Journals / Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi / 2020 / Cilt: 11 - Sayı: 3

Investigation of Customers Mobile Shopping Behavior with Utaut2 Model

Müşterilerin Mobil Alışveriş Davranışının Utaut2 Modeli ile İncelenmesi

Pages
870–887
Publication Date
2020-10-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The performance expectation of the most effective factor in adopting customers' mobile shopping services is the result that the least effective factor is social impact and the perceived risk factor has a meaningless effect.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study is to examine the intent and behavior of the users who use mobile shopping.
📊
Key Findings & Data:The Extended Integrated Technology Usage and Behavior Model (UTAUT2) model was used to investigate the factors that affect individuals' adoption of mobile shopping.
💡
Conclusion & Impact:The performance expectation of the most effective factor in adopting customers' mobile shopping services is the result that the least effective factor is social impact and the perceived risk factor has a meaningless effect.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:301 samples
⚙️Variables:Mobile Shopping · Mobile CRM · UTAUT2 Modeling

Abstract

The purpose of this study is to examine the intent and behavior of the users who use mobile shopping. The Extended Integrated Technology Usage and Behavior Model (UTAUT2) model was used to investigate the factors that affect individuals' adoption of mobile shopping. Based on customers' understanding of their perceptions of mobile shopping capabilities, one of their new shopping channels, businesses will be presented with their premises in designing mobile shopping services. The research includes a questionnaire design and data were collected from a questionnaire form from 301 samples. LISREL program was used for data analysis. The performance expectation of the most effective factor in adopting customers' mobile shopping services is the result that the least effective factor is social impact and the perceived risk factor has a meaningless effect.

Özet

Bu çalışmanın amacı mobil alışveriş yapan kullanıcıların kullanım niyeti ve davranışının incelenmesidir. Bireylerin mobil alışverişi benimsemelerini etkileyen faktörleri araştırmak için Genişletilmiş bütünleşik teknoloji kullanımı ve davranışı modeli (UTAUT2) modeli kullanılmıştır. Müşterilerin yeni alışveriş kanallarından biri olan mobil alışveriş yeteneklerine ilişkin algılarını anlamalarına dayanarak işletmelere mobil alışveriş hizmetlerini tasarlamadaki öncülleri sunulacaktır. Araştırma bir anket tasarımı içermekte ve 301 örnekten anket soru formu aracılığıyla veriler toplanmıştır. LISREL programı, veri analizi için kullanılmıştır. Müşterilerin mobil alışveriş hizmetlerini benimsemede en etkili faktörün performans beklentisi, en az etkili faktörün ise sosyal etki olduğu ve algılanan risk faktörünün anlamsız bir etkiye sahip olduğu sonucu ortaya çıkmıştır.

🔖

Cite This Article

DURUKAL, E. (2020). Investigation of Customers Mobile Shopping Behavior with Utaut2 Model. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 3, 870–887. https://ajindex.com/articles/78720

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Agrebi, S. ve Jallais, J. (2014). Explain the intention to use smartphones for mobile shopping. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 16–23.
  2. Alalwana, A., A., Dwivedi, Y., K., & Rana, N., P.(2017). Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust. International Journal of Information Management, 37, 99–110.
  3. Alan, A., K., Kabadayı, E., T. &Topaloğlu, A., K. (2018). Tüketicileri Mobil Alışverişe Yönlendiren Faktörlerin İncelenmesi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 19 (2), 75-94. Alda´s-Manzano, J., Ruiz-Mafe´, C. & Sanz-Blas, S. (2009). Exploring individual personality factors as drivers of M-shopping acceptance. Industrial Management ve Data Systems, 109 /6, 739-757.
  4. Alsamydai, M., J. (2014). Adaptation of the Technology Acceptance Model (TAM) to the Use of Mobile Banking Services. International Review of Management and Business Research, 3(4), 2031-2051.
  5. Atılgan, K., Ö. ve Tanişman, H. (2019). Deneyimsel Ürünler ve Araştırma Ürünleri ile İlgili Çevrimiçi Tüketici Yorumları ve Referans Fiyat Bilgisinin Tüketicilerin Satın Alma Davranışları Üzerindeki Etkisi. İzmir İktisat Dergisi, 34 (4), 545-563.
  6. Ateş, V. (2018). Online Alışveriş sitesi kullanıcı algılarının Müşteri Güven ve Sadakatine Etkilerinin İncelenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20 (1), 109-132.
  7. Baabdullah, A. M., Alalwanb, A., A., Ranac, N., P., Kizginc, H., & Patilc, P. (2019). Consumer use of mobile banking (M-Banking) in Saudi Arabia: Towards an integrated model. International Journal of Information Management, 44, 38–52.
  8. Baptista, G. ve Oliveira, T. (2015). Understanding mobile banking: The unified theory of acceptanceand use of technology combined with cultural moderators. Computers in Human Behaviour, 50, 418-430.
  9. Bentler, P., M. ve Yuan, K., H. (1999). Structural Equation Modeling with Small Samples: Test Statistics. Multivariate Behavioral Research, 34(2), 181-197.
  10. Bölen, M., C., Özen, Ü., & Karaman, E. (2017). Mobil Alışveriş Bağlamında Sürekli Kullanım Niyetinin İncelenmesi: İki Kuramsal Modelin Karşılaştırılması. ACTA INFOLOGICA, 1 (2), 74-83.
  11. Chen, Y., F., ve Lan, Y., C. (2014). An Empirical Study of the Factors Affecting Mobile Shopping in Taiwan. International Journal of Technology and Human Interaction, 10(1), 19-30.
  12. Chen, Y., M., Hsu, T., H., & Lu, Y., J. (2018). Impact of flow on mobile shopping intention. Journal of Retailing and Consumer Services, 41, 281–287.
  13. Chopdar, P., Korfiatis, N.,