SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Halkla İlişkiler ve Reklam Çalışmaları Dergisi / 2019 / Cilt: 2 - Sayı: 2

Sağlık İletişiminde Çevrimiçi Sosyal Destek Sitelerine Katılım Düzeyi: Kanser hastalarının Kullanım Davranışlarına Yönelik Araştırma

Filiz BALTA PELTEKOĞLU
Seray ÖNEY DOĞANYİĞİT
Pages
96–117
Publication Date
2019-10-22
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çevrimiçi destek grubuna katılım düzeyi ise en yüksek katılımdan en düşük katılıma göre pasif katılımcılar (lurkers), aktif katılımcılar (participants) ve modere edenler (moderators) olarak sıralanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çevrimiçi sosyal destek grupları aynı hastalıktan ve hastalık süreçlerinden muzdarip bireylerin birbirleri ile iletişim kurarak bilgisel duygusal ve psikolojik destek aldıkları çevrimiçi topuluklardır.
📊
Key Findings & Data:Çevrimiçi destek topluluklarının doğasını anlamak, bu toplulukların etkin ve sürdürülebilir olması açısından önemlidir.
💡
Conclusion & Impact:Çevrimiçi destek grubuna katılım düzeyi ise en yüksek katılımdan en düşük katılıma göre pasif katılımcılar (lurkers), aktif katılımcılar (participants) ve modere edenler (moderators) olarak sıralanmıştır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çevrimiçi sosyal destek grupları · saglik iletisimi

Özet

Çevrimiçi sosyal destek grupları aynı hastalıktan ve hastalık süreçlerinden muzdarip bireylerin birbirleri ile iletişim kurarak bilgisel duygusal ve psikolojik destek aldıkları çevrimiçi topuluklardır. Sağlık bilgisini dijital ortamlarda arama davranışı ile birlikte kullanıcının yeni ihtiyaçlarına cevap vermeye çalışan bu topluluklar, iletişim dahil birçok alanda çalışan araştırmacılarında çalışma alanı haline gelmektedir. Çevrimiçi destek topluluklarının doğasını anlamak, bu toplulukların etkin ve sürdürülebilir olması açısından önemlidir. Aksi takdirde bu topluluklar boş sessiz yığınlar olmaktan öteye geçemeyecektir. Ayrıca hastalık grupları gibi hassas toplulukların iyi anlaşılması ve iyi yönetilmesi, hastalıkla baş etme sürecinde bireye önemli motivasyon kaynağı olabilmektedir. Bu çalışma da Facebook’ta kanser hastaları ve yakınları tarafından kurulmuş “Kanserle Dans” sosyal destek grubuna ait kullanıcıların kullanım davranışları ve katılımcı düzeylerini araştırmak amaçlanmıştır. Elde edilen bulgular kapsamında kanser hastalığına yönelik destek aranan çevrimiçi destek grubunda hastalığa dair demografik ve hastalıkla ile ilgili bulguların Türkiye’deki kanser istatistikleri ile benzerlik gösterdiği ve grubu kullanan hastaların bu platformu sıklıkla ve uzun süredir kullandığı tespit edilmiştir. Çevrimiçi destek grubuna katılım düzeyi ise en yüksek katılımdan en düşük katılıma göre pasif katılımcılar (lurkers), aktif katılımcılar (participants) ve modere edenler (moderators) olarak sıralanmıştır.

🔖

Cite This Article

PELTEKOĞLU, F. B., DOĞANYİĞİT, S. Ö. (2019). Sağlık İletişiminde Çevrimiçi Sosyal Destek Sitelerine Katılım Düzeyi: Kanser hastalarının Kullanım Davranışlarına Yönelik Araştırma. Uluslararası Halkla İlişkiler ve Reklam Çalışmaları Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 2, 96–117. https://ajindex.com/articles/847055

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. Arthur, C. (2006, July 14). What is the 1% rule? Retrieved from The Guardian News and Media: https://www.theguardian.com/technology/2006/jul/20/guardianweeklytechnologysection2Beaudoin,
  2. M. (2002). Learning or lurking?: Tracking the ‘‘invisible’’ online. The Internet and Higher Education, 147-155.Bozkurt, S. (2012). GfK Türkiye - İnternetin Hastanın Hayatındaki Rolü Çalışması. Digital Health Summit. İstanbul:
  3. GFK Türkey.Castelnuovo, G., Gaggioli, A., & Riva, G. (2001). CyberPsychology meets clinical psychology: The emergence of e-therapy in mental health care. In C. Galimberti, & G. Riva, Towards, PsyberPsychology: Mind, Cognition and Society in the Internet Age (pp. 230-252). Amsterdam: IOS Press.Chen, F. (2004). Passive forum behaviors (lurking): A community perspective. Proceedings of the 6th international conference on learning sciences (pp. 128-135). International Society of the Learning Sciences.Davison, K., Pennebaker, J., & Dickerson, S. (2000). The social psychology of illness support groups. American Psychologist, 2(55), 205-217.Ebner, M., Holzinger, A., & Catarci, T. (2005). Lurking: An underestimated human computer phenomenon. Multimedia, IEEE, 70-75.ECDC. (2011). A literature review on health informationseeking behaviour on the web: a health consumer and health professional perspective. Retrieved 8 2, 2019, from https://ecdc.europa.eu: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/media/en/publications/Publications/Literature%20review%20on%20health%20information-seeking%20behaviour%20on%20the%20web.pdfEdelmann,
  4. N. (2013). Reviewing the definitions of ‘‘Lurkers’’ and some implications for online research. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 645-49.Egan, C., Jefferies, A., & Johal, J. (2006). Providing Fine-grained feedback within an On-line Learning system - Identifying the Workers from the Lurkers and the Shirkers. Electronic Journal of e-Learning, 1(4), 15-24.Fox, S. (2010, 12 13). Cancer 2.0: A summary of recent research. Retrieved from pewinternet.org: http://pewrsr.ch/Cancer20Fox, S., & Purcell, K. (2010, March 24). Chronic Disease and the Internet. Retrieved from pewinternet.org: http://pewinternet.org/Reports/2010/Chronic-Disease.aspxGanley,
  5. D., Moser, C., & Groenewegen, P. (2012). Categorizing behavior in online communities: A look into the world of cake bakers. 45th Hawaii international conference (pp. 3457–3466):). IEEE.Golder, S., & Donath, J. (2004). Social roles in electronic communities. Internet Research, 19-22.Greene,