Journals / Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 18 - Sayı: 2

Technical Efficieny Analysis over the Liberalization Period of the Turkish Air Transportation Case: A Stochastic Frontier Method Application

Türk Havayolu Ulaştırmasının Açılım Dönemine Yönelik Teknik Etkinlik Analizi: Bir Stokastik Sınır Yöntemi Uygulaması

Pages
49–73
Publication Date
2014-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This last point also can be accepted as supporting argument for the previous evaluation on the period of the Turkish air transportation.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Efficiency can be defined as the rate of approach to optimal values.
📊
Key Findings & Data:Technical efficiency, defined by functional forms, is often used in performance evaluations.
💡
Conclusion & Impact:This last point also can be accepted as supporting argument for the previous evaluation on the period of the Turkish air transportation.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Etkinlik · Teknik Etkinlik · Stokastik Sınır

Abstract

Efficiency can be defined as the rate of approach to optimal values. Technical efficiency, defined by functional forms, is often used in performance evaluations. Stochastic frontier method has been widely applied because it makes econometric estimations possible. Our study carries out a stochastic frontier application on Turkish air transportation case. The period studied here is important for Turkish air transportation. The striking success of the global air transportation sector couldn’t be mentionable for the local sector in Turkey for the same period. On the other hand, deregulations have been started to be applied at the beginning of the new century. Inspection of this important period is, therefore, being evaluated as important to evaluate success of later developments. Despite some methodical and emprical statistical insufficiencies, the efficiency level of mentioned period as 57 % is evaluated that there were a lot to do in terms of improving the efficiency level of the sector. This last point also can be accepted as supporting argument for the previous evaluation on the period of the Turkish air transportation.

Özet

Etkinlik genel anlamda ideal seviyeleye yaklaşma oranı olarak tanımlanabilir. Teknik etkinliğin fonksiyonlar üzerinden tanımlanması, onun performans ölçümlerinde sıkça kullanılmasına neden olmaktadır. Stokastik sınır yöntemi de, etkinlik ölçümlerinin ekonometrik yöntemlerle tahminini sağladığından oldukça ilgi görmüştür. Çalışmamızda, stokastik sınır yöntemi kullanılarak, Türk hava ulaştırmasına yönelik bir etkinlik analizi ele alınmaktadır. Ele alınan dönem, Türk hava ulaştırması için önem taşımaktadır. Geçen yüzyılın ikinci yarısında sektörün dünyadaki çarpıcı başarısının aynı dönemde Türkiye’de görülemediği, buna karşın yeni yüzyılın başında gecikmeli olarak açılım hamlelerinin uygulamaya konulduğu bu dönemin incelemesinin daha sonraki süreçte elde edilen ilerlemenin değerlendirilmesinde oldukça önemli olacağı düşünülmektedir. Tahminler sonunda % 57 seviyelerindeki teknik etkinlik değerlerinin, çalışmamızda tespit edilen kurumsal ve istatistiksel yetersizlikler dolayısıyla kardinal bir değerlendirmeye çok uygun olmamasına karşın, ordinal düzeyde etkinlik açısından oldukça yol alınabileceğini gösterdiğini, bu anlamda söz konusu döneme ilişkin ilk saptamayı desteklediğini söylemek mümkündür.

🔖

Cite This Article

TUTULMAZ, O., ŞAHİN, H. (2014). Technical Efficieny Analysis over the Liberalization Period of the Turkish Air Transportation Case: A Stochastic Frontier Method Application. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 2, 49–73. https://ajindex.com/articles/828145

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Afriat, S.N. (1972). “Efficiency estimation of production functions”, International Economic Review,13, 568-598
  2. Aigner, D.J. and Chu S. (1968). ‘On Estimating the Industry Production Function’, American Economic Review, 58: 826-835.
  3. Aigner, D.J., Lovell, C.A.K. and Schmidt, P. (1977). “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”, Journal of Econometrics, 6, 21- 37. Battese, G.E. and Broca, S.S. (1997). “Functional Forms of Stochastic Frontier Production Functions and Models for Technical inefficiency Effects: A Comparative Study for Wheat Farmers in Pakistan”, Journal of Productivity Analysis, 8, 395-414.
  4. Battese, G.E. and Coelli, T.J. (1988). “Prediction of Firm-Level Technical Efficiencies With a Generalised Frontier Production Function and Panel Data”, Journal of Econometrics, 38, 387-399.
  5. Battese, G.E. and Coelli, T.J. (1991). “Frontier Production Functions, Technical Efficiency And Panel Data: With Application To Paddy Farmers In Indiaa”. Working Papers in Econometrics and Applied Statistics. No.56, Department of Econometrics, University of New England, Armidale. Battese, G.E. and Coelli, T.J. (1992). “Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India”, Journal of Productivity Analysis, 3, 153-169.
  6. Battese, G.E. and Coelli, T.J. (1995). “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data”, Empirical Economics, 20, 325-332.
  7. Battese, G.E. and Corra, G.S. (1977). “Estimation of a Production Frontier Model: With Application to the Pastoral Zone of Eastern Australia”, Australian Journal of Agricultural Economics, 21, 169-179.
  8. Berg, S.A., Forsund, F.R., Hjalmarsson, L. and Suominen, M. (1993). “Banking Efficiency in the Nordic Countries”. Journal of Banking & Finance. (17) 2-3, 371–388.
  9. Coelli, T.J. 1996. "A Guide to Frontier Version 4.1. A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation." Working Paper 7/96, CEPA- Centre for Efficiency and Productivity Analysis. University of New England. Coelli, T.J., Grifell-Tatje, E. and Perelman, S. (2002). “Capacity Utilisation and Profitability: A Decomposition of Short-Run Profit Efficiency”, International Journal of Production Economics, 79(3), 261-78.
  10. Coelli, T.J., Perelman, S. and Romano, E. (1999). “Accounting for environmental influences in stochastic frontier models: With application to international airlines”, Journal of Productivit