the fact that renewable energy is still in the development stage and its share in production is still low. The limited investments in the renewable energy sector cause the renewable energy sector to spread slowly. Originality: Using spatial panel models as a different method in the study and the fact that the scope is not limited to Türkiye but also covers all the Balkan countries constitute the original value of this study.

Özet

Amaç: Bu çalışmayla karbon salınımının Balkan ülkeleri ve Türkiye'nin büyümesine etkisinin olup olmadığının, eğer varsa, bu etkinin ne yönde ve ne yoğunlukta olduğunun bulunması amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışmada karbon emisyonları ve yenilenebilir enerji üretiminin Türkiye ve 12 Balkan ülkesinin büyümesine etkileri analiz edilmiştir. Çalışmada mekânsal etkileşimleri ortaya çıkarabilmek için Mekânsal Otokorelasyon Analizi yapılmıştır. Büyümeyi etkileyen faktörleri incelemek için ise Havuzlanmış En Küçük Kareler yöntemi kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmanın sonuçlarına göre Balkan ülkelerinde yenilenebilir enerjinin büyüme üzerindeki olumsuz etkisinin, yenilenebilir enerjinin henüz gelişme aşamasında olması ve üretimdeki payının hala düşük olmasından kaynaklandığı söylenebilir. Yenilenebilir enerji sektöründeki yatırımların sınırlı olması yenilenebilir enerji sektörünün yavaş yayılmasına neden olmaktadır. Özgünlük: Çalışmada farklı bir yöntem olarak mekânsal panel modellerinin kullanılması ve kapsamın Türkiye ile sınırlı tutulmayıp tüm Balkan ülkelerini de kapsaması bu çalışmanın özgün değerini oluşturmaktadır.

🔖

Cite This Article

SAYAR, R., ARİ, Y. O., BAYRAMOĞLU, T. (2023). Examining the Relationship of Renewable Energy Consumption, Environmental Degredation and Growth Using Spatial Panel Data Models: Evidence from Balkan Countries. Verimlilik Dergisi, DÖNGÜSEL EKONOMİ VE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK, 83–98. https://ajindex.com/articles/875307

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Acaravcı, A. ve Erdoğan, S. (2018). “Yenilenebilir Enerji, Çevre ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Seçilmiş Ülkeler İçin Ampirik Bir Analiz”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(1), 53-64.
  2. Adedoyin, F.F., Ozturk, I., Agboola, M.O., Agboola, P.O. ve Bekun, F.V. (2021). “The implications of renewable and non-renewable energy generating in Sub-Saharan Africa: The role of economic policy uncertainties”, Energy Policy, 150, 112115. Adu, D.T. ve Denkyirah. E.K. (2019). “Economic Growth and Environmental Pollution in West Africa: Testing the Environmental Kuznets Curve Hypothesis”, Kasetsart Journal of Social Sciences, 40(2), 281-288.
  3. Anselin L. (1995). “Local Indicators of Spatial Association”, Geographic Analysis, 27, 93-115.
  4. Anselin, L. (1988). “Spatial Econometrics: Methods and Models”, Kluwer Academic Publishers.
  5. Apergis, N., Payne, J., Menyah, K. ve Wolde-Rufael, Y. (2010). “On the Causal Dynamics between Emissions, Nuclear Energy, Renewable Energy, and Economic Growth”, Ecological Economics, 69(11), 2255-2260.
  6. Azam, A., Rafiq, M., Shafique, M., Zhang, H., ve Yuan, J. (2021). “Analyzing the Effect of Natural Gas, Nuclear Energy and Renewable Energy on GDP and Carbon Emissions: A Multi-variate Panel Data Analysis”, Energy, 219, 119592. Başar, S. ve Temurlenk, M.S. (2007). “Çevreye Uyarlanmış Kuznets Eğrisi: Türkiye Üzerine Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 21(1), 1-12.
  7. Batmaz, T., Bayraç, H.N. ve Güllü, M. (2019). “Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Büyüme ve Karbon Emisyonu İlişkisi”, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(3), 645-658.
  8. Bayramoğlu, T. (2016). “Biyokütle Enerjisi Isıtma Amaçlı Fosil Yakıtlara Alternatif Olabilir Mi? TRA1 Bölgesi Üzerine Tanımsal Bir Analiz”, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 25 (1),163-174.
  9. Bayramoğlu, T. (2018). “Yenilenebilir Enerji Potansiyeli ve Etkileri: Bayburt Örneği”, İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 2018(1), 1-16.
  10. Bekun, F.V., Alola, A.A. ve Sarkodie, S.A. (2019). “Toward a Sustainable Environment: Nexus between CO2 Emissions, Resource Rent, Renewable and Nonrenewable Energy in 16 EU Countries”, Science of the Total Environment, 657, 1023-1029.
  11. Belotti, F., Hughes, G., ve Mortari, A.P. (2016). “Spatial panel data models using Stata”, CEIS Tor Vergata Research Paper Series, 14(5), 255-271
  12. Bosker, M. (2007). “Growth, Agglomeration and Convergence: A Space-time Analysis for European Regions”, Spatial Economic Analysis, 2, 91-100.
  13. Cliff, A. ve Or