SavedAdd your journal

Journals / Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 21 - Sayı: 2

Özel Bir Hastane için Hemşire Çizelgeleme Problemi

Sevde Dilruba KARAYEL
Ediz ATMACA
Pages
111–132
Publication Date
2017-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Mevcut ve önerilen çizelgeler çeşitli kriterler açısından karşılaştırılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son yıllarda değişen ve gelişen dünya şartlarında yapılan her işte, üretilen her ürün ve hizmette sadece ihtiyaçları karşılamak esas amaç olmaktan çıkmıştır.
📊
Key Findings & Data:İnsan faktörünün yapılan her türlü faaliyete entegrasyonu ürün ve hizmetlerde maliyet ve kardan sonra, kalite ve müşteri memnuniyeti kavramlarına önem verilmesiyle birlikte farklı bir boyut kazanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Mevcut ve önerilen çizelgeler çeşitli kriterler açısından karşılaştırılmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hemşire Çizelgeleme · Tamsayılı Programlama · Optimizasyon modeli

Özet

Son yıllarda değişen ve gelişen dünya şartlarında yapılan her işte, üretilen her ürün ve hizmette sadece ihtiyaçları karşılamak esas amaç olmaktan çıkmıştır. İnsan faktörünün yapılan her türlü faaliyete entegrasyonu ürün ve hizmetlerde maliyet ve kardan sonra, kalite ve müşteri memnuniyeti kavramlarına önem verilmesiyle birlikte farklı bir boyut kazanmıştır. Her geçen gün önemi daha da artan hizmet sektörü yapısı içinde sağlık sektörü de giderek ön plana çıkmaktadır. Sağlık hizmetlerinin temel amacı, toplumun ihtiyacı olan sağlık hizmetlerini, müşterinin istediği kalitede, istediği zamanda ve mümkün olan en düşük maliyetle sunmaktır. Bunun için çalışan hemşirelerin yeterli sayıda olması oldukça önemlidir. Hemşire sayısının az olması iş yükünü artmasına ve hizmet kalitesinin düşmesine neden olurken sayının fazla olması ise hastane için maliyetleri artıracağından tercih edilmemektedir. Yapılan çalışmada, özel bir hastanedeki hemşire çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Hastalar açısından en yüksek memnuniyeti sağlayıp, hemşireler açısından adil ve dengeli bir dağılım oluşturan ve aynı zamanda maliyetleri de en azlayan etkin bir çizelge önerilmiştir. Çizelgenin çözümü için 0-1 tam sayılı matematiksel programlama modeli oluşturulmuş ve GAMS paket programı yardımıyla çözülmüştür. Mevcut ve önerilen çizelgeler çeşitli kriterler açısından karşılaştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

KARAYEL, S. D., ATMACA, E. (2017). Özel Bir Hastane için Hemşire Çizelgeleme Problemi. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 2, 111–132. https://ajindex.com/articles/828086

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Atmaca, E., Pehlivan, C., Aydoğdu, C.B., Yakıcı, M., ‘‘ Hemşire Çizelgeleme Problemi Ve Uygulaması’’, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Kayseri, Türkiye, 28(4), 351-358, (2012).
  2. Azaiz, M.N., Al Sharif, S.S., ‘‘ A 0-1 Goal Programing Model For Nurse Scheduling’’, Computers and Operations Research, Oxford, UK, 491-507, (2005).
  3. Bard, J.F., and Purnoma, H.W., ‘‘Preference Sheduling For Nurses Using Column Generation’’, Graduate Program in operations Research & Industrial Engineering, The University of Texas.ETC 5.160, C2200, Austin, TX 78712-1063, USA, (2003).
  4. Biroğul, S., ‘‘Genetik Algoritma Yaklasımıyla Atölye Çizelgeleme’’, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, (2005).
  5. Brunner JO, Bard JF. ve Kolisch R., ‘‘ Flexible Shift Scheduling of Physicians’’, Health Care Management Science, 12:285-305, (2009).
  6. Burke, E., Causmaecker, P.D., Petrovic, S., Berghe, G.V., ‘‘Variable Neighbourhood Search for Nurse Rostering Problems’’, Kluwer Academic Publishers. Printed in the Netherland, (2002).
  7. Burke, E., Causmaecker, P.D., Petroviç, S., Berghe, G.V., ‘‘ Variable Neighborhood Search For Nurse Rostering Problems, Metaheuristics: Computer DecisionMaking’’, Kluwer Academic Publishers,
  8. Norwell, MA, (2004).
  9. Chiaramante, M., Cochron, J., Coswell, D., “Nurse Preference Rostering Using Agents ANd Iterated Local Search”, ANNALS of Operation Research, Vol.226, Number 1, 443-461, (2015).
  10. Çetin, E.D., Kuruüzüm, A., Irmak, S., ‘‘Ekip Çizelgeleme Probleminin Küme Bölme Modeli ile Çözümü’’, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 3(4), 47-54, (2008).
  11. Daban, F., Özdemir, E.,‘‘Eğitimde Verimliliği Artıran Ders Programlarının Hazırlanması İçin Genetik Algoritma Kullanımı’’, Journal of Educational Sciences&Practices, 3 (6), 245-257, (2004).
  12. Engin, O., Fığlalı, A., ‘‘Akış tipi çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma yardımı ile çözümünde uygun çaprazlama operatörünün belirlenmesi’’, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 6, 27-35, (2002).
  13. Ersoy, E., ‘‘Final Exam Scheduler’’, Yeditepe Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Engineering Project Report, 57s, İstanbul, (2004).
  14. Huarng, F., ‘‘A Primary Shift Rotation Nurse Scheduling Using Zera-One Linear Goal Programming, Computers in Nursing, Vol.17, No.3, 135-144, (1999).
  15. Inoue, T., Furuhashi, T., Maeda, H., Takaba, M, ‘‘A Proposal of Combined Method of evolutionary algorithm and heuristics for nurse Scheduling Support System’’, IEEE Transactions on Industrial