Journals / The International New Issues in Social Sciences / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 5

EVALUATION OF WEBSITES OF LOGISTICS COMPANIES THROUGH ARAS METHOD

LOJİSTİK FİRMA WEB SİTELERİNİN ARAS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ©

Pages
105–118
Publication Date
2017-07-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The study shows that the company L4 has the best website.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Websites have become indispensable for trade today as information technologies advance rapidly.
📊
Key Findings & Data:Based on the 11 criteria determined, the quality of the websites of logistic firms was evaluated by ARAS Additive Ratio Assessment method.
💡
Conclusion & Impact:The study shows that the company L4 has the best website.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Additive Ratio Assessment · ARAS · Çok Kriterli Karar Verme

Abstract

Websites have become indispensable for trade today as information technologies advance rapidly. The first interface where interaction takes place with customers is the website. Websites are the first referral points where people get basic information about the business. With the impact and impression they have on people as the show cases of the companies, websites with interesting and interactive pages are becoming increasingly important. In other words, the quality of the website is a very important factor to persuade the customer. This study focuses on the analysis of the quality of the websites of companies in logistics using multi criteria decision making MCDM methods. There is no such thing as a standard website. So, a model has been proposed to determine and prioritize criteria which should be standard in websites. Based on the 11 criteria determined, the quality of the websites of logistic firms was evaluated by ARAS Additive Ratio Assessment method. Enterprises may benefit from this model to evaluate their own websites and take necessary action accordingly, which will give them advantages in global competition. The study shows that the company L4 has the best website.

Özet

Günümüzde hızla gelişen bilişim teknolojileri ile birlikte web siteleri, ticaretin vazgeçilmez unsuru haline gelmiştir. Müşteri ile etkileşimin gerçekleştiği ilk ara yüz web siteleridir. Müşterinin işletme hakkında temel verilerin elde edildiği ilk başvurulan yer web siteleri olmaktadır. Web siteleri firmaların vitrini olarak tanımlandığında, ilgi çekici ve etkileşimli hizmet sunması, müşteriler üzerinde oluşturduğu etki ve imajı düşünüldüğünde günden güne önem kazanmaktadır. Bu nedenle web sitelerinin kalitesi müşteriyi ikna etmeye yönelik temel gösterge olmaktadır. Bu çalışma ile lojistik alanında faaliyete bulunan firmaların web sitelerinin kalitesi çok kriterli karar verme ÇKKV yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Web siteleri arasında standart bir yapı yoktur. Bu amaçla web sitelerinde standart olması gereken kıstasları belirlemek, önceliklendirmek ve bu kıstaslara göre lojistik firma web sitelerinin kalitesini değerlendirmek amacıyla bir model önerilmiştir. Web sitelerinin değerlendirilmesi 11 kriter temelinde ARAS Additive Ratio Assessment yöntemi ile yapılmıştır. Geliştirilen bir modelle işletmelerin kendi web sitelerini değerlendirmesi ve ona göre gerekli eylemlerde bulunması küresel rekabette işletmelere avantaj kazandıracaktır. Yöntemin uygulanması neticesinde web sitesi en iyi olan firmanın en L4 olduğu belirlenmiştir

🔖

Cite This Article

ÖZBEK, A., ENGÜR, M. (2017). EVALUATION OF WEBSITES OF LOGISTICS COMPANIES THROUGH ARAS METHOD. The International New Issues in Social Sciences, Cilt: 5 - Sayı: 5, 105–118. https://ajindex.com/articles/806153

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Bakshi, T., ve Sarkar, B. (2011), “MCA based performance evaluation of project selection”, arXiv preprint arXiv:1105.0390. Balezentiene, L., ve Kusta, A. (2012), “Reducing greenhouse gas emissions in grassland ecosystems of the central Lithuania: multi-criteria evaluation on a basis of the ARAS method”, The Scientific World Journal, 1-11.
  2. Büyüközkan, G., ve Güleryüz, S., (2016), “Lojistik Firma Web Sitelerinin Performanslarının Çok Kriterli Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(4), 889-902.
  3. Chatterjee, P., ve Chakraborty, S. (2013), “Gear Material Selection using Complex Proportional Assessment and Additive Ratio Assessment-based Approaches: A Comparative Study”, International Journal of Materials Science and Engineering,1(2), 104-111. Chen,W., Feng,D., ve Chu. X.(2015), “Study of Poverty Alleviation Effects for Chinese Fourteen Contiguous Destitute Areas Based on Entropy Method”,International Journal of Economics and Finance, 7(4), 89-98.
  4. Çiçek, H., Demirel, M., ve Onat, O. K., (2010), “İşletmelerin Web Sitelerinin Değerlendirilmesine İlişkin Bir Araştırmada:Burdur ili Örneği”, SDÜ, İktisadi ve idari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 187-206.
  5. Darji, V.P., ve Rao, R.V. (2014), Intelligent Multi Criteria Decision Making Methods for Material Selection in Sugar Industry, Procedia Materials Science, 5, 2585 – 2594. Demiroğlu, Ş.(2013), “Küresel Lojistik Köyleri ve bu kapsamda Türkiye’de Lojistik köyleri üzerine bölgesel bir inceleme”, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Dumlupınar Üniversitesi,
  6. Sosyal Bilimler Enstitüsü. Dündar, S., Ecer, F., ve Özdemir, Ş. (2007), “Fuzzy Topsis Yöntemi İle Sanal Mağazaların Web Sitelerinin Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 287-305.
  7. Ecer, F. (2016), “ARAS Yöntemi Kullanılarak Kurumsal Kaynak Planlaması Yazılımı Seçimi”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 8(1), 89-98.
  8. Ercan, E., ve Kundakçı, N. (2017), “Bir Tekstil İşletmesi için Desen Programı Seçiminde ARAS ve OCRA Yöntemlerinin Karşılaştırılması”,Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(1), 83-105.
  9. Karagöz, F., ve Karahisar, T., (2011), “ İnternet Sitelerinin Lojistik İşletmeleri Açısından Önemi”, Academia.edu., 2-12. Keršulienė, V., ve Turskis, Z. (2014), “An integrated multi-criteria group decision making process: selection of the chief accountant”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 110, 897- 904. Kutut, V., Zavadskas, E. K. ve Lazauskas, M. (2013), “As