AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn addition to the innovation indicators used in the studies, the inclusion of different indicators in the data set will enable more comprehensive results in measuring the innovation performance.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Purpose: In this study, it is aimed to demonstrate the innovative performance of the Level 2 regions of Turkey and to enable different policy designs for each region by using the analysis findings. Methodology: A large data set including 7 main components, 17 sub-components and 58 indicators in total, which constitute the novelty input and output components, has been prepared. Indicators of the last available year were used in the indicators. The data obtained were analyzed by normalization method. As a result of the analysis, the general innovation index score value and the index values of the innovation efficiency were calculated. Findings: The findings provide an opportunity to evaluate and compare the innovation capacity of the regions. As a result of the general innovation index calculation, the region with the highest score is TR10, while the lowest region is TRA2. In the event score value, TR31 region has the highest score and TRC3 region has the lowest score value. Practical Implications: Index calculations provide predictions in designing innovation policies to many actors and policy makers who also play an active role in regions. Innovation is more important to increase the efforts to improve the indicators of the input and output components, or to use them more effectively. Originality: In the study, a comprehensive data set has been prepared in the innovation performance measurement indicators of Level 2 regions and it is up-to-date as the latest available year data is used in all indicators. In addition to the innovation indicators used in the studies, the inclusion of different indicators in the data set will enable more comprehensive results in measuring the innovation performance.
Özet
Amaç: Bu çalışmada, Türkiye Düzey 2 bölgelerinin yenilikçi performansı ortaya koymak ve analiz bulgularından yararlanılarak her bir bölge için farklı politika tasarımlarının yapılmasına imkân sağlanması amaçlanmıştır. Yöntem: Yenilik girdi ve çıktı bileşenlerini oluşturan 7 ana bileşen, 17 alt bileşen ve toplamda 58 göstergeyi kapsayan geniş bir veri seti hazırlanmıştır. Göstergelerde son ulaşılabilir yıl verisi kullanılmıştır. Elde edilen veriler normalizasyon yöntemiyle analiz edilmiştir. Analiz sonucunda bölgelerin genel yenilik indeks puan değeri ve yenilik etkinliğine ait indeks değerleri hesaplanmıştır. Bulgular: Elde edilen bulgular bölgelerin yenilik performansının değerlendirilebilmesine ve karşılaştırılmasına imkân tanımaktadır. Genel yenilik indeks hesaplaması sonucunda en yüksek puana sahip olan bölge TR10 iken, en düşük bölge TRA2’dir. Etkinlik puan değerinde ise TR31 bölgesi en yüksek, TRC3 bölgesi en düşük puan değerine sahiptir. Sonuç ve Öneriler: İndeks hesaplamaları sonuçları bölgede aktif rol oynayan birçok aktöre, politika üreticilerine yenilik politikalarını tasarlamada öngörüler sağlamaktadır. Yenilik girdi ve çıktı bileşenlerine ait göstergelerin iyileştirilmesine yönelik uğraşların artırılması veya daha etkin kullanımı bölgelerin gelişmesi hususunda oldukça önemlidir. Özgün Değer: Çalışmada Düzey 2 bölgelerinin yenilik performansı ölçüm göstergelerinde geniş kapsamlı bir veri seti hazırlanmış ve tüm göstergelerde en son ulaşılabilir yıl verileri kullanıldığı için güncel bir nitelik taşımaktadır. Çalışmalarda kullanılan yenilik göstergelerine ek olarak farklı göstergelerin veri setine dâhil edilmesi yenilik performansını ölçmede daha kapsamlı sonuçların elde edilmesine olanak sağlamaktadır.